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利用蒙特卡洛方法进行Excel模拟。

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简介:
利用Excel程序进行骰子投掷的仿真模拟,从而计算圆周率PI值;此外,还涉及工程项目工期模拟以及通过模特卡洛进行柱状图生成等应用。

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  • mcmc.rar_Monte Carlo_matlab__matlab_
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    本资源包提供了使用MATLAB进行Monte Carlo(蒙特卡洛)模拟的工具和代码,涵盖多种统计分析与随机建模的应用实例。适合学习和研究蒙特卡洛方法。 蒙特卡洛方法的MATLAB m文件是否有用?请检查一下。
  • MATLAB实验
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    本项目旨在通过MATLAB软件平台开展蒙特卡洛模拟实验,探索随机数生成、概率分布及复杂系统建模技术,以提升数值计算与仿真分析能力。 使用MATLAB进行蒙特卡洛实验的源代码示例是基于已有的基金部分均值和标准差数据实施的。此实验还涉及对各个基金结果进行MATLAB作图对比。
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    蒙特卡洛模拟方法是一种利用随机抽样来解决数学、物理及工程等领域复杂问题的技术,广泛应用于风险评估和预测分析中。 这是一款用MATLAB实现的蒙特卡洛程序软件,代码简洁高效。
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    简介:《Excel中的蒙特卡洛模拟》教你如何利用这款广泛使用的电子表格软件进行概率建模和风险分析,适用于各种决策支持场景。 利用Excel进行掷骰子模拟、计算圆周率(PI)、工程项目工期预测以及蒙特卡洛方法柱状图生成等功能的实现。
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    firmValueSim是一款利用蒙特卡洛模拟技术对公司未来价值进行预测和分析的工具。通过输入关键参数与假设条件,用户可以评估不同情景下的企业价值波动性及不确定性,从而做出更明智的投资决策。 firmValueSim的概述表明,在使用内在估值方法进行评估时,可以通过蒙特卡洛模拟来减少假设带来的负面影响。在模型构建过程中,每个变量都基于可以随机建模的假设得出。 采用蒙特卡洛模拟的主要目的是通过整合多个参数结果的预期值来进行风险管理。在这类评估中,主要的风险管理方式有两种:一种是使用决策树的方法;另一种则是应用模拟方法。相比于前者,后者的优势在于不仅可以选择二进制输入的方式,并且可以设置基础分布类型,因此具有更高的灵活性。 进行模拟的第一步是根据历史数据、最可能的结果或市场共识来为变量分配概率分布。然后,在这些分配完成后,会从每个参数的分布中抽取单个值并按照FCFF(自由现金流到股权)或者FCFE(自由现金流量到企业)的方式来进行折现现金流评估。 参考文献:Abrams, J.B. (2001). Quantitative Business Valuation. New York: McGraw-Hill. Ballwieser, W., & Hachmeister, D. (2016). Applications: Process, Methodology and Issues. Schä
  • Excel实现
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    本教程介绍如何使用Microsoft Excel进行蒙特卡罗模拟,通过实例讲解随机数生成、数据抽样及结果分析等步骤,帮助用户掌握这一强大的风险评估工具。 基于Excel的蒙特卡罗模拟方法实现中文电子书提供了关于如何使用Excel进行复杂概率分析的具体指导和技术细节。这本书深入浅出地讲解了蒙特卡罗模拟的基本原理,并通过实际案例展示了其在各种应用场景中的应用,非常适合需要利用随机模型解决不确定性和风险评估问题的专业人士和学生阅读。
  • MATLAB以计算可靠度的.doc
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    本文档介绍了如何使用MATLAB软件进行蒙特卡洛模拟技术来评估和计算系统的可靠性。通过随机抽样方法,能够有效地预测复杂系统在不同条件下的性能表现与失效概率。 本段落档探讨了如何使用MATLAB中的蒙特卡洛方法来计算系统的可靠度。通过模拟大量随机样本,该方法能够有效地评估复杂系统在各种条件下的性能表现,并为可靠性工程提供重要的分析工具。文中详细介绍了实现这一过程的具体步骤和技术细节,旨在帮助读者理解和应用蒙特卡洛仿真技术于实际的可靠性研究中。
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    HSPMC是一款基于MATLAB开发的软件工具,用于执行硬球模型的蒙特卡洛模拟,旨在研究和分析不同条件下的粒子堆积行为。 这组 MATLAB 例程模拟具有周期性边界条件的三维硬球堆积。它初始化一个均匀晶格,并使用 Metropolis 算法对粒子位置进行多次迭代退火。然后计算成对径向分布函数 $g_2(r)$,并在集合中的许多中心上取平均值。对于大的初始粒子密度,结果 $g_2$ 与 Percus-Yevick 近似给出的解析近似匹配,在足够高的粒子密度下可以达到任意精度。
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    蒙特卡洛模拟是一种利用随机数和概率统计理论来解决复杂问题的方法,在金融、物理等领域有广泛应用。 本程序能够方便地实现对激光多次散射的仿真计算。