Python中利用装饰器进行日志处理的技巧
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简介：
本文章介绍了在Python编程语言中使用装饰器技术来简化和自动化日志记录的方法与技巧。通过这种方式，可以方便地追踪程序运行状态，提高代码可维护性。
装饰器的概念我花了一些时间才理解清楚，它是在函数外面包裹了一层额外的功能逻辑，感觉与Java中的AOP（面向切面编程）功能很相似。这里写了两个关于使用装饰器记录日志的例子：一个是不带参数的装饰器示例，其作用类似于给函数添加异常处理；另一个是带有参数的装饰器示例，用于将日志输出到文件。
```python
#coding=utf8
import traceback
import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
def logger(func):
def inner(*args, **kwargs): #1
try:
# print Arguments we，
```
这段代码定义了一个装饰器`logger`，用于在函数调用时记录日志，并处理可能出现的异常。其中内部函数`inner()`接收任意数量的位置参数和关键字参数，尝试执行被装饰的原函数并捕获可能发生的错误。
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