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知乎式 Django + Vue 实现

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简介:
本文介绍了如何采用Django和Vue技术栈结合的方式进行项目开发,借鉴了知乎的设计理念与架构模式。 Django 仿知乎简介项目采用前后端分离开发模式。后端主要使用 Django-rest-framework 开发来提供 API,并配合 corsheaders 和 django_filters 实现跨域访问和数据过滤功能。前端则采用了基于 Vue 的服务端渲染框架 Nuxt 进行开发,在线预览通过 nginx 和 uwsgi 部署,未进行移动端适配。 测试账号: - username: testuser - password: asd123 运行方式: 首先克隆仓库并安装依赖。 ``` $ git clone https://github.com/Caoyiii/django-vue-blog.git # 安装Django 依赖项。 $ cd django-vue-blog/backend/ $ pip install -r requirements.txt # 安装 Vue 相关内容,具体步骤未详细列出。 ```

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客服
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  • Django + Vue
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    本文介绍了如何采用Django和Vue技术栈结合的方式进行项目开发,借鉴了知乎的设计理念与架构模式。 Django 仿知乎简介项目采用前后端分离开发模式。后端主要使用 Django-rest-framework 开发来提供 API,并配合 corsheaders 和 django_filters 实现跨域访问和数据过滤功能。前端则采用了基于 Vue 的服务端渲染框架 Nuxt 进行开发,在线预览通过 nginx 和 uwsgi 部署,未进行移动端适配。 测试账号: - username: testuser - password: asd123 运行方式: 首先克隆仓库并安装依赖。 ``` $ git clone https://github.com/Caoyiii/django-vue-blog.git # 安装Django 依赖项。 $ cd django-vue-blog/backend/ $ pip install -r requirements.txt # 安装 Vue 相关内容,具体步骤未详细列出。 ```
  • Vue项目练习
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    本项目是基于Vue框架开发的一个模仿知乎功能和界面的实践作品,旨在通过实际操作提升用户对于Vue组件化、路由管理和状态管理等核心技术的理解与应用能力。 适合初学者学习Vue的技术包括代码示例、路由配置、Ajax请求以及Vuex状态管理。
  • 与V2EX爬虫的方法
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    本项目旨在探索并实践如何利用Python编写代码来自动化抓取知乎和V2EX网站上的公开信息。通过分析网页结构,使用BeautifulSoup和requests等库进行数据提取,为数据分析、内容聚合提供基础数据支持。同时,遵循各平台的robots协议,确保爬虫行为合法合规。 使用Python的Pyspider进行爬虫开发入门教程主要介绍如何抓取知乎的问题、评论以及V2EX的帖子,并将数据存储到MySQL数据库中以支持Zhihu项目的信息扩充。 首先,需要安装Python 2.7并配置环境变量。同时还需要安装PyCharm并设置解释器,然后通过pip来安装必要的库。这个过程中可能会遇到各种错误,尤其是由于中文目录和pip版本导致的编码问题,可能需要修改一些配置文件以支持GBK编码。 在完成这些基础步骤之后,可以开始熟悉Python的基础语法知识,比如数据类型、操作符以及面向对象编程技术等,并通过简单的例子来加深理解。此外,考虑到抓取的数据最终会导入数据库中存储和处理信息,因此还需要安装MySQLdb库并编写连接数据库的代码进行CRUD测试。 接下来,在实际开发爬虫时可以利用requests库发送HTTP请求及BeautifulSoup解析HTML文档内容;或者选择使用更便捷的Pyspider工具来简化爬取过程,并且能够方便地设置代理、伪装等特性。
  • 仿分享弹出框的BottomSheetDialog
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    本项目提供一种模仿知乎应用内分享功能的BottomSheetDialog实现方式,适用于Android开发中需要类似界面交互效果的场景。 关于如何使用BottomSheetDialog实现类似知乎分享弹出框的界面效果,请参考以下文章:http://blog..net/lucifervsme/article/details/52128816。由于要求去除链接,因此这里仅提及该内容涉及主题,具体细节建议直接访问原文查看。去掉链接后的描述为:关于如何使用BottomSheetDialog实现类似知乎分享弹出框的界面效果的相关文章。
  • Python爬虫登录模拟.zip
