Advertisement

Boot From USB: 从大容量USB存储设备启动(适用于Jetson Nano A02, B01及2GB版本,可能包括Jetson TX1)...

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本指南详细介绍如何配置大容量USB存储设备以在Jetson Nano A02、B01及2GB版本上进行系统启动,并可能支持Jetson TX1。适合寻求灵活部署方案的技术用户和开发者参考。 从大容量USB存储设备引导NVIDIA Jetson Nano Developer Kit包括Jetson Nano 2GB版本,并且也可以适用于TX1型号。此设置过程是在Jetson开发套件本身完成的。 警告:这是底层系统更改,可能会遇到难以解决的问题。您应该在新刷新的micro SD卡上执行此操作,并确保不要使用该卡上的宝贵数据进行此项操作。如果出现问题,串行调试控制台会非常有用。 JetPack 4.5(L4T 32.5)的一项新功能是能够从具有海量存储级别和仅批量协议的USB设备启动,包括USB HDD、USB SSD以及闪存驱动器等设备。 为了将Jetson设置为从USB设备引导,需要遵循以下步骤: 第一步:安装并启动Jetson 您需要使用JetPack 4.5或更高版本进行初始设置以加载更新后的固件到Jetson模块QS。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Boot From USB: USBJetson Nano A02, B012GBJetson TX1)...
    优质
    本指南详细介绍如何配置大容量USB存储设备以在Jetson Nano A02、B01及2GB版本上进行系统启动,并可能支持Jetson TX1。适合寻求灵活部署方案的技术用户和开发者参考。 从大容量USB存储设备引导NVIDIA Jetson Nano Developer Kit包括Jetson Nano 2GB版本,并且也可以适用于TX1型号。此设置过程是在Jetson开发套件本身完成的。 警告:这是底层系统更改,可能会遇到难以解决的问题。您应该在新刷新的micro SD卡上执行此操作,并确保不要使用该卡上的宝贵数据进行此项操作。如果出现问题,串行调试控制台会非常有用。 JetPack 4.5(L4T 32.5)的一项新功能是能够从具有海量存储级别和仅批量协议的USB设备启动,包括USB HDD、USB SSD以及闪存驱动器等设备。 为了将Jetson设置为从USB设备引导,需要遵循以下步骤: 第一步:安装并启动Jetson 您需要使用JetPack 4.5或更高版本进行初始设置以加载更新后的固件到Jetson模块QS。
  • Jetson Nano B01 P3449-B01 OrCAD Schematics
    优质
    本资源提供NVIDIA Jetson Nano B01模块的P3449-B01版OrCAD原理图文件,适用于电路设计与分析。 Jetson Nano B01原理图P3449-B01-OrCAD-schematics
  • Jetson Nano的Torch和TorchVision
    优质
    本项目为NVIDIA Jetson Nano平台优化了PyTorch及其视觉工具包TorchVision,提供高效深度学习与计算机视觉应用开发支持。 安装torch及其配套的vision组件遇到了一些问题。直接使用pip安装torch和torchvision会导致无法使用cuda的问题。英伟达官网提供了适用于torch的whl包,但没有提供对应的torchvision版本。官方推荐的是通过dockter进行安装,但这对于我来说有些复杂且难以操作。在网上搜索了一番后,找到了一个arm版本的vision组件,并发现它似乎可以与英伟达提供的torch(版本号1.10.0)配套使用。找到的这个vision组件的版本是0.11.0。
  • Jetson Nano的Darknet_ROS
    优质
    本项目开发了在Jetson Nano平台上运行的Darknet_ROS包,实现了深度学习目标检测算法与ROS系统的无缝集成,适用于机器人视觉任务。 使用说明:参考相关博客文章中的详细教程进行操作。 希望这个版本符合您的要求。如果需要进一步的调整或有其他需求,请随时告知我。
  • QT和OpenCV的Jetson Nano USB摄像头读取.zip
    优质
    本项目为一个使用QT与OpenCV库在Jetson Nano开发板上实现USB摄像头视频流读取的应用程序。包含源代码及相关资源文件,适用于计算机视觉及图形界面开发学习研究。 使用Jetson Nano读取USB摄像头相对简单,只需两步:首先打开摄像头;然后逐帧提取图像。不过需要注意的是,并非所有USB摄像头都适用于Jetson Nano设备,请在购买时尽量选择兼容Linux且无需额外驱动的型号。
  • YoloV4-ncnn-Jetson-Nano:在Jetson Nano上的YoloV4实现
    优质
