
学生考试成绩表(.xlsx文件)
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简介:
利用R语言构建的神经网络模型,通过分析学生各科成绩之间的差异,旨在对学生的性别进行准确辨别。 这一工作得以顺利进行,依赖于获取到的相关数据。 然而,初步的实验结果表明,模型的适应性表现并不理想,因此需要进一步的调整和提升,以显著提高模型的拟合精度和预测能力。
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简介:
利用R语言构建的神经网络模型,通过分析学生各科成绩之间的差异,旨在对学生的性别进行准确辨别。 这一工作得以顺利进行,依赖于获取到的相关数据。 然而,初步的实验结果表明,模型的适应性表现并不理想,因此需要进一步的调整和提升,以显著提高模型的拟合精度和预测能力。


