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猫品种分类代码及报告.rar

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简介:
本文件为《猫品种分类代码及报告》,内含详细的各种猫科动物品种信息、特征描述以及国际通用编码标准,适用于宠物爱好者和研究人员。 合肥工业大学机器学习期末大作业(自选题目)包含数据集、工程源码及报告,内容是猫品种分类(也可以改成其他分类问题),共分为5类。可以直接运行getSrcData.py来更换或调整数据集大小(通过爬虫从bing图片获取)。该项目基于keras和Django框架,并简单使用了mysql数据库(navicat工具支持)。报告中详细描述了整个工程的框架、思路以及文件说明,重点记录了实现过程中遇到的问题及解决方法。需要注意的是,本作业没有提供详细的配置与实现教程,但所有内容是完整的,在配好tensorflow、keras、django和mysql环境后可以正常运行。页面未进行美化处理。测试结果表明模型准确率为96%,且所有的测试用例均被正确预测,最终期末成绩为96分。

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    本文件为《猫品种分类代码及报告》,内含详细的各种猫科动物品种信息、特征描述以及国际通用编码标准,适用于宠物爱好者和研究人员。 合肥工业大学机器学习期末大作业(自选题目)包含数据集、工程源码及报告,内容是猫品种分类(也可以改成其他分类问题),共分为5类。可以直接运行getSrcData.py来更换或调整数据集大小(通过爬虫从bing图片获取)。该项目基于keras和Django框架,并简单使用了mysql数据库(navicat工具支持)。报告中详细描述了整个工程的框架、思路以及文件说明,重点记录了实现过程中遇到的问题及解决方法。需要注意的是,本作业没有提供详细的配置与实现教程,但所有内容是完整的,在配好tensorflow、keras、django和mysql环境后可以正常运行。页面未进行美化处理。测试结果表明模型准确率为96%,且所有的测试用例均被正确预测,最终期末成绩为96分。
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