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不确定性工具箱_Uncertainty.Toolbox__uncertainty_

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简介：
不确定性工具箱（Uncertainty Toolbx）是一款开源Python库，提供一系列评估和分析机器学习模型预测不确定性的方法。它为量化和处理不确定性提供了实用工具，有助于提升模型在复杂场景下的可靠性和性能。 Uncertainty Theory书中相关程序的MATLAB实现可以在相应的书籍资源或官方渠道找到。

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  • 不确定性工具箱_Uncertainty.Toolbox__uncertainty_
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    不确定性工具箱（Uncertainty Toolbx）是一款开源Python库，提供一系列评估和分析机器学习模型预测不确定性的方法。它为量化和处理不确定性提供了实用工具，有助于提升模型在复杂场景下的可靠性和性能。 Uncertainty Theory书中相关程序的MATLAB实现可以在相应的书籍资源或官方渠道找到。
     
  • DC_Power_flow.rar_光伏不确定性_不确定性描述_光伏不确定
    优质
    本资源为电力系统分析中的直流潮流程序，专注于研究并描述光伏发电系统的不确定性影响。 在电力系统领域内，光伏电站的功率输出受到多种因素的影响，包括天气条件、季节变化以及设备老化等，导致其输出功率存在显著不确定性。“DC_Power_flow.rar”压缩包文件结合标题与描述来看，显然是针对光伏电站直流侧功率流不确定性的分析。该文件采用奇诺多面体方法来描述这种不确定性。 奇诺多面体是一种数学工具，在概率分析和优化问题中广泛应用，特别是在处理具有多个变量的不确定性场景时更为常见。在光伏发电站的功率预测过程中，它可以帮助构建一个涵盖所有可能输出变化范围的不确定空间。每个平面代表一种潜在的功率输出情况，通过这种方法可以更全面地理解和评估光伏电站的功率波动。 文件“DC_Power_flow.m”很可能是一个MATLAB脚本，用于模拟和分析光伏电站直流侧的电力流动状况。该脚本中通常包含以下关键步骤： 1. **数据输入**：包括关于光伏发电站参数的历史记录（如面板效率、日照强度及温度），以及潜在不确定因素的数据（比如云层遮挡或尘埃覆盖）。 2. **不确定性建模**：利用奇诺多面体方法建立模型，通过定义各种影响因子的边界条件生成一个表示所有可能功率输出组合的多维空间。 3. **电力流计算**：根据每种潜在的功率输出情况来计算直流侧的电能流动。这涉及到光伏阵列电流和电压的关系，并且通常基于I-V曲线和P-V曲线进行分析。 4. **统计分析**：对上述电力流结果进行评估，包括平均值、标准差及概率分布等指标，以量化不确定性对于整个电网的影响程度。 5. **可视化展示**：可能包含功率输出的多维图形表示，帮助用户直观理解各种不确定性的范围和影响。 6. **决策支持**：依据分析所得的信息为调度与运营提供策略建议。例如，在面对光伏发电波动时如何调整电网运行模式。 此压缩包文件提供了对光伏电站不确定性深入研究的方法，对于电力系统规划、操作及调度具有重要意义。通过运用奇诺多面体技术能够更有效地管理和减轻由光伏发电带来的不确定风险，从而提高整个电力系统的稳定性和可靠性。
     
  • 不确定度计算器_不确定度计算工具_
    优质
    简介：不确定度计算器是一款专业的在线工具，帮助用户快速准确地进行测量结果的不确定度分析与评估。通过输入相关数据和参数，使用者可以获得详细的不确定度评定报告，适用于科学研究、实验室测试及工程应用等多个领域。 该函数主要用于计算物理实验中的不确定度，在Windows下的DEV-C++ 5环境中编译通过。
     
  • 不确定性计算
    优质
    不确定性计算是一门研究如何在存在不确定性和不完整信息的情况下进行有效决策和推理的学科。它结合了概率论、模糊数学以及统计学习理论等方法，在人工智能、数据挖掘等领域有着广泛应用。 使用MATLAB计算直接测量量的不确定度，并具有GUI界面。
     
  • 不确定性计算器
    优质
    不确定性计算器是一款专为处理科学计算中不确定性和误差设计的应用程序。它帮助用户准确评估数据和测量中的变化范围与可能误差，适用于科研、工程及数据分析领域。 物理实验不确定度计算器是一款工具，用于帮助用户计算物理实验中的测量不确定度。这款计算器能够提高数据处理的准确性和效率，适用于学生、教师及科研人员在进行实验数据分析时使用。
     
  • 不确定性计算器
    优质
    不确定性计算器是一款专为处理数学计算中不确定性和误差而设计的应用程序。它能帮助用户准确地评估和管理数值运算中的不精确性，确保结果可靠，广泛应用于科学研究、工程及数据分析领域。 可以使用一个小工具来计算不确定度，包括标准不确定度、合成不确定度和扩展不确定度。
     
  • 不确定性计算.cpp
    优质
    《不确定性计算》探讨了在数据和信息存在不确定性的前提下进行有效计算的方法与技术，涵盖了概率论、模糊数学等理论，并应用于决策分析等领域。 通过输入实验数据，可以简便地计算不确定度并判断坏值，大大节省了试验后的计算时间。这种方法适用于各种实验的计算需求。
     
  • EllipseFit4HC：估算椭圆参数及不确定性的MATLAB工具
    优质
    EllipseFit4HC是一款专为研究人员设计的MATLAB工具箱，用于精确估算图像中椭圆形状的参数及其不确定性。 EllipseFit4HC 是一种基于原始非线性模型的一阶泰勒展开（即线性化）的椭圆拟合算法。该方法适用于评估正交零差干涉仪测量中的相位或位移不确定性，特别是在应用了海德曼校正的情况下。 海德曼校正是为了在零差干涉仪中纠正仪器非线性而进行的一种修正技术。 我们假设 x 和 y 的测量误差是独立的（或者具有已知的相关系数 rho），且这些误差均值为零、方差相同，记作 sigma^2。如果标准偏差 sigma 很小，则可以认为测量值非常接近于不可直接观测的真实椭圆曲线——这种情况在典型的干涉测量中很常见。 此外，由于该算法的数值稳定性，在处理归一化后的测量值 (x,y) 时（即拟合出的主半轴长度大约为1），这是合理的。这里采用 Wu、Su 和 Peng 在1996年提出的椭圆代数参数化方法：\( x^2 + B*y^2 \)，这种形式在干涉测量领域中较为常见。
     
  • OpenCossan：一款用于不确定性和风险量化的开源免费工具箱 - MATLAB开发
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    OpenCossan是一款专为MATLAB设计的开源软件工具箱，专注于不确定性分析与风险量化。它提供了一系列先进的方法来处理工程和科学应用中的不确定因素。 OpenCossan 是一个基于 Matlab 的工具箱，用于不确定性量化和管理。该框架包括第三方软件集成（例如 ANSYS）、高效的数值算法（如线性采样）以及支持高性能计算的并行化技术。OpenCossan 的主要功能涵盖：不确定性的量化、基于仿真的可靠性分析、敏感性分析、元建模、随机有限元分析和基于可靠性的优化。
     
  • 不确定性计算器.exe
    优质
    不确定性计算器.exe是一款专为处理概率与统计问题设计的应用程序，帮助用户轻松计算各种不确定性的数学模型和数据预测。 可以计算A类和B类不确定度。