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利用RTMP/RTSP和OpenCV在Java中实现人脸识别及截图功能

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简介：
本项目采用Java语言，结合RTMP/RTSP协议与OpenCV库实现实时视频流中的人脸识别与截图功能，适用于远程监控、安全认证等多种场景。 通过rtmp/rtsp和OpenCV进行人脸识别并截图的Java版本简单示例代码提供给需要的开发工程师。

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  • 利用RTMP/RTSP和OpenCV在Java中实现人脸识别及截图功能
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    本项目采用Java语言，结合RTMP/RTSP协议与OpenCV库实现实时视频流中的人脸识别与截图功能，适用于远程监控、安全认证等多种场景。 通过rtmp/rtsp和OpenCV进行人脸识别并截图的Java版本简单示例代码提供给需要的开发工程师。
     
  • 通过RTMP/RTSP获取视频流进行人脸识别及截图的OpenCV方法
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    本简介介绍了一种利用OpenCV库，结合RTMP或RTSP协议从网络实时获取视频流，并实施人脸检测与截取图片的技术方案。 OpenCV可以通过RTMP/RTSP获取视频流进行人脸识别，并截图，Java版本实现这一功能是可行的。
     
  • 利用OpenCV和Python实现人脸识别
    优质
    本项目运用Python编程语言及OpenCV库，旨在开发并展示高效的人脸识别技术，适用于安全监控、身份验证等多种场景。 这里有四个脚本：照片采集、数据训练与测试、函数脚本以及视频流人脸识别。这些脚本在Windows和树莓派上都能直接运行。
     
  • 利用C++和OpenCV实现截图功能
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    本项目旨在通过C++结合OpenCV库开发截图功能，提供高效的图像捕获解决方案，适用于多种操作系统平台。 该项目基于OpenCV实现，主要功能是显示图像并提供类似截图的功能。操作方法如下：首先在感兴趣区域（ROI）的左上角位置点击鼠标左键一次，在放开后拖动鼠标会在图中出现一个白色矩形框；当移动到ROI的右下角再次点击鼠标左键，则完成截取动作退出。 需要注意的是，该程序不获取图片本身，而是记录开始和结束点的像素位置。截图时以第一次释放鼠标的坐标为参考起点，并且规定了从左上向右下的截图方向。希望这个项目能够帮助OpenCV初学者更好地理解和运用相关技术。
     
  • 用Java实现的人脸识别及图片裁剪功能
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    本项目利用Java语言开发，集成了人脸识别与图片裁剪两大核心功能。通过先进算法精准识别人脸，并自动裁剪出高质量面部图像，适用于多种应用场景。 19年10月3日更新了新资源，并提供了使用教程。如果有问题可以直接联系我。
     
  • 使用Python3实现人脸识别（基于OpenCV和dlib）功能
    优质
    本项目采用Python 3语言结合OpenCV与dlib库，实现了高效的人脸识别功能。通过精准的人脸检测及特征点定位，为用户提供便捷、准确的身份验证解决方案。 在CentOS 7上安装JupyterHub的基础上，请按照以下步骤来安装opencv-python、dlib、face_recognition和scikit-image： 首先通过pip3安装所需的Python库： ``` pip3 install opencv-python opencv-contrib-python imutils pytesseract pillow ``` 接下来，下载并源码安装特定版本的dlib（例如版本19.19）。请访问dlib官方网站找到对应文件进行下载。这里以dlib 19.19为例: ``` wget http://dlib.net/files/dlib-19.19.tar.bz2 ``` 完成上述步骤后，即可开始安装和配置这些库以便在JupyterHub环境中使用它们。
     
  • 利用OpenVINO 2022和OpenCV 4.6.0进行人脸识别、车辆识别及车牌识别等功能的实现
    优质
    本项目基于OpenVINO 2022和OpenCV 4.6.0，实现了包括人脸识别、车辆检测与车牌识别在内的多项智能视觉功能。 提供了一套完整的C++源码，基于OpenVINO 2022.1.0.643 和 OpenCV 4.6.0实现。这套代码包括了依赖的预训练模型以及测试图片，可以直接运行查看识别结果。 具体涉及以下几种模型： - person-vehicle-bike-detection-crossroad-1016 - vehicle-attributes-recognition-barrier-0039 - age-gender-recognition-retail-0013 - person-detection-0203 - person-detection-0200 - vehicle-detection-0200 - license-plate-recognition-barrier-0001 - face-detection-0200
     
  • Java中使用OpenCV进行人脸识别实现
    优质
    本项目介绍如何在Java环境中利用OpenCV库进行人脸识别的技术实现，包括安装配置、代码编写及应用示例。 通过OpenCV实现人脸识别，包括在图片、视频和摄像头中的识别功能。
     
  • 利用OpenCV实现的图片识别功能
    优质
    本项目基于OpenCV库开发，实现了高效的图像处理与识别技术，适用于物体检测、人脸识别等多种应用场景。 基于OpenCV实现的图片识别功能
     
  • 使用OpenCV和Python实现人脸识别
    优质
    本项目利用OpenCV库和Python语言开发了一套高效的人脸识别系统，能够准确地检测并识别图像或视频流中的人脸特征。 使用OpenCV和Python 3.6进行视觉处理的人脸识别代码示例：录制视频并检测人脸后保存视频，供学习参考。