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基于MATLAB的免疫算法最短路径规划(含源码).rar

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简介:
本资源提供了一个基于MATLAB实现的免疫算法应用案例,专注于解决最短路径规划问题。包含详细的代码和说明文档,帮助用户理解并应用该算法进行优化计算。 1. 资源内容:基于Matlab免疫算法最短路径规划2(完整源码).rar 2. 代码特点: - 参数化编程,参数可方便更改。 - 编程思路清晰、注释明细。 3. 适用对象:此资源适用于计算机、电子信息工程及数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4. 此外还有更多仿真源码和数据集可供下载(请自行寻找所需内容)。 5. 作者介绍: - 某知名企业的资深算法工程师,拥有10年在Matlab、Python、C/C++、Java及YOLO算法仿真的工作经验。 - 熟练掌握计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理和智能控制等领域的知识,并擅长进行相关算法的仿真实验。

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客服
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  • MATLAB).rar
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB实现的免疫算法应用案例,专注于解决最短路径规划问题。包含详细的代码和说明文档,帮助用户理解并应用该算法进行优化计算。 1. 资源内容:基于Matlab免疫算法最短路径规划2(完整源码).rar 2. 代码特点: - 参数化编程,参数可方便更改。 - 编程思路清晰、注释明细。 3. 适用对象:此资源适用于计算机、电子信息工程及数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4. 此外还有更多仿真源码和数据集可供下载(请自行寻找所需内容)。 5. 作者介绍: - 某知名企业的资深算法工程师,拥有10年在Matlab、Python、C/C++、Java及YOLO算法仿真的工作经验。 - 熟练掌握计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理和智能控制等领域的知识,并擅长进行相关算法的仿真实验。
  • kelong.rar_应用问题
    优质
    本研究探讨了将免疫算法应用于解决最短路径规划问题的有效性,通过Kelong项目展示了该方法在复杂网络中的应用潜力和优越性能。 利用MATLAB遗传免疫算法可以求取最短路径,并可用于机器人的路径规划。
  • 方案(版本33).zip_及其应用_运用
    优质
    本资源提供了一种基于免疫算法的最短路径规划解决方案的第三十三版。该方法利用免疫系统原理优化路径搜索,提高计算效率和准确性,在路径规划领域具有广泛应用前景。 使用免疫算法解决最短路径规划问题的MATLAB源代码。
  • A星.rar_A*_寻__技术
    优质
    本资源介绍A*(A-Star)算法在寻路与路径规划中的应用。该算法用于寻找图中两节点间的最短路径,广泛应用于游戏开发、机器人导航等领域。包含相关代码示例和理论讲解。 A*算法用于最短路径规划的C语言编程实现速度快且效果好。
  • MATLAB程序.rar
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB编写的最短路径算法程序源代码,适用于学习和研究图论中的路径优化问题。包含Dijkstra或A*等常见算法实现。 在m脚本段落件canshuo.m中输入节点个数和路径权重,在命令窗口中使用s=12,e=10的格式指定起止点后,再输入main即可得到两点之间的路径及长度。打开all.m文件,将其中的语句复制到命令窗口执行,可以获取任意两点间的最短路径,并将其存储在Muti_Cost矩阵中。
  • 】利用遗传Matlab.md
    优质
    本Markdown文档提供了一种基于遗传算法解决路径优化问题的Matlab实现方案,专注于寻找两点间最短路径。适合对智能计算和编程感兴趣的读者学习研究。 【路径规划】基于遗传算法求最短路径的Matlab源码展示了如何利用遗传算法解决路径规划中的最短路径问题。该代码为研究人员及学生提供了一个实用工具,帮助他们理解和实现优化技术在实际场景中的应用。通过此项目,读者可以学习到遗传算法的基本原理及其在复杂寻路任务中的高效性。
  • MATLAB蚁群GUI).zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的蚁群算法路径规划工具包,包含图形用户界面(GUI),便于研究和应用路径优化问题。 基于MATLAB实现的蚁群算法路径规划源码带GUI界面.zip 该资源包含使用MATLAB编写的蚁群算法路径规划代码,并附有图形用户界面(GUI)。适用于正在完成毕业设计的学生以及需要进行项目实战的学习者,特别是那些专注于深度学习、MATLAB编程和计算机视觉图像识别模式识别方向的人士。此项目不仅可以直接作为毕业设计作品提交,还可以用于课程设计或期末作业的参考。 资源内容包括完整的项目源码及操作说明文档,方便用户快速上手并理解蚁群算法在路径规划中的应用机制。