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YOLO车辆检测验证数据集 car-dataset-val.rar

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简介：
该数据集为YOLO算法设计，包含大量用于验证阶段的车辆图像，旨在优化模型在复杂场景下的目标检测性能。 该数据集用于YOLO车辆检测任务，包含训练集13,339张图片和验证集7,183张图片。分类包括car（汽车）、van（厢式货车）、others（其他）以及bus（公共汽车），共计四个类别。标签格式支持txt文本段落件及xml标注文件两种形式。

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  • YOLO车辆检测验证数据集 car-dataset-val.rar
    优质
    该数据集为YOLO算法设计，包含大量用于验证阶段的车辆图像，旨在优化模型在复杂场景下的目标检测性能。 该数据集用于YOLO车辆检测任务，包含训练集13,339张图片和验证集7,183张图片。分类包括car（汽车）、van（厢式货车）、others（其他）以及bus（公共汽车），共计四个类别。标签格式支持txt文本段落件及xml标注文件两种形式。
     
  • YOLO车辆与行人检测 dataset-person-car-part2-5670.zip
    优质
    本数据集为YOLO车辆与行人检测系列的第二部分，包含5670个样本，专注于优化和训练算法在复杂场景中准确识别行人及车辆的能力。 本项目涉及街道和公路场景下的YOLO车辆行人检测技术。数据集较大，被拆分为两部分，这是第二部分，包含5000多张标注好的图片。目标类别包括person（行人）和car（汽车）。标签格式提供VOC和YOLO两种格式，即xml和txt文件形式。这些资源可以直接用于智能驾驶场景中的车辆行人检测任务。
     
  • YOLO车辆分类三类别数据集 car-detect-dataset-1793.zip
    优质
    此数据集为车辆分类任务而设，包含1793个样本，分为轿车、卡车和SUV三大类，适用于训练YOLO模型进行精确的车辆检测与识别。 YOLO车辆检测三类别数据集包含1793张图片，用于进行车辆检测任务。标签格式包括VOC和YOLO两种类型，类别的名称分别为car、bus以及truck。每一张图中可能含有多个此类别，并且目标物在图像中的表现清晰明确。
     
  • yolov5 车辆检测数据集（car）.rar
    优质
    本资源包含YOLOv5算法下的车辆检测专用数据集，适用于训练和测试汽车识别模型。文件格式为RAR压缩包。 车辆目标检测使用YOLOv5模型进行训练，数据集来源于VOCtrainva2012，并从中提取了“car”这一类别。标签文件格式包括txt和xml两种类型。
     
  • YOLO车辆检测三类别数据集 包含1793张图片（car-detect-dataset三种类型）
    优质
    本数据集为YOLO车辆检测项目定制，包含1793张图像，涵盖汽车、行人和自行车三大类别的标注信息，适用于训练精确的多目标检测模型。 YOLO车辆检测三类别数据集包含1793张图片，适用于车辆检测任务。该数据集中的标签类型包括VOC格式和YOLO格式两种，类别名称分别为car、bus和truck。每张图中可能含有多个目标对象，并且这些目标在图像中清晰可见。
     
  • YOLO车辆检测数据集（dataset.rar）
    优质
    简介：YOLO车辆检测数据集(dataset.rar)包含大量标注图片，用于训练和评估实时车辆识别算法性能，助力自动驾驶与智能交通系统研发。 该数据集包含700张左右的车辆检测图片，适用于YOLO目标检测模型训练与验证。标签类别包括bus、car、SUV、taxi和truck，并提供txt和xml两种格式的标注文件。
     
  • YOLO车辆检测数据集 v0403.zip
    优质
    YOLO车辆检测数据集v0403.zip包含了用于训练和测试车辆识别模型的图像及标注文件，适用于自动驾驶和智能交通系统研究。 该数据集包含白天和夜晚的车辆图像，并且包括俯视场景的照片。所有图片都已经进行了标注，可以直接用于YOLO车辆检测任务。标注类别为“car”，总共有2000多张图片。标签格式有两种：txt和xml。
     
  • YOLO车辆检测数据集 car_VOCtrainval2012.zip
    优质
    car_VOCtrainval2012.zip是用于YOLO算法训练和验证的车辆检测数据集，包含标注好的车辆图像，旨在提升模型在复杂场景下的目标识别能力。 1. YOLO车辆检测数据集 2. 类别名：car 3. 来源：从VOCtrainva2012数据集中单类别提取得到 4. 标签格式：txt和xml两种 5. 图片数量：1284张
     
  • YOLO车辆检测（含car、bus、truck）exp24结果-1800.zip
    优质
    该文件包含YOLO模型在车辆检测任务中的实验数据，具体针对汽车、公交车和卡车三种车型，记录了编号为exp24的结果，共包括1800个样本。 YOLO车辆检测模型能够有效识别出car、bus和truck三种类型的交通工具，为交通监控与自动驾驶等领域提供了有力的技术支持。
     
  • YOLO焊缝检测数据集-Dataset-11.zip
    优质
    本数据集包含大量用于训练和评估YOLO模型在焊缝检测任务上的表现的图像样本，涵盖多种工业场景及焊缝状态。 YOLO焊缝检测数据集用于评估焊缝的质量。该数据集采用YOLO和VOC格式标签。