Advertisement

采用互相关测速法计算流体中颗粒的速度

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本研究介绍了一种基于互相关技术测量流体中颗粒速度的方法,通过分析图像序列中的颗粒运动,实现对复杂流动环境中颗粒动力学特性的精确测定。 互相关测速算法是一种用于计算流体中颗粒运动速度的方法。该方法基于两个传感器之间的信号差异进行分析,并通过比较这两个传感器的信号来确定颗粒的速度。在测量气固两相流时,通常会使用前后放置的两个传感器或同一传感器不同时间点的数据。 互相关测速算法的基本原理是利用两个信号间的互相关函数来计算颗粒速度。当两个信号完全匹配时,该函数达到最大值。具体步骤如下:首先获取并预处理两个传感器的信号数据(如去除噪声、滤波)。然后通过快速傅里叶变换等方法进行互相关运算,得到互相关函数;接着在所得的相关图中寻找峰值位置以确定颗粒的速度延迟时间及强度或浓度信息。最后根据测量系统的特性以及两传感器之间的距离来解释这些结果。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    本研究介绍了一种基于互相关技术测量流体中颗粒速度的方法,通过分析图像序列中的颗粒运动,实现对复杂流动环境中颗粒动力学特性的精确测定。 互相关测速算法是一种用于计算流体中颗粒运动速度的方法。该方法基于两个传感器之间的信号差异进行分析,并通过比较这两个传感器的信号来确定颗粒的速度。在测量气固两相流时,通常会使用前后放置的两个传感器或同一传感器不同时间点的数据。 互相关测速算法的基本原理是利用两个信号间的互相关函数来计算颗粒速度。当两个信号完全匹配时,该函数达到最大值。具体步骤如下:首先获取并预处理两个传感器的信号数据(如去除噪声、滤波)。然后通过快速傅里叶变换等方法进行互相关运算,得到互相关函数;接着在所得的相关图中寻找峰值位置以确定颗粒的速度延迟时间及强度或浓度信息。最后根据测量系统的特性以及两传感器之间的距离来解释这些结果。
  • PFC3D与OpenFOAM结合-模拟
    优质
    本研究探讨了将PFC3D软件与开源CFD工具OpenFOAM相结合的方法,专注于模拟复杂环境下流体与颗粒间的相互作用,以实现更精确的工程分析和预测。 结合使用PFC3D和OpenFOAM进行流体-颗粒相互作用建模。 该存储库包含有关通过将基于OpenFOAM的CFD求解器与PFC3D耦合来解决流体-粒子相互作用问题的信息。 OpenFOAM是一个用于连续力学问题数值分析的开源C++框架,而三维粒子流代码(PFC3D)是由Itasca Consulting Group生产的离散元素代码。 OpenFOAM是注册商标,由OpenCFD Limited持有,该公司是OpenFOAM软件的生产商和分销商以及OPENFOAM:registered: 和 OpenCFD:registered: 商标的拥有者。 Itasca Consulting Group不为OpenFOAM提供支持。 PFC3D和OpenFOAM之间的双向粗网格耦合遵循Tsuji的方法。 Navier-Stokes方程在这一过程中扮演重要角色,用于描述流体动力学的行为。
  • B站“EDEM填充”视频“.c”文件
    优质
    本资源为B站UP主关于EDEM颗粒快速填充教程视频中所使用的.c源代码文件。适合学习EDEM软件及颗粒模拟技术的同学参考使用。 B站“EDEM颗粒快速填充”视频中的“.c”文件包含了实现快速填充功能的源代码。这段代码是用于支持视频内容的重要组成部分,详细解释了如何利用EDEM软件进行高效的颗粒填充操作。观众可以通过观看该视频并参考提供的代码来更好地理解相关技术细节和应用方法。
  • EDEMCalcRadius.c文件填充方
    优质
    本文档介绍了在EDEM软件中的CalcRadius.c文件内实现的一种高效算法,用于模拟颗粒系统的快速填充过程。该方法优化了计算流程,大幅提高了系统初始化阶段的速度和效率。 EDEM颗粒快速填充。
  • 一种GPU加并行蚁群
    优质
    本研究提出了一种基于GPU加速的细粒度并行蚁群算法,旨在提升复杂问题求解效率。通过优化算法结构和资源利用,实现了计算性能显著增强。 基于GPU加速的细粒度并行蚁群算法是一种优化计算效率的方法,通过利用图形处理器(GPU)的强大并行处理能力来改进传统的蚁群算法性能。这种方法特别适用于解决大规模复杂问题中的路径寻优、网络路由等问题,能够显著提升搜索速度和解的质量。
  • FFT,C语言实现更快
    优质
    本文章介绍了如何使用快速傅里叶变换(FFT)算法高效地在C语言中实现信号处理中的互相关运算,为需要进行大量数据互相关分析的研究者提供了一个高效的编程解决方案。 使用FFT可以实现互相关计算,在C语言中实现这一过程不仅能够提高速度,还便于硬件上的应用。
  • 和自适应滤波对比分析研究(2011年)
    优质
    本研究通过对互相关与自适应滤波算法在流速测量中的应用进行对比分析,探讨了两种方法的优劣及适用场景。发表于2011年。 针对气固两相流中的固体颗粒流速测量问题,本段落探讨了互相关法和自适应滤波时延估计法的应用。对于安装在气力输送管道上的双电极静电传感器输出信号,通过计算上下游电极输出信号的相关函数来比较其相似性,在相关函数取极大值的时间延迟下结合传感器电极间的距离可以得出固体颗粒流过该区域的平均速度;同时也可以利用自适应滤波技术估计出下游与上游静电传感器间信号传输时间差,并据此测得管道中固体颗粒的速度。实验表明,由于环境因素的影响,电极输出信号和噪声的统计特性发生变化,互相关算法测量结果准确性降低,而采用自适应滤波法则能够根据实际情况调整参数以提高测量精度。
  • PFC.zip_PFC接触模型在
    优质
    本研究探讨了PFC颗粒接触模型在模拟颗粒流动中的应用,分析其准确性和适用范围,并通过具体案例展示了该模型的有效性。 颗粒流软件线性接触模型建立文件,仅供学习交流。
  • 使MATLAB环境噪声量和反转图_Q代码及文件下载
    优质
    本资源提供利用MATLAB进行环境噪声互相关的计算方法与测量,并生成反转相速度图的Q代码及相关文件的下载,适用于科研与工程应用。 用于执行环境噪声断层扫描的 MATLAB 软件包包含两个主要部分:(1)计算环境噪声交叉谱,并测量站间相速度;(2)反演 1D 或 2D 各向同性相速图和 1D 或 2D 方位各向异性的站间速度。 第一部分涉及环境噪声及相速度的处理,包括以下步骤: - 计算频域中的环境噪声互相关,涵盖垂直、径向和横向数据。 - 处理选项:采用 Bensen 等人(2007)的方法进行归一化和光谱白化;或者使用 Ekström 等人(2009)的频率时间归一化方法。在互相关之前,地震图会经过简单的预过滤处理。 详细信息及使用说明请参考软件包内的 README 文件。