    本项目为基于Jetson Nano平台的YOLOv4模型优化实现,采用ncnn库进行轻量化部署,适用于资源受限环境下的实时目标检测。 YoloV4-ncnn-Jetson-Nano 是基于 ncnn 框架的 YoloV4 版本,专为 Jetson Nano 设备设计。 基准测试结果如下: | 模型 | 杰特逊纳米2015 MHz | RPi 4 64-OS 1950兆赫 | |----------------|----------------------|--------------------| | YoloV2(416x416) | 10.1帧/秒 | 3.0帧/秒 | | YoloV3(352x352)微小 | 17.7帧/秒 | 4.4 FPS | | YoloV4(416x416)微小 | 11.2 FPS | 3.4帧/秒 | | YoloV4(608x608)完整 | 0.7帧/秒 | 0.2帧/秒 | | YoloV5(640x640)小 | 4.0 FPS | 1.6帧/秒 | 为了运行该应用程序,您需要: - 安装腾讯 ncnn 框架。 - 安装 Code::Blocks。 (通过命令行 `$ sudo apt-get install codeblocks` 来安装)。
  • Jetson-TX2-PyTorch: 在Nvidia Jetson TX1/TX2上安装PyTorch
    优质
    本项目提供在NVIDIA Jetson TX1和TX2开发板上安装PyTorch的详细教程,帮助开发者快速搭建深度学习环境。 在NVIDIA Jetson TX1/TX2上安装PyTorch是一个相对简单快捷的过程。作为新的深度学习框架,它在这两个板子上的运行效果很好,并且与TensorFlow不同的是,在TX1上构建时不需要外部交换分区。 尽管TX2具有32GB的eMMC空间,但TX1的空间只有其一半大小,由于JetPack、Ubuntu软件包和安装工件的限制,很容易耗尽存储空间。这里提供了一些清理方法来解决这一问题,并且这些步骤倾向于极简主义风格。 PyTorch开发人员推荐使用Anaconda发行版进行部署。然而,在ARM64架构下找到最新的Anaconda设置版本有些困难,所以我选择了全局Python库来进行安装。 提示:在TX2上运行~/jetson_clocks.sh脚本可以加速CPU的执行并启用多个内核,从而将PyTorch编译时间从大约45分钟减少到37分钟左右。虽然我还没有在TX1上测试过这一点,但预计速度提升效果应该类似。
  • Jetson Nano上的FFmpeg支持:Jetson-FFmpeg
    优质
    Jetson-FFmpeg为NVIDIA Jetson Nano提供高效多媒体处理解决方案,集成FFmpeg库优化Nano平台性能,适用于视频编码、解码与流媒体应用。 杰森·弗佩格的ffmpeg L4T多媒体API安装步骤如下: 1. 构建并安装库: - 克隆代码仓库:`git clone https://github.com/jocover/jetson-ffmpeg.git` - 进入目录:`cd jetson-ffmpeg` - 创建构建文件夹:`mkdir build` - 切换到构建文件夹:`cd build` - 配置并生成Makefile:`cmake ..` - 构建库:`make` - 安装库:`sudo make install` - 更新动态链接器缓存:`sudo ldconfig` 2. 修补ffmpeg并构建: - 克隆代码仓库(选择特定分支和深度):`git clone git://source.ffmpeg.org/ffmpeg.git -b release/4.2 --depth=1` - 进入目录:`cd ffmpeg` - 下载补丁文件:`wget <下载链接>` - 应用补丁:`git apply ffmpeg_nvmpi.patch` - 配置编译选项(启用nvmp):`./configure --enable-nvmp`
  • jetson-flash:此工具使Jetson上更新BalenaOS
    优质
    Jetson-Flash是一款专为NVIDIA Jetson系列设备设计的工具,它允许用户轻松地在支持BalenaOS的硬件上进行操作系统更新和安装。 杰森闪光工具允许用户在Jetson支持的设备上刷新BalenaOS。该工具分为两个部分:从BalenaOS Flasher映像中提取BalenaOS映像(一旦解决了fatfs问题,它将移至);通过Jetson板上的USB闪存安装BalenaOS(这将移至)。杰森闪光工具支持以下设备: - 英伟达Jetson NANO eMMC - 英伟达Jetson Nano SD-CARD - 英伟达Jetson TX2 - NVidia Jetson Xavier AGX - Nvidia Jetson Xavier NX Devkit eMMC - Nvidia Jetson Xavier NX Devkit SD-CARD 警告:由于fatfs节点模块存在问题,该工具不支持某些操作。因此我们无法转移以下Balena配置: 系统代理假设条件基于Linux的主机,在Ubuntu上测试此工具。