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ntu_病毒性数据集

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简介:
NTU病毒性数据集是由新加坡南洋理工大学创建的一个包含大量病毒样本及其特征的数据集合,旨在促进学术界对计算机病毒和恶意软件的研究与分析。 该站点展示了从我们的研究型无人机(UAV)平台收集的数据集,这些数据集具有大量传感器:两个3D激光雷达、两个时间同步摄像机、多个惯性测量单元(IMU)、以及安装在UAV上的四个超宽带(UWB)节点,范围覆盖三个锚点。全面的传感器套件类似于自动驾驶汽车所使用的设备,但具备空中操作的独特且具挑战性的特点。飞行测试是在各种室内和室外条件下进行。 如果您使用此数据集中的某些资源,请引用为: @article{nguyen2021ntuviral, title={NTU VIRAL: A Visual-Inertial-Ranging-Lidar dataset, from an aerial vehicle viewpoint}, author={Nguyen, Thien-Minh and Yuan, Shenghai and Cao, Muqing and Lyu, Yang}

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  • ntu_
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    NTU病毒性数据集是由新加坡南洋理工大学创建的一个包含大量病毒样本及其特征的数据集合,旨在促进学术界对计算机病毒和恶意软件的研究与分析。 该站点展示了从我们的研究型无人机(UAV)平台收集的数据集,这些数据集具有大量传感器:两个3D激光雷达、两个时间同步摄像机、多个惯性测量单元(IMU)、以及安装在UAV上的四个超宽带(UWB)节点,范围覆盖三个锚点。全面的传感器套件类似于自动驾驶汽车所使用的设备,但具备空中操作的独特且具挑战性的特点。飞行测试是在各种室内和室外条件下进行。 如果您使用此数据集中的某些资源,请引用为: @article{nguyen2021ntuviral, title={NTU VIRAL: A Visual-Inertial-Ranging-Lidar dataset, from an aerial vehicle viewpoint}, author={Nguyen, Thien-Minh and Yuan, Shenghai and Cao, Muqing and Lyu, Yang}
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    《病毒数据》是一份详细的资料合集,涵盖了多种病毒的信息和数据分析。它为研究人员提供了一个全面了解病毒特性的平台,并支持进一步的研究与探索。 本资源提供博客《python数据分析》详解疫情数据地图可视化步骤一文中的数据来源,供学习参考使用。请注意,数据整理工作较为繁琐,请尊重作者的劳动成果。
  • 蘑菇预测-Mushrooms
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    该数据集提供了包含23个属性和多种特征的蘑菇信息,旨在帮助机器学习模型准确预测超过100种蘑菇的毒性。 有毒蘑菇预测数据集(mushrooms)包含了用于识别不同种类蘑菇是否具有毒性的相关信息。该数据集中提供了多种特征,如菌盖形状、菌褶颜色以及生长环境等,可用于构建机器学习模型来帮助人们区分可食用的和有毒的蘑菇。通过分析这些特征,可以提高对野生蘑菇安全性的认识,并降低误食有毒蘑菇的风险。
  • 艾滋-图相似搜索
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    本数据集聚焦于艾滋病相关研究,包含大量用于图相似性搜索的数据,旨在支持药物发现及疾病机理分析等领域的深入探究。 艾滋病:这是用于NCI/NIH开发和治疗计划的抗病毒筛查数据集。它包含42390个化合物,平均每个化合物有25.4个顶点和26.7个边。该数据集是一个大型图形数据库,在图形相似性搜索领域通常被使用。原始数据集下载后需要自行清洗。
  • 糖尿视网膜整理
