统计学：从数据到结论（第4版）——吴喜之编著 2013年3月出版

简介：
《统计学：从数据到结论》(第4版)由著名统计学家吴喜之编写，于2013年3月出版。本书深入浅出地介绍了统计学的基本概念、方法及其应用，帮助读者掌握如何将原始数据转化为有价值的决策信息。 《统计学：从数据到结论》是吴喜之教授编著的一本统计学经典教材，于2013年3月第四次修订出版。这本书深入浅出地介绍了统计学的基本概念、方法和应用，旨在帮助读者理解如何从数据中提取有价值的信息并形成科学的结论。 一、统计学基础 本书首先阐述了统计学的定义、目标和范畴，并强调了统计思维的重要性。通过实例讲解抽样分布、概率与各种常用的概率分布（如正态分布、二项分布和泊松分布），为后续学习打下坚实的基础。 二、描述性统计 书中详细介绍了集中趋势度量（均值、中位数、众数）和离散程度度量（方差、标准差、四分位距）。同时，吴教授还探讨了数据的图形表示方法，如直方图、箱线图和茎叶图，并讨论相关性分析与简单线性回归。 三、推断性统计 本书深入讲解了参数估计及假设检验等核心概念，包括t检验、Z检验、卡方检验以及非参数检验。此外还介绍了置信区间和显著性水平的概念及其正确解释方法，帮助读者避免常见误解。 四、回归分析与方差分析 吴教授在书中详细阐述了多元线性回归模型，并讨论多重共线性等问题；同时讲解了用于比较多个组间均值差异的方差分析（ANOVA）以及交互效应的理解和应用。 五、非参数方法与时序数据分析 针对不满足正态分布假设的数据，本书介绍了Mann-Whitney U检验等非参数统计方法。此外还简要介绍时间序列分析的基础知识，包括趋势与季节性模式识别及自相关性的评估。 六、实验设计与质量控制 在实际应用中，合理的实验设计和有效的质量管理至关重要。书中详细讲解了完全随机化设计、配对样本t检验等基础设计类型，并介绍了统计过程控制图（如Xbar-R图）的使用方法，以提高生产或研究效率及产品质量。 七、统计软件的应用 为了便于读者将理论知识应用于实践操作中，《统计学：从数据到结论》还指导了如何运用SPSS和R等常用统计分析工具进行数据分析与结果解读。 总之，《统计学：从数据到结论》是一本全面且实用的教材，不仅涵盖了基本理论内容，而且注重结合实际问题讲解各种方法的应用。无论是初学者还是专业人士都能从中受益匪浅，并提升自身的数据分析能力和决策水平。