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Hjorungnes的复值矩阵导数(2011).pdf

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简介:
本文探讨了在信号处理和控制理论中具有重要应用价值的复值矩阵函数的导数计算方法,并提供了Hjorungnes相关研究的具体实例。 经典教材:复数矩阵的求导。掌握这一内容对于复矩阵计算、复信号处理以及机器学习至关重要。

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  • Hjorungnes2011).pdf
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    本文探讨了在信号处理和控制理论中具有重要应用价值的复值矩阵函数的导数计算方法,并提供了Hjorungnes相关研究的具体实例。 经典教材:复数矩阵的求导。掌握这一内容对于复矩阵计算、复信号处理以及机器学习至关重要。
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    复数矩阵导数研究的是在复数域上定义的矩阵函数对于其元素或参数的变化率,它是矩阵分析和复变函数论的重要交叉领域,在信号处理、控制理论及机器学习等领域有广泛应用。 前言 xi 致谢 xiii 缩略词 xv 术语表 xvii 第1章 引言 1 1.1 关于本书的介绍 1 1.2 编写动机 2 1.3 文献简要总结 3 1.4 简短概述 5 第2章 背景材料 6 2.1 导论 6 2.2 符号和复变量与函数分类 6 2.2.1 复数变量 7 2.2.2 复值函数 7 2.3 解析性与非解析性函数的区别 8 2.4 矩阵相关定义 12 2.5 常用操作公式 20 2.5.1 混合乘积规则和转置法则等的证明方法概述 20 2.6 复矩阵及其运算性质介绍,包括行列式、特征值及迹数的概念。 第3章 复变函数导论 3.1 导言:复变量微积分的基础知识回顾 3.2 解析性与柯西-黎曼方程的定义和应用实例分析 3.3 调和函数及其在物理问题中的重要角色介绍,如电势分布等。 第4章 复变数向量场理论基础 4.1 向量场的基本概念及复平面上的表示方法概述 4.2 斯托克斯定理与格林公式在二维空间的应用实例分析 4.3 流体动力学中的应用案例,如流线和势函数等。 第5章 复变数积分理论及其应用 5.1 科西积分定理及科西积分公式的详细推导过程 5.2 余项公式与泰勒级数的应用实例分析 5.3 傅里叶变换在信号处理中的重要性及相关性质介绍。 第6章 复变函数的幂级数展开及其应用 6.1 泰勒级数和洛朗级数的概念及推导过程概述 6.2 留数定理的应用实例分析,如计算实积分、求解微分方程等。 6.3 保角映射在工程问题中的重要性及相关性质介绍。 第7章 复变函数的物理应用案例 7.1 傅里叶变换及其对信号处理的影响 7.2 拉普拉斯变换及其实例分析,如电路理论等。 7.3 量子力学中薛定谔方程的应用实例分析。 参考文献 231 索引 237
  • Complex-Matrices-Java: Java 类,用于操作(含实
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    Complex-Matrices-Java 是一个Java库,提供了一系列类来处理复数和复数矩阵。它支持对实数矩阵的操作,并提供了丰富的数学运算功能,适用于科学计算等场景。 该Java代码集合用于处理复数及包含实数值的矩阵,并且是在2012年与2013年间为我在俄勒冈州南部大学荣誉数学计划中的毕业项目所编写。它已被作为我在线简历的一部分发布。 这个代码集的主要目的是展示我对QR算法的理解和掌握,这是一种解决大多数矩阵特征值问题的有效数值方法。在完成这项工作后,我还开始研究奇异值分解(SVD),尽管我已经成功实现了该技术,但并未深入探讨其更多应用领域。理想情况下,我希望能探索一些具体的应用场景,如图像压缩或聚类分析等。
  • 特征分解方法
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    本文探讨了复数矩阵的特征值分解理论与算法,介绍了几种高效的求解方法及其在工程实践中的应用价值。 复数矩阵的特征值分解通过使用GSL科学计算函数库,在很大程度上减少了特征值分解的时间。
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    本文档探讨了在多元函数中,如何运用偏导数的概念来分析和操作矩阵转置。通过理论推导与实例说明相结合的方式,深入解析了矩阵与其转置之间的偏导数关系及其应用价值。 矩阵转置偏导数.pdf 这篇文章介绍了如何计算矩阵转置的偏导数。
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    这份PDF文档详细介绍了在Bundle Adjustment中的Jacobian矩阵推导过程,适用于研究计算机视觉和机器人技术的学者与工程师。 改文件的内容是对机器人领域常用的雅可比矩阵进行详细推导的过程。
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    这是一个包含IEEE 39节点系统的导纳矩阵的数据包。文件提供了用于电力系统分析和研究所需的详细网络连接信息,适用于学术及工程应用。 计算电力系统节点导纳矩阵的方法适用于任何节点,并可以使用IEEE39节点数据进行通用计算。
  • 转置
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    本文探讨了如何计算矩阵与其转置之间的偏导数关系,深入分析了线性代数中的一个关键概念,为涉及矩阵理论及其应用的研究者提供参考。 矩阵转置偏导数是指在对矩阵进行转置操作之后求解其偏导数的过程。这包括了对于元素、向量以及整个矩阵的偏导计算。
  • 关于Jacobi特征并行计算方法(2011年)
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    本文探讨了一种针对Jacobi矩阵特征值问题的高效并行计算方法,旨在提高大规模科学与工程应用中的计算效率和性能。该方法利用了现代高性能计算平台的特点,为科学研究和复杂系统分析提供了新的解决方案。 本段落提出了一种并行求解实三对角矩阵特征值的方法,并主要应用于Jacobi矩阵。该方法采用了Sturm法来隔离多项式根的区间为单根区间;对于已分离出的每个单根区间,首先使用二分法进行计算,在达到一定精度后转而采用牛顿法以获得更精确的结果。 为了平衡处理机之间的负载问题,将求解区段等分为若干部分,并依次循环地分配给各个处理器。各处理器并行执行各自的求根任务,彼此之间无需通信。通过这种方法实现了良好的负载均衡,算法的并行效率达到了0.85以上。数值实验表明了该并行算法的有效性。