深入解析pandas DataFrame查询技巧（探究loc、iloc、at、iat及ix的应用与差异）
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简介：
本篇文章详细探讨了Pandas库中DataFrame对象常用的索引方法，包括loc、iloc、at、iat以及ix，并对比分析它们之间的异同，帮助读者掌握高效的数据查询技巧。
在操作DataFrame时，经常会使用loc、iloc、at等功能函数。虽然这些函数看起来相似，但它们之间存在一些重要的区别。
首先来看一个常用的DataFrame示例，并注意其索引列：
接下来介绍各个功能的用法：
1. loc 函数
按照官方文档的说法，`loc`是基于标签选择数据的功能。它也可以接受布尔数组作为参数。
以下是使用 `loc` 的几种方式及相应的例子：
1.1 单个label
当提供一个“标签”（即索引）时，`loc` 返回与该标签对应的行的值，以Series形式展示。
例如：
```python
df.loc[某个特定索引]
```
这将返回DataFrame中对应于某个特定索引的所有列。注意这里使用的是标签定位而非位置索引。
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