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通过ADCODE获取相应GeoJSON数据（更新至最新）

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简介：
本项目提供一个实用工具，用于通过ADCODE代码便捷地检索和下载最新的GeoJSON格式地理区域数据，适用于中国各行政级别区域。 下载后请解压并直接打开index.html文件，在其中输入你需要的省市adcode即可获取对应的geoJSON数据，echarts中可直接使用。项目地址：https://github.com/bmsherry/-geoJSON- 欢迎fork star。

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  • 通过ADCODE获取相应GeoJSON数据（更新至最新）
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    本项目提供一个实用工具，用于通过ADCODE代码便捷地检索和下载最新的GeoJSON格式地理区域数据，适用于中国各行政级别区域。 下载后请解压并直接打开index.html文件，在其中输入你需要的省市adcode即可获取对应的geoJSON数据，echarts中可直接使用。项目地址：https://github.com/bmsherry/-geoJSON- 欢迎fork star。
     
  • echarts，美国，json数据，更新至最新
    优质
    本项目提供ECharts的美国相关JSON数据，并持续更新以确保信息的时效性和准确性。 美国地图的JSON数据用于ECharts展示，包含美国各城市及其边界的数据。
     
  • 获取最新Sci-Hub网址（本文将持续更新至2024年）
    优质
    本文章提供持续更新的Sci-Hub网址信息，确保读者能够访问这一科研资料共享平台直至2024年。 收集最新的 Sci-Hub 网址（本段落章持续更新2024）。
     
  • 获取最新Sci-Hub网址（本文将持续更新至2024年）
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    本页面提供持续更新的Sci-Hub网站地址，帮助用户访问这一科研文献共享平台，直至2024年。 收集最新的 Sci-Hub 网址（本段落章持续更新2024）。
     
  • 上海市POI数据更新至2022年最新版
    优质
    本数据集包含上海市最新的地点信息，涵盖全市主要商业、文化及生活服务设施等关键点位，更新至2022年底，为城市规划与研究提供详实依据。 数据示例：名称,大类,中类,经度,纬度,省份,城市,区域 上海南汇嘴大堤豪华酒店,酒店住宿,其他,121.972125,30.881382,上海市,上海市,浦东新区 南汇嘴观海生态公园,旅游景点,公园,121.971858,30.881328,上海市,上海市,浦东新区 南汇嘴观海公园,交通设施,公交站,121.97224,30.882125,上海市,上海市,浦东新区 智选假日豪华酒店,酒店住宿,四星级酒店,121.971781,30.882063,上海市,上海市,浦东新区 滨海馨园,商务住宅,住宅区,121.887362,31.006987,上海市,上海市,浦东新区 港凯商务广场,商务住宅,商住两用楼宇,121.892354,31.004738,上海市,上海市,浦东新区 孔雀园,旅游景点,其他,121.889096,30.978029,上海市,上海市,浦东新区 滨海世外桃源,旅游景点,景点,121.889213,31.017813,上海市,上海市,浦东新区 家春酒店,酒店住宿,其他,121.887269,31.005391,上海市,上海市,浦东新区
     
  • 从网络获取JSON数据并更新ListView
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    本教程介绍如何从互联网获取JSON格式的数据，并将其动态显示和更新在Android应用中的ListView组件上。 通过URL获取网络资源中的JSON数据，并解析更新到自定义的ListView中，案例中的URL来自于我自己的服务器。
     
  • Python获取并展示新冠肺炎最新统计数据
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    本项目利用Python语言编写脚本，自动抓取新冠肺炎疫情数据，并以图表形式直观呈现最新统计结果。 点赞、关注再看，养成良好习惯：Life is short, U need Python 初学Python的朋友们快来吧！ 案例介绍： 本案例适合用于大数据技术基础课程中数据爬取、清洗以及可视化部分的教学。 通过这个案例，学生可以达到以下学习目标： 1. 掌握使用Python进行网站数据抓取的能力。 2. 学会如何对获取的数据进行清理和加工处理。
     
  • uTinyRipper_x64更新至最新版，兼容U3D2019
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    uTinyRipper_x64是一款专为Unity项目设计的数据提取工具，现已更新至最新版本，全面支持Unity 2019，帮助开发者更高效地管理与分析项目资源。 U3D资源解包神器的最新版本已经出来了，有需要的人可以获取一下。不需要的话可以直接跳过下载。
     
  • 2018年5月更新的安徽省最新GeoJSON数据（适用于ECharts等图表）
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    这段数据是2018年5月发布的安徽省地理信息数据集，采用GeoJSON格式，便于与ECharts等可视化工具结合使用，适合进行地图相关的数据分析和展示。 2018年5月更新的echarts等图表可用的全国省市区县geojson数据包包含安徽省及其下辖所有市和区县的数据。
     
  • mxy 5.0 数据更新至 2019050
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    MXY 5.0是一款数据密集型的应用程序或数据库系统，截至2019年5月已进行最新一轮的数据更新与优化，致力于为用户提供最准确、最新的信息资源。 数据更新至2019050期，用了你就知道。