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数据仓库、数据挖掘以及商业智能BI演示文档。

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简介：
PPT的内容十分详尽，总共呈现了105页的资料，其中涵盖了以下几个关键方面：首先，概述了数据仓库的整体架构和核心概念；其次，深入阐述了数据仓库的运行机制和内在逻辑；再者，探讨了关联分析处理OLAP的方法与策略；此外，还详细介绍了数据挖掘的核心理论、其产生的原因以及发展历程；同时，对数据挖掘的技术分类进行了系统性的梳理和归纳；进一步地，分析了数据挖掘在电信行业的实际应用案例；随后，探讨了数据挖掘与知识管理之间的联系与融合；接着，指出了当前中国境内的数据挖掘应用所面临的挑战性问题；最后，展望了数据挖掘技术的未来发展趋势。

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  • 数据仓库、数据挖掘及商业智能(BI).ppt
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    本PPT探讨了数据仓库、数据挖掘技术及其在构建企业级商业智能系统中的应用，帮助企业提升决策效率和竞争优势。 PPT内容丰富详实，共105页。主要内容包括：数据仓库概要、数据仓库的工作原理、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘的概念及其发展背景、技术分类以及电信行业的应用案例；此外还探讨了数据挖掘与知识管理的关系，并指出了国内在这一领域应用中存在的问题和挑战，最后展望了未来的发展趋势。
     
  • Power BI教程数据源与示例文件_Power BI商业智能应用演示_Power BI商业智能应用演示.rar
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    本资源提供详细的Power BI教程，涵盖数据源连接及示例文件操作，适合初学者快速掌握Power BI在商业智能领域的应用。包含演示文稿和实践案例的RAR压缩包下载。 Power BI 教程涵盖了数据源的使用及样例文件的应用示例，旨在帮助用户掌握 Power BI 商业智能应用的基本操作与功能。
     
  • 数据仓库及数据挖掘技术PPT
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    本PPT讲解了数据仓库与数据挖掘的基础概念、关键技术及其应用实践，旨在帮助听众理解如何利用这些技术进行数据分析和决策支持。 数据仓库与数据挖掘技术：该资源由作者lenovo提供，单位为lenovo。内容包括： - 第1章 数据库、数据库管理系统与数据仓库 - 第2章 数据仓库原理 - 第3章 数据仓库设计.ppt - 第4章 联机分析处理.ppt - 第5章 数据挖掘算法.ppt - 第6章 统计类数据挖掘.ppt - 第7章 其他数据挖掘技术和工具.ppt - 第8章 数据仓库的应用和管理.ppt
     
  • 数据挖掘和数据仓库PPT
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    本PPT深入浅出地介绍了数据挖掘与数据仓库的基本概念、技术应用及两者之间的关联性，旨在帮助初学者理解如何利用这些工具从大量数据中提取有价值的信息。 中科大软院数据挖掘与数据仓库课程的课堂讲义PPT。
     
  • PhraseAnalysis: 数据仓库与数据挖掘大作业 —— 频繁模式挖掘
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    本项目为《数据仓库与数据挖掘》课程的大作业，旨在通过实现频繁模式挖掘算法来分析交易数据中的关联规则和高频项集。 Phrase Analysis：数据仓库与数据挖掘大作业 2018年春选用Apriori算法从多角度、多篮子粒度进行挖掘，并在多个数据集实现了多个应用。运行指令如下： 对于Gutenberg数据集，使用命令 `python Associations.py`； 对于DBLP数据集，使用命令 `python task1_active.py`； 任务一的执行命令为 `python task2_group.py`； 任务三的执行命令为 `python task3_topic.py`。
     
  • Python实现的数据仓库与数据挖掘大作业 - 频繁模式挖掘及源码、文档和PDF数据集
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    本项目通过Python实现数据仓库中的频繁模式挖掘算法，包含完整的源代码、详细文档以及用于测试的PDF格式数据集。 小白如果不懂如何运行，可以在下载后私聊询问，并可提供远程教学支持。该项目的源码是我个人课程设计的一部分，所有代码都经过测试并成功运行才上传资源，在答辩评审中平均分数达到96分，请放心下载使用。 项目备注： 1、本项目的代码在功能正常且已通过测试的情况下才进行上传，您可以安心下载和使用。 2、此项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或者企业员工学习参考，同时也非常适合编程新手作为进阶学习的材料。
     
  • 数据仓库及数据挖掘 - 陈志泊.rar
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    本资源由陈志泊提供，深入探讨了数据仓库与数据挖掘技术的应用和实现方法，适合从事数据分析和技术研究的专业人士学习参考。 陈志泊撰写的《数据仓库与数据挖掘》一书深入探讨了数据仓库和数据挖掘的相关技术及应用。该书籍为读者提供了关于这两个领域的详细知识和技术指导。
     
  • 数据仓库及数据挖掘实验报告
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    本实验报告深入探讨了数据仓库与数据挖掘的核心概念和技术应用。通过实际案例分析和操作实践，展示了如何构建高效的数据仓库系统，并运用各类算法进行数据挖掘以提取有价值的信息和知识。 通过该报告，你可以按照步骤进行实验学习，并掌握基本的数据仓库和数据挖掘方法。由于报告本身可以作为实验指导书，因此非常值得拥有。
     
  • 数据仓库数据挖掘任务.zip
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    本资料包涵盖了数据仓库与数据挖掘的核心概念、技术及应用案例。内容包括数据预处理、模式发现、预测建模等关键任务，并提供实战操作指导和代码示例，帮助用户掌握从数据到洞察的全过程。 UCI数据库中的UNS（用户知识水平）数据集包含了一个完整的数据挖掘作业数据集、程序及报告。