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    本项目为一个使用Python编写的自动化脚本,用于模拟用户在知乎网站上的登录流程。通过解析和发送HTTP请求,实现了自动填写表单、处理验证码及登录验证等步骤,适用于数据抓取和个人化操作需求。 Python爬虫模拟知乎登录是网络数据采集领域中的一个重要实践案例。该过程主要涉及如何利用Python编程语言及其相关的库来模仿浏览器的行为,并实现自动登录网站以获取受保护的数据。在这次实践中,我们将专注于使用Python的requests库、BeautifulSoup库以及可能用到的Selenium库,深入理解这一流程。 `requests` 库是 Python 中广泛使用的 HTTP 客户端库,用于发送各种类型的HTTP请求。在模拟登录时,我们需要使用它来向服务器提交包含用户名和密码信息的POST请求: ```python import requests login_url = https://www.zhihu.com/login data = { username: your_username, password: your_password } session = requests.Session() response = session.post(login_url, data=data) ``` 此代码段中,我们创建了一个`Session`对象以保持会话状态,在登录之后访问其他页面时仍能维持已登录的状态。使用 `post()` 方法向服务器发送包含所需参数的POST请求。 然而,很多网站包括知乎在内为了防止爬虫攻击采用了反爬策略如验证码、cookie、session或JavaScript加密等手段。在这种情况下,仅依赖于`requests`库可能无法完成模拟登录操作。此时我们需要结合BeautifulSoup库解析HTML页面以提取隐藏字段或其他动态加载的内容: ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(response.text, html.parser) hidden_field = soup.find(input, {name: some_hidden_field}) hidden_value = hidden_field.get(value) data[some_hidden_field] = hidden_value ``` 在更复杂的情况下,如涉及到JavaScript交互的登录过程,则可能需要使用`Selenium`库。这是一个功能强大的Web自动化测试工具,可以模拟真实用户的操作行为包括点击按钮、填写表单及处理验证码等: ```python from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() # 或其他浏览器驱动程序 driver.get(https://www.zhihu.com/login) # 使用Selenium来与DOM元素交互,输入用户名和密码信息 username_input = driver.find_element_by_name(username) password_input = driver.find_element_by_name(password) username_input.send_keys(your_username) password_input.send_keys(your_password) submit_button = driver.find_element_by_css_selector(button[type=submit]) # 提交表单 submit_button.click() # 登录成功后,可以使用Selenium继续浏览页面并获取数据。 ``` Python爬虫模拟知乎登录的关键知识点包括:利用`requests`库发送POST请求完成登录操作、用BeautifulSoup解析HTML文档以提取隐藏字段以及在必要时采用Selenium来处理JavaScript交互。实际操作中还需要注意遵守网站的robots.txt规则,尊重版权,并避免对服务器造成过大压力及妥善处理可能出现的各种异常情况。
  • 使用Python和Django创建简单的日报API
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    本教程将指导读者利用Python编程语言及Django框架开发一个简易版本的知乎日报API,适合初学者入门学习后端接口搭建。 ### 使用Python与Django构建简易知乎日报API 本段落旨在详细介绍如何使用Python及Django框架来创建一个简易版本的知乎日报API。通过本教程的学习,开发者能够掌握利用Django搭建RESTful API的基本步骤和技术要点。 #### 配置字符编码 由于项目中会涉及中文内容,因此需要在Django项目的`settings.py`文件中设置相应的字符编码: 1. **设置语言环境**:将 `LANGUAGE_CODE` 设置为 `zh-CN`。 2. **添加字符集配置**: ```python FILE_CHARSET = utf-8 DEFAULT_CHARSET = utf-8 ``` 3. **数据库字符集设置**:登录到数据库后执行以下命令,确保数据库的字符集设置为 `utf8`。 ```sql SET character_set_client = utf8; SET character_set_connection = utf8; SET character_set_database = utf8; SET character_set_results = utf8; SET character_set_server = utf8; SET character_set_system = utf8; ``` 使用 `SHOW VARIABLES LIKE character%` 命令查看设置结果是否正确。 #### 定义数据模型 在Django中,通过Python类定义数据模型,并且这些类继承自 `django.db.models.Model`。为了模拟知乎日报的数据结构,我们将创建两个模型:`News` 和 `NewsDetail`。 1. **News 模型**:表示新闻条目的概要信息。 ```python class News(models.Model): created = models.DateTimeField(auto_now_add=True) title = models.CharField(max_length=100) image = models.CharField(max_length=100) theme_id = models.IntegerField() class Meta: ordering = (created,) def __str__(self): return self.title ``` 2. **NewsDetail 模型**:表示新闻的具体内容。 ```python class NewsDetail(models.Model): news = models.ForeignKey(News, on_delete=models.CASCADE) created = models.DateTimeField(auto_now_add=True) content = models.TextField(max_length=1000) image = models.CharField(max_length=99) class Meta: ordering = (created,) def __str__(self): return self.news.title ``` 这里,模型设计采用了多对一关系:一条新闻可以有多个详情页。`ForeignKey`字段用于建立 `News` 与 `NewsDetail`之间的关联。 #### 序列化模型 为了将模型实例转换为JSON格式以便API前端调用,我们需要使用Django REST framework提供的序列化器功能。创建一个名为 `serializers.py` 的文件并定义序列化类: ```python from rest_framework import serializers class NewsSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = News fields = (id, title, image, theme_id) class NewsDetailSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = NewsDetail fields = (id, image, content) ``` 序列化器将模型实例转换为JSON数据,同时也可以反向操作。 #### 实现视图函数 接下来需要编写处理HTTP请求并将数据以JSON格式返回的视图函数。使用Django REST framework提供的 `JSONRenderer` 进行数据渲染: 1. **定义 JSON 响应类**: ```python from django.http import HttpResponse from rest_framework.renderers import JSONRenderer class JSONResponse(HttpResponse): def __init__(self, data, **kwargs): content = JSONRenderer().render(data) kwargs[content_type] = application/json super(JSONResponse, self).__init__(content, **kwargs) ``` 2. **编写获取最新新闻的视图函数**: ```python from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt @csrf_exempt def latest_news(request): if request.method == GET: news = News.objects.order_by(-created)[:10] serializer = NewsSerializer(news, many=True) return JSONResponse(serializer.data) ``` 此视图函数接收 GET 请求,查询数据库中最新的 10 条新闻,并使用 `NewsSerializer` 序列化器将结果转换为JSON数据,最后通过 `JSONResponse` 返回。 #### 总结 通过上述步骤,我们成功构建了一个简易版本的知乎日报API。这个过程涵盖了Django项目的初始化、模型定义、序列化以及视图函数实现等多个方面。这样的实践不仅加深了对 Django 框架的理解,也为实际开发提供了有价值的参考。在未来的学习或工作中可以根据具体需求进一步扩展和完善此 API 的功能。
  • 日报(ZhihuDaily):采用Vue、Vuex和Vue-Router及Swiper构建
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    知乎日报(ZhihuDaily)是一款利用Vue、Vuex和Vue-Router等前端技术开发的应用程序,结合了Swiper插件以提供流畅的用户体验。 知乎日报项目主要使用Vue的全家桶进行开发,API数据来源未详述。通过完成此项目,加深了对Vue全家桶的学习和理解。在使用API的过程中遇到了跨域的问题,通过构建Node.js HTTP服务来转发请求解决了这个问题,并将该HTTP服务部署到Heroku上以供在线访问。技术栈包括:Vue、Vue Router、Axios等。 安装依赖: ``` npm install ``` 启动开发服务器(带热更新): ``` npm run dev ``` 构建生产环境代码: ``` npm run build ```
  • 使用 Python 爬虫登录模拟
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    本项目利用Python编写爬虫程序,实现了自动登录知乎网站的功能。通过解析网页结构和处理HTTP请求,模拟用户操作流程,为自动化获取信息提供技术支持。 之前撰写过一篇关于使用Python爬虫抓取电影天堂资源的文章,主要介绍了如何解析页面以及提高爬虫效率的方法。由于该网站的资源获取权限对所有用户都是一致的,因此不需要进行登录验证操作。写完那篇文章后,我又花了一些时间研究了Python模拟登陆技术。网上有很多关于这方面的资料和示例代码,其中很多都是针对知乎平台做的演示,因为知乎的登录过程相对简单,只需要POST几个参数并保存cookie即可,并且没有加密处理,非常适合用于教学。 作为新手,在不断摸索中终于成功地完成了对知乎网站的模拟登录操作。借此机会分享一下在这个过程中的一些心得和体会,希望能帮助到那些与我一样的初学者。 爬虫进行模拟登陆的基本原理可以先简单介绍一下。由于刚开始接触相关技术,对于一些深层次的概念还不是很清楚。