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行业分类的JSON格式

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简介：
本资源介绍了一种用于表示和组织行业信息的标准JSON格式，便于数据交换与处理。 详细的行业分类JSON数据，涵盖大部分常见行业，满足正常项目开发需求。

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  • 行业分类的JSON格式
    优质
    本资源介绍了一种用于表示和组织行业信息的标准JSON格式，便于数据交换与处理。 详细的行业分类JSON数据，涵盖大部分常见行业，满足正常项目开发需求。
     
  • JSON格式的行业代码
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    本资源提供各类行业的标准代码信息，采用JSON格式存储和传输数据，便于开发者快速集成与解析。 从51job网站抓取的行业代码json数据。
     
  • 2019年行业类型二级分类.json
    优质
    该文件《2019年行业类型二级分类.json》包含了对特定年份内各行业的详细划分，以JSON格式存储了各个一级行业下的二级细分种类信息，便于数据检索和分析。 以下是一个包含两个二级分类的示例： 第一个实例： { label: 农、林、牧、渔业, value: A, children: [ { label: 农业, value: 01 }, { label: 林业, value: 02 }, { label: 畜牧业, value: 03 }, { label: 渔业, value: 04 }, { label:农、林、牧、渔专业及辅助性活动, value:05 } ] } 最后一个实例： { label: 国际组织, value: T, children:[ { label: 国际组织, value:97 } ]}
     
  • 国民经济行业分类与代码(GB/T 4754-2017) MySQL 数据四级及 JSON 四级格式
    优质
    本资源提供《国民经济行业分类与代码》（GB/T 4754-2017）标准内容，以MySQL数据库的四级结构和JSON四级格式存储，便于数据查询与分析。 国民经济行业分类与代码（GB/T 4754-2017）MySQL数据四级。
     
  • 2019年行业类型四级分类数据（共9700条）.json
    优质
    该文件包含2019年的行业类型四级分类详细数据，共计9700条记录。每一项都细分了特定行业的具体类别信息。适合用于市场分析和商业研究。 以下是2019年最新标准的四级行业类型分类示例： ```json [ { text: 农、林、牧、渔业, value: A, children: [ { text: 农业, value: 01, children: [ { text: 谷物种植, value: 011, children: [ { text: 稻谷种植, value: 0111 }, { text: 小麦种植, value: 0112 }, { text: 玉米种植, value: 0113 }, { text: 其他谷物种植, value: 0119 } ] } ] } ] } ] ```
     
  • 国民经济行业分类数据库文件SQL格式
    优质
    本数据库以SQL格式提供详细的国民经济行业分类信息，涵盖各行业的具体代码与描述，便于用户进行数据分析和统计研究。 国民经济行业分类 GB/T 4754-2017 数据四级数据库文件，包含2017年最新的数据，适用于程序开发人员使用国民经济行业分类的相关需求。该数据结构带有层级关系，确保用户能够方便地应用这些信息。
     
  • 国民经济行业分类(GB/T 4754-2017)(JSON).txt
    优质
    该文件为《国民经济行业分类(GB/T 4754-2017)》的JSON格式数据版本，详细记录了中国的各类经济活动分类信息。 【对标数据】 [ {category: A,big: ,middle: ,small: ,name: 农、林、牧、渔业,note: 本门类包括01～05大类}, {category: ,big: 01,middle: ,small: ,name: 农业,note: 指对各种农作物的种植}, {category: ,big: ,middle: 011,small: ,name: 谷物种植,note: 指以收获籽实为主的农作物的种植，包括稻谷、小麦、玉米等农作物的种植和作为饲料和工业原料的谷物的种植},...]
     
  • JSON 数据格式化（EditPlus 中的 JSON 格式化工具）
    优质
    本工具为使用EditPlus编辑器的用户提供便捷的JSON数据格式化功能，帮助开发者轻松美化和整理复杂的JSON代码结构。 json数据格式化可以使用EditPlus中的插件或工具来实现。这种方法能够帮助用户更清晰地查看和编辑复杂的JSON数据结构。
     
  • 乡镇行政区划清单JSON格式
    优质
    《乡镇行政区划清单》采用JSON格式存储，详细记录了各省份、市、县下的所有乡镇级行政区划信息，便于数据处理与分析。 基于uni-app实现京东收货地址对应的行政区划乡镇清单json源文件，该文件可配合项目功能使用，并可用于其他用途。