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Droplet_down.zip_droplet; LBM_droplet lbm_lbm 液滴_格子玻兹曼_液滴 lbm

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简介：
本项目包含用于模拟液滴行为的代码和数据文件，采用格子玻兹曼方法(LBM)，适用于研究液滴动力学、扩散及其他物理特性。 LBM方法仿真的液滴避免滑落的程序非常适合用于理解格子玻尔兹曼方法。

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  • Droplet_down.zip_droplet; LBM_droplet lbm_lbm 液滴_格子玻兹曼_液滴 lbm
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    本项目包含用于模拟液滴行为的代码和数据文件，采用格子玻兹曼方法(LBM)，适用于研究液滴动力学、扩散及其他物理特性。 LBM方法仿真的液滴避免滑落的程序非常适合用于理解格子玻尔兹曼方法。
     
  • LBM模拟 液滴滑落现象
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    本研究利用LBM（格子玻尔兹曼方法）数值模拟技术，详细探讨了液滴在不同固体表面滑落的现象，分析了接触角、表面粗糙度等因素对液滴运动的影响。 这段文字可以编译，并有助于大家学习液滴在竖直壁面上滑落的相关知识。
     
  • 二维液滴流动_2dflow_液滴_LBM_气液_
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    本研究运用LBM方法探讨二维（2D）环境中气液界面的液滴动态特性及流动行为，深入分析其扩散、合并与分裂过程。 液滴悬浮适用于气液两相流动的数值模拟，适合初学者学习。
     
  • LBM模拟液滴沿壁面滑落
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    本研究通过LBM方法模拟分析了液滴在不同壁面材料上的滑落行为，探讨表面性质对液滴动态特性的影响。 采用格子Boltzmann方法模拟液滴的动力学行为，气液两相使用Shan-Chen伪势模型进行二维模拟。
     
  • LBM matlab.zip_LBM_LBM matlab_格子玻尔兹曼_圆柱绕流；LBM；matlab；圆柱
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    本资源包提供基于Matlab的LBM（格子玻尔兹曼方法）代码，用于模拟圆柱体周围的流动现象。适用于研究与教学用途。 相关格子玻尔兹曼方法的MATLAB应用编程代码可以下载并直接运行，包含圆柱绕流、泊肃叶流等多种应用场景。
     
  • shan-chen_shanchen.rar_多孔介质_格子玻尔兹曼_玻尔兹曼_matlab
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    本资源包含 Shan-Chen 模型在多孔介质中的应用代码及文档，采用格子玻尔兹曼方法进行模拟，并使用MATLAB编写。适用于研究流体动力学和传热问题。 多孔介质流动程序基于Shan-Chen模型，并采用格子玻尔兹曼理论进行开发。
     
  • rectangle_laplace.rar_C++_SC模型_LBM_fallay7_液滴
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    该资源为C++实现的基于LBM（Lattice Boltzmann Method）方法模拟液滴行为的代码包，采用SC模型和矩形拉普拉斯算法，适用于研究流体动力学问题。 利用格子-Boltzmann方程和SC伪式模型编程实现方形液滴形变为圆形液滴的过程。
     
  • Matlab仿真的LBM GPU代码：三维格子玻尔兹曼方法
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    本项目采用MATLAB结合GPU加速技术实现三维格子玻尔兹曼方法（LBM）仿真。通过高效并行计算优化流体动力学问题求解，适用于复杂流动现象的研究与分析。 该程序为GPUCUDA版本的D3Q19BGK格子Boltzmann方法计算流体动力学求解器，用于模拟稳态/非稳态三维单相牛顿流，并不考虑运动边界及体力（如重力）。与CPU串行代码相比，在NVIDIA GeForce 2080ti中运行速度可快约250倍，在NVIDIA GeForce 1050ti上则快约140倍，同时保持相同的精度。要使用该程序，则需要具备CUDAToolkit的NVIDIAGPU。 此代码包含以下资料： A. LBM讲义； B. 作者博士学位论文（第四章详细介绍了LBM实现）； C. 关于统一笛卡尔网格生成的论文，标题为CartGen：鲁棒、高效且易于实现的统一/八叉树/嵌入式边界笛卡尔网格生成器; D. 三个用于表面重建和平滑处理的Matlab工具（MyCrustOpen, fitNormal 和 smoothpatch）； E. Matlab函数geo_preprocess，用以生成统一的非人体拟合笛卡尔网格。 F. 四个模拟案例： - Lid_driven_cavity：稳定的层流 - Poiseulle_flow: 稳定的
     
  • 基于LBM格子波尔兹曼方法的固体熔化及固液相变研究
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    本研究采用LBM（格子波尔兹曼方法）探讨了固体物质的融化过程及其在不同条件下的固液相变，深入分析了界面动态和热力学特性。 LBM格子波尔兹曼方法在流体动力学领域是一种重要的计算模拟技术，在研究固体熔化过程及其固液相变机理方面具有独特的优势。该方法基于微观粒子模型，通过构建格子模型来描述宏观的流体动态行为，并且适用于处理复杂的边界和相界面问题。 LBM能够详细地捕捉到固体与液体之间的相互作用，从而深入分析物质从固态转变为液态时的动力学特性和物理机制。在研究熔化过程中的能量转换、传递以及熔化前沿的变化等方面，该方法提供了高精度的数值结果，并且可以补充和验证实验数据。 此外，LBM具有高度并行化的计算能力和良好的效率，适用于大规模模拟复杂固液相变过程的问题。这种方法还能够方便地引入多相流、热传导及化学反应等复杂的物理模型，从而为固体熔化研究提供了更加全面的视角。 从文件内容来看，涵盖了引言至理论建模、数值仿真和结果分析等多个方面。具体而言，可能会介绍LBM在固液相变过程中的应用情况以及对模拟结果进行详细解析，并探讨未来的研究方向和发展趋势。 总之，LBM格子波尔兹曼方法对于固体熔化及固液相变机理研究具有重要意义，为相关领域的科学研究提供了强有力的工具。随着对该技术的进一步优化和深入理解，在解决复杂工程问题与探索新型物理现象方面将会有更多突破性的进展。
     
  • 液滴视频分析器 - 代码 1（共 3 条）：用于处理液滴生成视频并统计每个液滴的代码 - MATLAB开发
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    本项目为MATLAB开发的液滴视频分析工具，旨在自动处理和解析液滴生成过程中的视频数据，并精确统计每个液滴的相关信息。 在第1部分（共3部分）的工作中，您需要获取一个示例视频并将其转换为黑白图像。这有助于您了解计算机处理该视频的方式，并且可以微调整个过程。此外，这段工作还会生成一张图表来显示测量到的最大物体的大小变化情况；这些变化应该呈现锯齿波形，每个峰值或谷值代表一次液滴断裂。 接下来是一系列问题和选项供选择，其中包括颜色过滤功能。通过调整以下参数： 1. 蓝色滤镜强度 2. 黄色滤镜强度 3. 红色滤镜强度 4. 黑白转换的阈值 5. 最小尺寸限制 6. 对象大小的截止值 7. 视频区域遮挡功能 您可以通过运行程序来优化这些参数，最后将它们记录下来。在第2部分（共3部分）的工作中，MATLAB会利用上述调整好的参数完成整个视频转换为信号的过程。