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基于MATLAB的EEG信号尖峰与棘波自动检测算法研究_addjbh_尖峰检测；棘波检测；MATLAB；EEG

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简介：
本文利用MATLAB平台，探讨并实现了一种针对脑电图（EEG）中尖峰和棘波的有效自动检测算法，为癫痫等疾病的早期诊断提供技术支持。 自动识别一段信号中的尖峰，并输出尖峰的持续时间和幅值以及位置点。

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  • 基于MATLAB的EEG信号尖峰与棘波自动检测算法研究_addjbh_尖峰检测；棘波检测；MATLAB；EEG
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    本文利用MATLAB平台，探讨并实现了一种针对脑电图（EEG）中尖峰和棘波的有效自动检测算法，为癫痫等疾病的早期诊断提供技术支持。 自动识别一段信号中的尖峰，并输出尖峰的持续时间和幅值以及位置点。
     
  • 尖峰与峰值的自动检测算法(Matlab)
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    本简介介绍了一种利用Matlab开发的自动化算法，专门用于有效识别和分析数据序列中的尖峰与峰值现象。此工具对于信号处理、数据分析等领域具有重要意义。 自动识别一段信号中的尖峰，并输出尖峰的持续时间和幅值以及位置点。
     
  • 尖峰检测函数-spike_detection(spike_data, threshold)-MATLAB开发
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    这段代码提供了一个名为spike_detection的MATLAB函数，用于从信号数据中识别并标记出超过预设阈值的峰值。通过输入信号数据和阈值参数，该函数能够有效地检测尖峰事件，并返回一个标识了所有超过设定阈值点的逻辑数组。 快速的峰值检测功能可以返回尖峰时间。
     
  • 峰值检测：识别信号中的波峰与波谷-MATLAB开发
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    本项目介绍如何使用MATLAB进行信号处理，专注于自动检测信号数据中的峰值和波谷。通过算法优化及图形化展示，帮助用户深入理解信号特征。 `peakdet` 函数用于识别输入信号中的峰谷（即局部最大值和最小值）。它可以检测超过阈值或零的峰值/低点。信号数据应为包含实数值元素的行向量或列向量。如果没有找到局部极小值或极大值，则返回空结果。
     
  • 波峰与波谷的检测
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    波峰与波谷的检测主要探讨如何准确识别信号或数据序列中的最高点（波峰）和最低点（波谷），在工程技术、医学诊断等领域具有广泛应用，是数据分析的重要组成部分。 为应对工业图像中存在的光照不均匀问题，提出了一种基于灰度波动的局部阈值分割算法。该方法从水平和垂直方向提取图像的灰度变化曲线，并通过迭代搜索找到满足设定幅度条件的最大波峰点与最小波谷点；在每对交替出现的波峰或波谷之间确定浮动阈值以区分目标像素和背景像素；最后，通过对两个方向上获得的阈值图进行相交操作生成最终分割结果。
     
  • findpeaks.rar_ECG信号_心电R波_寻找R波波峰_波峰检测
    优质
    本资源提供ECG信号处理工具，旨在帮助用户识别并定位心电信号中的R波峰值。通过高效算法实现精准波峰检测，便于医疗数据分析和研究应用。 对心电信号进行R波波峰的寻找，输入原始心电信号，输出为波峰时间点和值。
     
  • 基于分形泊松模型的尖峰海杂波中目标检测方法
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    本文提出了一种利用分形泊松模型来分析和处理尖峰型海杂波中的目标信号的方法，旨在提高复杂海洋环境下的目标检测精度与可靠性。通过建模海面回波特性并优化算法，有效抑制了强背景噪声对目标探测的影响，为海上雷达侦察提供了新的技术手段。 分形泊松模型在尖峰海杂波内的目标检测研究。
     
  • 基于LabVIEW的波峰和波谷检测.vi
    优质
    本简介介绍了一个使用LabVIEW开发的图形化程序模块（.vi），专门用于信号处理中的波峰与波谷检测。该工具能够自动识别并标记输入信号数据中的所有峰值点和谷值点，广泛应用于工程数据分析、监测系统等领域，提供直观便捷的数据分析方法。 该程序使用 Sine Pattern.vi（正弦）生成10个周期的正弦波，采样点数为1000，并用 Waveform Peak Detection.vi 检测信号的波峰位置及波峰值。
     
  • 波峰检测的源程序
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    波峰检测的源程序是一款用于自动识别和分析信号波形中峰值的专业软件代码。适用于电子工程、通信技术及数据科学等领域，帮助研究人员高效处理复杂信号数据，优化系统性能。 在LabVIEW平台上有一个波峰检测的源程序可以直接下载使用，非常方便。
     
  • 峰值信号检测仪
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    峰值信号检测仪是一种电子测试设备，用于测量和分析信号中的最高幅度值。它广泛应用于无线电通信、音频工程及各类传感器监测系统中，帮助工程师准确捕捉瞬时信号强度，确保系统的高效运行与优化设计。 简单的信号峰值检测仪可以帮助解决Multisim中的电路设计问题。