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该作业涉及数字信号处理的仿真实验。

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简介：
该课程涵盖了电子科技大学研究生阶段的《现代数字信号处理及其应用》，其中包含由何子述制作的幻灯片演示文稿以及期末的仿真作业，以Word文档形式呈现。

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  • 数字信号处理仿真实验.rar
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    本资源为《数字信号处理仿真实验》，包含多种数字信号处理算法的MATLAB仿真代码及实验指导，适合相关课程学习与研究使用。 电子科技大学研究生课程《现代数字信号处理及其应用》包括何子述的PPT以及期末仿真作业的Word文档。
     
  • 现代数字信号处理的MATLAB仿真作业源码及实验报告.zip
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    该资源包含现代数字信号处理课程中所有MATLAB仿真实验的源代码和详细的实验报告，适用于学习与研究。 现代数字信号处理MATLAB仿真作业源码及实验报告
     
  • MATLAB数字信号处理仿真实验GUI.rar
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    本资源提供MATLAB环境下数字信号处理实验的图形用户界面(GUI)设计与实现，便于进行信号分析、滤波及频谱研究等操作。 数字信号处理是当前应用最广泛且成果最为显著的新科学之一，在通信、控制、生物医学、遥测遥感、地质勘探、航空航天及自动化仪表等领域得到广泛应用。国内外高校通常为相关专业的学生开设这门课程，我校也不例外。除了通信和电子信息类专业之外，计算机科学与技术、光信息科学与技术、地理信息系统、信息安全以及生物医学工程等专业也在教学计划中设置了《数字信号处理》课程。 该课程的特点是概念多且复杂，并涉及大量公式及性质的推导证明工作，学生需要具备一定的《信号与系统》等相关课程的基础知识。因此，《数字信号处理》被认为是大学中最难掌握的学科之一。由于内容难度大、理论性强，学生们往往难以跟上教师的教学进度，对课堂所讲的内容理解不够深入。
     
  • 现代数字信号处理及应用仿真作业（何子述）
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    本作业集《现代数字信号处理及应用》课程之大成，涵盖理论解析与MATLAB仿真技术，由资深教授何子述精心编著，旨在深化学生对数字信号处理的理解和实践能力。 现代数字信号处理及其应用（何子述）仿真作业程序题。
     
  • 数字信号处理实验仿真-北京理工大学
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    《数字信号处理实验仿真》是由北京理工大学编著的一本教材，主要介绍数字信号处理的基本理论和常用算法，并通过实验仿真软件进行实践教学。适合相关专业学生及工程师学习参考。 《数字信号处理仿真实验——DFT与FFT的应用解析》 数字信号处理是现代通信、音频处理及图像处理等领域中的核心概念，其中离散傅里叶变换（DFT）及其快速傅里叶变换（FFT）是关键的理论工具。本实验旨在通过具体操作深入理解和应用DFT来分析信号频谱，揭示数字信号处理的内在规律。 DFT即为时域序列转换到频率域表示的方法，能够将时间连续的数据转化为频率特性进行分析。对于有限长序列x[n]而言，其N点DFT定义为X[k]，可通过以下公式计算： \[ X[k] = \sum_{n=0}^{N-1} x[n]e^{-j\frac{2\pi kn}{N}} \] 其中k和n分别代表频域与时域的索引，而X[k]表示x[n]在第k个频率分量上的幅度。离散时间傅里叶变换（DTFT）是DFT连续极限的表现形式，在采样间隔趋近于0的情况下更接近DTFT的结果。 实验内容主要分为四部分，每部分都涉及了对DFT的计算和可视化： 1. 直接计算DFT并绘制幅度谱与相位谱。通过设置不同的输入序列x[n]观察不同频率成分如何影响频域特性。 2. 使用fft函数进行快速傅里叶变换，并将结果与手动计算对比，展示fft函数在提高效率方面的优势。 3. 应用补零技术（Zero Padding），增加DFT点数以提升频谱分辨率，但不改变实际信号的频率成分。 4. 探讨采样率和采样时间对DFT效果的影响。更高的采样率意味着更好的时域分辨率；更长的采样时间则提高频域精度，两者之间需权衡。 实验中利用一系列实例展示了DFT在解决实际问题中的应用价值，如分析由不同频率正弦波合成信号的过程，并通过调整参数观察到变化结果以加深对奈奎斯特采样定理的理解。 总的来说，本数字信号处理仿真实验不仅加强了对于离散傅里叶变换基本原理的认知，还展示了DFT在频谱分析中的实际应用。通过对DFT的深入学习和实践操作，我们能够更好地理解和处理各种形式的数字信号，并为后续进一步的研究工作奠定坚实的基础。
     
  • 基于MATLAB的数字信号处理仿真实验平台（GUI）
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    本实验平台为基于MATLAB开发的图形用户界面(GUI)数字信号处理仿真工具，支持各类滤波器设计、频谱分析等操作，便于教学与研究。 基于MATLAB平台的数字信号处理仿真演示系统专注于离散时间信号的研究。本设计包含一个丰富且直观的GUI人机交互界面，主要分为四个部分：离散时间信号卷积、基本函数Z变换（单位阶跃信号、脉冲信号、斜变信号、正余弦信号和指数系列信号）、Z变换的基本性质（线性、位移、z域尺度变化及时域卷积）以及傅里叶变换的性质。这一设计不仅具有较高的学术价值，而且其清晰的设计逻辑非常适合在校大学生的学习与使用。
     
  • 随机信号处理实验作业
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    《随机信号处理实验作业》旨在通过实际操作加深学生对随机过程理论的理解与应用，涵盖滤波、估计及谱分析等关键技术。 本段落档探讨了一个随机信号处理的小问题，并包含了题目、分析、仿真结果以及MATLAB实现代码。
     
  • 数字信号处理实验.pdf
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    《数字信号处理实验》是一本专注于通过实践操作来深入理解数字信号处理理论的教材或手册。书中涵盖了多种常见的DSP（数字信号处理）实验，旨在帮助学习者掌握关键概念和技术应用，如滤波器设计、频谱分析等，并提供丰富的编程练习和项目案例。 数字信号处理实验讲义涵盖了多种基本技术，并详细解释了代码内容，适合初学者学习如何用MATLAB编写数字信号处理的代码。
     
  • 基于Matlab的数字信号处理仿真——毕业设计
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    本项目为毕业设计作品，采用MATLAB平台进行数字信号处理技术的研究与仿真，涵盖滤波器设计、频谱分析等内容。 毕业设计——基于Matlab的数字信号处理仿真
     
  • 《数字信号处理》大作业：对含强噪声的数字信号进行处理
    优质
    本作品为《数字信号处理》课程的大作业，旨在针对含有强烈噪声的数字信号开展深入分析与处理。通过运用滤波技术及频谱分析方法，有效提升了信号质量，增强了目标信号特征的可辨识度，为后续的数据解析提供了坚实的基础。 已知某组数字信号，该信号中除了目标信号之外还掺杂有强噪声，但噪声与目标信号的频率不重叠。