基于双重Rollout算法的多工作模式系统诊断策略改进

简介：
本文提出了一种基于双重Rollout算法的创新方法，旨在优化和增强多工作模式系统的诊断效率与准确性，为复杂工业环境中的故障预测和维护提供有效解决方案。 在多工作模式系统测试与诊断过程中，单一工作模式下的测试无法检测并隔离所有故障，并且不同工作模式下进行测试的成本和效率也各不相同。为了以最小成本实现多工作模式系统的故障隔离与定位，我们提出了一种基于双重Rollout算法的优化策略。 具体而言，在构建特定工作模式下的完整诊断策略时，首先使用第一重Rollout算法确定该工作模式下的局部诊断方案及故障模糊集；然后针对该工作模式下无法隔离的所有模糊集合，利用第二重Rollout算法从剩余的工作模式中选择切换至最优工作的状态进行隔离处理，并获取新的局部诊断策略和更新后的模糊集。这个过程将一直持续到没有更多的未解决的故障或者已经满足了系统的全部隔离需求为止。 通过实例分析可以发现，相较于现有的方法，我们提出的这种方法能够得到更加接近于理想解的结果，并且期望中的测试费用也更低。