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C-lightning: 用C/C++实现的闪电网络方案

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简介:
C-lightning是一款采用C和C++编程语言开发的开源软件,旨在为比特币用户提供高效、安全的第二层支付协议——闪电网络解决方案。 c-lightning是一个符合Lightning Network协议规范的轻量级、高度可定制且标准兼容的实现方案。它支持通过JSON-RPC接口启动lightningd并提供新的闪电节点,包括打开通道、发送接收付款等功能,并允许配置文件进行信息修剪和HD钱包加密等操作。此外,还为开发人员提供了项目状态更新等相关内容。

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  • C-lightning: C/C++
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    C-lightning是一款采用C和C++编程语言开发的开源软件,旨在为比特币用户提供高效、安全的第二层支付协议——闪电网络解决方案。 c-lightning是一个符合Lightning Network协议规范的轻量级、高度可定制且标准兼容的实现方案。它支持通过JSON-RPC接口启动lightningd并提供新的闪电节点,包括打开通道、发送接收付款等功能,并允许配置文件进行信息修剪和HD钱包加密等操作。此外,还为开发人员提供了项目状态更新等相关内容。
  • C#神经
    优质
    本文章介绍了如何使用C#编程语言来构建和训练一个简单的神经网络。通过实例代码详细解释了神经网络的基本结构、前向传播及反向传播算法等核心概念。适合对机器学习感兴趣的开发者阅读与实践。 改写的程序能很好地实现神经网络,效果好且速度快,并且能够顺利运行。
  • C++P2P
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    本项目旨在通过C++编程语言构建一个去中心化的点对点(P2P)网络系统,强调高效的数据传输与网络安全机制。 用C/C++实现一个点对点(P2P)网络集群并进行通信。
  • C++BP神经
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    本项目利用C++编程语言实现了经典的BP(反向传播)神经网络算法,适用于模式识别、函数逼近等任务。代码结构清晰,便于学习和扩展应用。 这篇博客介绍了如何使用C++实现BP(反向传播)神经网络。文章详细解释了BP算法的原理,并提供了具体的代码示例来演示如何在实际项目中应用这一技术。通过阅读该博客,读者可以了解到构建一个基于C++的BP神经网络所需的步骤和技术细节。
  • C/C++迷宫解决
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    本项目采用C/C++编程语言,设计并实现了多种算法解决迷宫问题,包括但不限于深度优先搜索、广度优先搜索和A*寻路算法,以高效寻找从起点到终点的最佳路径。 使用C/C++解决迷宫问题可以采用深度优先搜索结合回溯法的算法设计与分析方法。这种策略通过递归的方式探索迷宫中的所有可能路径,并在遇到死胡同时返回上一步,继续尝试其他可能性,直到找到一条从起点到终点的有效路径或确认不存在这样的路径为止。这种方法适用于需要系统地检查大量潜在解的空间问题,如迷宫导航等场景中。
  • C++文件传输
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    本项目采用C++编程语言开发,旨在设计并实现一个高效的网络文件传输系统。该系统支持在不同计算机间快速、安全地传送文件,并具备错误检测与纠正功能,确保数据完整性和可靠性。 C++实现多线程网络文件传输。
  • C语言神经(七种法)
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    本书深入浅出地介绍了使用C语言构建神经网络的多种技术与策略,涵盖了七种不同的实现方法,适合编程爱好者和AI初学者阅读。 这段文字介绍了一篇关于神经网络的C语言代码文章,作者是外国人,并且包含详细注释。虽然内容不错,但由于有一定难度,我还没有全部阅读完毕。
  • C++BP神经【100010775】
    优质
    本项目通过C++语言实现了经典的BP(反向传播)神经网络算法,旨在为用户提供一个灵活且高效的机器学习模型构建平台。该项目代码简洁明了,适合初学者研究与实践。编号:【100010775】 课程设计题目:本项目旨在实现BP神经网络,并利用该技术解决螨虫分类问题。主要内容包括使用C++语言构建BP神经网络模型。 1.2 课程设计目的: - 熟悉多种数据结构。 - 深入理解BP神经网络的工作原理。 - 使用C++编程语言来实现BP神经网络的功能。 - 利用所开发的BP神经网络进行螨虫分类任务。具体而言,需要设定学习样本的数量,并从文本段落档中读取训练数据;在主函数中设置学习速率和步长参数;利用这些信息对模型进行训练,以获得相应的权重值;最后通过测试数据来验证模型的效果。
  • C#IP摄像头
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    本项目介绍如何使用C#编程语言开发一个简易的IP摄像头监控系统,涵盖视频流接收、显示及基本处理功能。适合对网络摄像机和C#感兴趣的开发者参考学习。 本段落主要介绍了使用C#实现IP摄像头的方法,并涉及了C# IP连接与视频录像的相关技巧。需要相关内容的朋友可以参考此文章。
  • C++哈夫曼树
    优质
    本简介介绍了一种使用C++编程语言来构建和实现哈夫曼树的具体方法。通过此方案,可以高效地进行数据编码与解码工作。 关于哈夫曼编码的浅显理解是它在压缩存储空间方面具有重要作用。例如,在存储一篇英文文章时,假设字母A出现的概率较高而Z出现的概率较低。如果采用常规的存储方式,每个字符占用的空间相同,那么即使A和Z的实际使用频率不同,它们所占的空间也一样大。然而通过哈夫曼编码方法,可以为高频使用的字符分配较短的编码长度。 以下是构造哈夫曼树及生成哈夫曼编码的相关定义: 一、节点类型定义如下: ```cpp struct Node { char C; // 字符 long key; // 权重(出现频率) Node *Left, *Right,*parent; Node() { Left = Right = NULL; } }; ``` 二、树类型的定义包括三个要素:不定长数组,元素大小以及有效元素个数。