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TSPLIB数据集.zip (版本2)

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简介:
TSPLIB数据集.zip (版本2)包含了多种旅行商问题(TSP)和其他组合优化问题的经典实例,是用于测试和比较算法性能的标准库。 TSPLIB数据集包含144个数据集,并且每个数据集都包括已知的最优解。

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  • TSPLIB.zip (2)
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    TSPLIB数据集.zip (版本2)包含了多种旅行商问题(TSP)和其他组合优化问题的经典实例,是用于测试和比较算法性能的标准库。 TSPLIB数据集包含144个数据集,并且每个数据集都包括已知的最优解。
  • TSPLIB中TSP的下载
    优质
    简介:本文介绍了如何从TSPLIB资源库中获取旅行商问题(TSP)的数据集,涵盖多种规模与类型的实例。 TSP数据集可以从TSPLIB下载并直接使用,十分方便。
  • YOLO火焰检测2-2
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    YOLO火焰检测数据集版本2-2 是一个经过更新和优化的火焰识别数据集合,基于先进的YOLO算法框架,旨在提升实时视频中的火焰检测精确度与效率。 YOLO火焰检测数据集2包含了一系列用于训练和测试火焰识别模型的数据。这些数据旨在提高基于YOLO算法的物体检测系统在特定场景下的性能,特别是在火灾预防与监控领域有着重要的应用价值。通过使用该数据集,研究人员可以更有效地开发出能够准确、迅速地识别火源的智能安全解决方案。
  • TSPLIB中的att48
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    简介:att48是TSPLIB中提供的一个经典的对称 traveling salesman problem (TSP) 实例,包含48个位于美国俄亥俄州哥伦布市的景点。该问题旨在寻找遍访这48个城市一次且仅一次并返回出发点的最短路径。 tsplib上的数据att48是一个对称TSP问题,包含48个城市,其最优解值为10628。距离计算方法请参见相关文档或资料。
  • TSP测试TSPLIB
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    TSP测试集(TSPLIB)是旅行商问题的标准测试库,包含多种规模和类型的实例,供算法研究人员使用以评估其解决方案的质量与效率。 提供了一个全面的TSP测试函数集,并附有相应的最优解。该集合包含了典型的TSP问题,适用于开发求解TSP问题的各种算法进行测试。
  • WikiText-2原文
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    《WikiText-2》是来自Facebook AI研究院的数据集,包含大量原始维基百科文章,旨在促进语言建模和自然语言处理任务的研究与应用。 WikiText-2是一个广泛应用于自然语言处理的数据集,主要用于语言建模和文本生成任务。它由维基百科文章组成,是WikiText数据集中的一部分,并且包含了复杂而较长的文章,在规模上比WikiText-103要小。 该数据集的主要特点如下: - 文本内容:涵盖多样主题与领域的维基百科文章。 - 数据量级:包含超过2百万个词标记的文本用于训练语言模型。 - 任务用途:主要用于语言建模和生成,如循环神经网络(RNN)或Transformer等模型的训练。 - 数据结构:以句子为单位进行划分,每个句子都是一个独立的序列。 - 数据清洗处理:已经过预处理与标注,可以直接应用于模型训练。 使用WikiText-2数据集有助于提高语言理解和文本生成任务中模型的表现。
  • TSPLIB的运用方法及其最优解分析
    优质
    本文将探讨TSPLIB数据集在旅行商问题中的应用,并对现有算法求得的最佳解决方案进行深入分析。 TSPLIB数据集可以用于智能算法如ACO、GA、PCO的测试,并提供相应的最优解作为基准。
  • 王培刚的书.zip
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    该文件为王培刚版本的书籍内容数字化整理成果,以.zip格式封装,便于下载和解压使用,适用于学术研究与个人学习。 王培刚版书本数据集.zip
  • 车牌识别2(深度学习).zip
    优质
    本资源为《车牌识别数据集2(深度学习版)》压缩包,内含大量用于训练和测试车辆牌照识别模型的图像文件及标注信息。 数据集包含以下类型的车牌:1.单行蓝牌 2.单行黄牌 3.新能源车牌 4.白色警用车牌 5.教练车牌 6.武警车牌 7.双层黄牌 8.双层白牌 9.使馆车牌 10.港澳粤Z牌 11.双层绿牌 12.民航车牌。train_data的数据来源于著名的CCPD和CRPD。val-detect包含约一万五千个样本,每个文件对应不同的拍照场景。code文件夹内的脚本可以用来转换标签格式。