Linux版OpenCV-2.4.13库是一款专为Linux系统设计的开源计算机视觉软件包，支持图像处理与分析、特征检测等众多功能。
OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台工具包，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在Linux操作系统环境中使用的“opencv-2.4.13”版本中，提供了多种动态链接库文件以支持其运行。
1. **libopencv_core.so**: 这是OpenCV的核心库，包含基本的数据结构（如Mat类）以及基础数学运算功能，例如矩阵乘法、向量操作等。它还包含了图像的基本处理方法，包括复制、裁剪和转换等。
2. **libopencv_imgproc.so**: 用于提供广泛的图像处理算法的库，涵盖了滤波器应用、颜色空间转换、几何变换（如旋转、缩放和平移）、边缘检测以及直方图操作等功能。
3. **libopencv_highgui.so**: 高级图形用户界面库，主要用于显示和与用户的交互。它封装了窗口管理和键盘鼠标事件处理功能，并支持多种图像格式的读写。
4. **libopencv_ocl.so**: OpenCL库用于GPU并行计算，在OpenCV 2.4.13版本中开始得到支持，允许部分任务加速在GPU上执行，从而提高性能。
5. **libopencv_legacy.so**: 包含了一些旧版功能的库文件。这些函数可能仍在某些旧代码中被使用，但随着新接口推出，开发者应逐渐迁移至更新的功能。
6. **libopencv_contrib.so**: 提供了非核心模块但对特定应用有用的扩展库，如特殊特征检测算法、机器学习模型等。这个库的内容会根据OpenCV版本的更新而变化。
7. **libopencv_calib3d.so**: 用于三维相机标定和重建的库文件，提供了单目及双目相机校准、立体匹配以及3D重建设备等功能支持。
8. **libopencv_features2d.so**: 特征检测与描述符生成库，包含了经典及现代特征检测算法（如SIFT、SURF 和 ORB 等）及其相应的描述子功能。
9. **libopencv_java2413.so**: Java绑定库使Java开发者能够通过JNI调用OpenCV的C++接口，在Java平台上开发计算机视觉应用变得更加容易。
10. **libopencv_ml.so**: 机器学习库，包含了支持向量机（SVM）、决策树、随机森林等算法用于训练分类器或回归模型的功能模块。
在使用Linux版本的OpenCV时，开发者需要确保系统已安装必要的依赖项，并正确配置环境变量以便程序能够找到这些动态链接库。根据项目需求可以选择性地链接特定库以优化程序体积和运行效率。对于计算机视觉应用的学习与开发而言，熟悉并掌握上述各库的功能至关重要。
5星
