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BPSK调制及其功率谱和频谱分析

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简介：
本文章详细探讨了BPSK（二进制相移键控）调制技术，并对其信号的功率谱密度和频率特性进行了深入分析。 主要实现了BPSK调制，并分析了调制前后的功率谱和频谱变化。

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  • BPSK调制及其功率谱和频谱分析
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    本文章详细探讨了BPSK（二进制相移键控）调制技术，并对其信号的功率谱密度和频率特性进行了深入分析。 主要实现了BPSK调制，并分析了调制前后的功率谱和频谱变化。
     
  • 信号频谱及其功率谱图分析
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    《信号频谱及其功率谱图分析》一书深入探讨了信号处理中的核心概念和技术，涵盖了时域与频域转换、傅立叶变换及各类滤波器设计等内容。通过理论解析和实例演示相结合的方式，帮助读者全面掌握如何利用MATLAB等工具进行信号的频谱及功率谱分析，并应用于通信系统等领域中复杂的工程问题解决上。 信号频谱与功率谱图像，以及通过傅里叶变换得到的真实值的频谱与功率谱图像。
     
  • 信号频谱分析、功率谱分析、倒谱分析及小波分析
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    本课程涵盖信号处理中的核心技术，包括信号频谱分析、功率谱估计、倒谱分析以及小波变换方法，旨在培养学生深入理解信号特征提取与分析的能力。 在本科信号系统课程中学习过傅里叶变换，它能够将信号的时域波形转换为频域表示形式。为什么需要进行这种域转换呢？因为在传输过程中，大部分信号可能会受到外界因素干扰（可以理解为“噪声”），这种干扰在时域上不明显，但通过傅立叶变换可以把难以处理的时域信号转化为易于分析的频域信号（即信号的频谱）。 根据傅里叶原理，任何连续测量的时间序列或信号都可以表示成不同频率正弦波无限叠加的形式。基于这个原理建立起来的傅立叶变换算法能够直接利用原始采集到的数据来计算该信号中各个不同频率分量的具体参数，包括它们各自的振幅和相位信息。而与之对应的反傅里叶变换则可以将单独改变的一个或多个正弦波重新组合成原来的复合信号。
     
  • MSK调制与解调程序及其误码率和频谱分析结果
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  • MSK调制编码及误码率曲线和功率谱分析
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  • Matlab中不同功率谱绘制方法及其对比分析
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