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MODISL1B数据通过FLAASH大气校正进行处理(附件资源)。

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简介:
该MODISL1B数据集,结合FLAASH大气校正技术,提供了附件资源。 这种资源旨在为用户提供经过大气校正的MODISL1B数据,从而提升数据的质量和适用性。

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客服
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  • FLAASH的MODIS L1B-
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    本简介介绍了使用FLAASH模块对MODIS Level 1B数据进行大气校正的方法,并提供了相关的学习和实践资源。适合遥感数据分析人员参考。 MODIS L1B数据的FLAASH大气校正处理方法及相关资源。
  • ENVI中的FLAASH
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    本简介介绍在ENVI软件中利用FLAASH模块进行遥感图像的大气校正方法,包括参数设置与操作流程。 FLAASH大气校正是一种利用ENVI软件进行的技术,主要用于遥感图像处理以去除大气对信号的影响。在使用这项技术前,用户需要准备好相应的输入数据并熟悉软件的使用要求。 对于卫星或航空影像来说,波段范围的要求分别为400nm至2500nm和860nm至1135nm;并且这些数据必须是浮点型、4位有符号整型或2位无符号整型。此外,图像需以BIL或BIP格式存储,并且单位应为μWcm²nm sr(微瓦特每平方厘米纳米球面辐射度)。如果原始单位不符合要求,则需要进行转换。 水汽含量的获取依赖于特定波段范围内的通道:1050~1210nm、770~870nm或者870~1020nm,且这些通道必须拥有至少15纳米的光谱分辨率。对于气溶胶含量,则需要在660nm和2100nm附近有相应的通道,并满足特定反射率条件。 当使用FLAASH进行大气校正时,用户需输入波长信息。如果传感器类型未被预先定义,在处理高光谱数据时,必须提供波长及FWHM(全宽度半最大值)的信息;多光谱数据则需要用户提供相应的光谱响应函数设置在“MultispectralSettings”中。 对于多光谱影像的数据处理,由于其不具备水汽反演的通道且分辨率不足15纳米的要求,因此无法进行水汽反演。然而用户可以通过调整气溶胶和云相关的参数来优化校正结果,如KTUpperChannel、KTLowerChannel等用于确定黑暗像元以实现气溶胶反演。 在高级设置中,FLAASH提供了自动选择通道的功能或通过高光谱通道定义文件指定特定的波段进行分析。这些信息对于改善大气校正是至关重要的。 总的来说,利用FLAASH进行的大气校正能够显著提高遥感图像的质量,并使地物反射特性更加准确可靠。然而这项技术需要一定的专业知识和经验才能正确操作使用。
  • FLAASH常见问题
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    本资料旨在解答使用FLAASH软件进行大气校正过程中遇到的各种常见技术难题,帮助用户更好地理解和应用该工具。 对遥感数据进行大气校正时出现的错误进行了归纳,并对该问题提出了相应的解决方案。
  • 基于ENVI的MODIS1BFLAASH方法
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    本研究探讨了利用ENVI软件中的FLAASH模块对MODIS 1B级数据进行大气校正的方法和技术流程,旨在提高遥感图像的质量和准确性。 利用ENVI对MODIS1B数据进行FLAASH大气纠正的成本较高,请谨慎操作。
  • ENVI中FLAASH详解
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    本教程详细介绍了在遥感图像处理软件ENVI中使用FLAASH模块进行大气校正的方法和步骤,帮助用户准确地获取地面真实反射率。 通过长期的大气校正经验和查阅文献的积累,在ENVI软件中总结了FLAASH大气校正的具体步骤及注意事项,这对初级使用者非常有帮助。
  • 基于FLAASH接口的IDL MODIS方法
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    本研究采用IDL编程语言,通过调用FLAASH接口实现MODIS数据的大气校正,旨在提高遥感图像的地表反射率精度与可靠性。 本程序使用FLAASH接口并通过IDL实现了MODIS数据的大气校正。压缩包内包含所需数据及完整代码,适用于ENVI5.3 SP1及以上版本运行。
  • 在ENVI5.1中Landsat 8
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    本文章详细介绍如何使用ENVI 5.1软件对Landsat 8卫星获取的数据进行大气校正处理,旨在提升遥感影像质量。 关于ENVI5.1中Landsat 8数据的大气校正实例演练。
  • ENVI软中的Planet
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    本简介探讨如何在ENVI软件中对Planet卫星影像进行大气校正,以提升遥感图像的质量和准确性。 在使用ENVI软件处理Planet数据进行大气校正及预处理过程中遇到的问题及解决办法,希望各位能多交流分享经验。
  • 6S.rar_6S辐射与_6s.e__辐射
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    本资源包提供6S模型相关工具,包括用于进行辐射校正和大气校正的软件及文档。通过这些工具可以有效处理遥感图像中的大气影响。 6S(Second Simulation of a Satellite Signal in the Solar Spectrum)是遥感领域广泛应用的一个辐射传输模型,主要用于模拟太阳光在地球大气层中的传播过程以及大气对地表反射和辐射的影响。该模型为进行大气校正和辐射校正提供了关键工具,帮助研究人员从遥感图像中获取更准确的地表反射信息。 大气校正是指去除大气影响以获得真实地表反射率数据的过程。由于水汽、气溶胶及云层等成分会散射和吸收太阳光,导致到达地面的能量减少并改变光谱特性,6S模型通过计算这些因素对光线的影响来估算出真实的辐射值。 6S模型涉及多个关键参数如大气类型、压力、湿度、温度、气溶胶含量以及太阳高度角与观测角度等。正确选择这些参数对于校正结果的准确性至关重要。 此外,辐射校正是将遥感图像中的数字信号转换为物理量——即反射率或辐射亮度的过程。6S模型提供了从原始数据转化为地表反射率或大气顶部反射率的方法,并通常包括归一化、大气辐射校正和地形校正等步骤。 用户可以通过编写包含所需参数的ASCII文本段落件来运行6S.e程序,然后调用该程序进行计算并输出校正后的数据。这些数据可以用于多种应用如地物识别、植被指数计算及环境监测等。 在实际操作中,6S模型广泛应用于环境科学、农业以及地质和气象等领域。例如,在环境监测方面,通过使用6S校正过的图像能够更准确地分析地表覆盖变化与污染程度;而在农业领域,则可以评估作物生长状况;对于地质勘探而言,有助于识别矿物分布。 总之,深入理解和熟练运用6S模型及其相关技术是遥感数据分析不可或缺的部分。这不仅促进了科学研究的发展还为实际应用提供了有力支持。
  • 的MNIST
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    处理过的MNIST数据资源提供了经过预处理的MNIST手写数字数据库,旨在为机器学习与深度学习研究者简化实验流程,加速模型训练过程。 mnist数据资源已经处理完毕,即用于mnist的processed文件夹已准备好。