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    本数据集整理项目聚焦于收集和分类糖尿病患者视网膜病变的相关图像资料,旨在为科研人员提供宝贵的分析资源,助力早期诊断与治疗研究。 糖尿病性视网膜病变的视网膜图像带有分类标签。文件夹代表特定类标签:0-无DR,1-轻度,2-中度,3-严重,4-增殖性DR。数据集包括Diabetic Retinopathy Arranged_datasets..zip和Diabetic Retinopathy Arranged_datasets..txt文件。
  • 艾滋感染预测 CSV格式含7.2万+条记录
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    本数据集为CSV格式,包含超过72,000条记录,旨在用于研究和预测艾滋病病毒(HIV)感染情况,支持相关疾病的预防与控制工作。 数据集包含已诊断为艾滋病患者的医疗保健统计数据及分类信息。 字段包括: - 时间:失败或审查的时间。 - trt:治疗指示(0=仅 ZDV;1 = ZDV + ddI,2 = ZDV + Zal,3 = 仅 ddI)。 - 年龄:基线时的年龄(岁)。 - WTKG:基线时体重 (千克)。 - 血友病:是否患有血友病(0=否;1=是)。 - 同性恋活动:是否有同性恋活动(0=否,1=是)。 - 药物滥用历史:有无静脉注射毒品史(0=否,1=是)。 - Karnofsky 评分:基线时的Karnofsky评分(范围从0到100分)。 - oprior:在前175年中是否接受过非 ZDV 的抗逆转录病毒治疗(0 = 否;1 = 是)。 - z30:前175天内是否使用过ZDV ( 0=否, 1=是 )。 - Preanti: 前175年的抗逆转录病毒疗法情况 - 种族:种族分类(0=白人,1=非白人)。 - 性别:性别(0=F;1=M)。 - STR2:患者之前是否接受过任何类型的抗逆转录治疗 ( 0 = 初次使用, 1 = 经验丰富 )。 - strat:根据既往的抗逆转录病毒疗法进行分类,分为三种情况( 1=初次使用者,2=>1但<=52周的既往治疗者,3=>52周)。 - 症状指示器:患者是否出现症状 (0 = 渐进性;1 = 出现症状 )。 - 治疗方式:当前使用的具体治疗方案(0=仅 ZDV, 1=其他)。 - offtrt: 在96+-5周前是否有停药情况 ( 0=否, 1=是)。 - CD4细胞计数:基线时的CD4细胞数量以及20+-5周后的值;另外还有相应的基线和后续时间点上的CD8 细胞 计数。 - 感染者状态:是否感染艾滋病(0 = 否,1 = 是)。
  • 计算机防治论文:浅析防治与安全.pdf
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    本文探讨了计算机病毒对数据安全的影响,并分析了有效的病毒防治策略和措施,旨在提高用户的数据安全保障意识和技术水平。 计算机病毒防护论文:浅析计算机病毒防治与数据安全 本段落探讨了计算机病毒的防范措施及其对保障数据安全的重要性。通过分析当前流行的几种计算机病毒类型以及它们的工作原理,文章提出了有效的预防策略和技术手段,并强调了定期更新软件、安装可靠的防病毒程序及备份重要文件等关键步骤在维护系统健康和用户隐私方面的作用。此外,还讨论了企业级解决方案对于大规模网络环境中抵御恶意代码攻击的有效性与必要性。
  • 蘑菇
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    毒蘑菇数据集合集是一份全面收录各种有毒野生蘑菇信息的数据资源库,旨在帮助人们识别和避免误食有毒蘑菇,保障公众健康安全。 毒蘑菇数据集包含了各种有毒蘑菇的信息,用于研究和识别目的。该数据集有助于研究人员更好地理解不同种类的有毒蘑菇,并开发出更有效的检测方法来预防中毒事件的发生。
  • 易语言代码
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    《易语言病毒代码集合》是一份关于使用易语言编写的恶意软件和病毒代码的汇总文档。它详细记录了各种利用易语言特性的攻击手法和技术细节,旨在提高安全防护意识与技术能力。请注意,分享此类信息可能违法,请谨慎对待并仅用于合法的学习和防御目的。 易语言病毒源码大全