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2004年中国食物成分表

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简介：
《2004年中国食物成分表》是一部由中国疾病预防控制中心营养与食品安全所编写的权威性工具书，收录了大量中国常见食物的营养价值数据。 中国食物成分表2004第二版

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  • 2004年中国食物成分表
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    《2004年中国食物成分表》是一部由中国疾病预防控制中心营养与食品安全所编写的权威性工具书，收录了大量中国常见食物的营养价值数据。 中国食物成分表2004第二版
     
  • 中国的食物成分表
    优质
    《中国食物成分表》是一本权威的食物营养参考书，收录了大量常见食物的营养数据，为膳食评估与营养研究提供科学依据。 中国食物成分表是中国最全面的饮食参考表格之一。
     
  • 中国营养成分表（2004年版）
    优质
    《中国营养成分表（2004年版）》提供了详尽的食物营养价值数据，涵盖各类常见食品的营养素含量，是科研人员、健康专家及大众了解食物营养的重要工具。 《中国营养成分表2004》是中国食物营养数据的重要参考文献，详尽地列出了各种食品在2004年的营养成分，并对营养学研究、饮食健康指导及食品加工行业具有重要意义。该资料集涵盖了常见食物的热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物以及矿物质和维生素等基本营养信息，为公众提供了科学合理的膳食建议。 了解基础的营养概念是必要的：热量通常以千卡或千焦表示，衡量的是食物的能量值；人体通过消化吸收这些能量来维持生命活动。蛋白质作为生命的物质基础，在身体生长发育、组织修复及免疫功能中发挥关键作用。脂肪不仅储存能量，还帮助脂溶性维生素的吸收和细胞膜构建。碳水化合物是主要能源来源，包括单糖、双糖与多糖。 接下来重点介绍矿物质：钙对骨骼牙齿健康至关重要；铁质为血红蛋白的主要成分，影响血液携氧能力；碘参与甲状腺激素合成；锌则在生长发育及免疫功能中起重要作用。这些数据均详细记录于《中国营养成分表2004》之中。 维生素同样不可或缺，如维生素A保护视力、C促进伤口愈合和抗氧化作用、D帮助钙吸收以及B族维生素支持能量代谢等，《中国营养成分表2004》提供了全面的含量信息。 此外，该表格还可能包含纤维素及胆固醇的数据。前者有益于肠道健康并预防心血管疾病；后者过量则会增加心脑血管病风险。 《中国营养成分表2004》的实际应用价值在于：无论是为个人定制饮食计划、食品生产者关注产品标签信息还是普通民众日常膳食搭配，都能从中获取可靠数据支持。例如根据表格了解哪些食物富含特定的营养素，并据此调整饮食结构以满足身体需求。 在使用《中国营养成分表2004》时应注意的是：这些数值基于平均值而定，实际食品中的具体含量可能因产地、种植条件及加工方式等因素存在差异；同时随着科技进步和新研究成果出现，《中国营养成分表》也需定期更新。 压缩包内的Setup.exe可能是安装程序，用于在电脑上安装《中国营养成分表2004》的数据库或软件以方便查询分析数据。而说明.txt文件则包含了使用指南、注意事项等信息确保用户能正确理解和利用该资源。 总之，《中国营养成分表2004》是营养学领域的重要资料库，它提供了一整套系统化的食物营养数据帮助我们更科学地理解食品价值并实现健康饮食目标。
     
  • 含筛选功能的中国食物成分表（2011年版）
    优质
    《含筛选功能的中国食物成分表（2011年版）》提供了全面的食物营养数据，并具备便捷筛选功能，方便研究人员和公众查询各类食物的营养价值。 中国食物成分表2011版带有筛选功能，方便查询。
     
  • 中国食物成分大全（全面整理）
    优质
    《中国食物成分大全》是一本详尽记录各类食品营养信息的专业书籍，涵盖丰富多样的食材与科学准确的数据。 文档包含了各种食物的营养素信息，并且是Excel版本，方便查找各种营养素。
     
  • FDA发布的多种食物营养成分表
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    该文档由美国食品药品监督管理局发布，包含各种常见食物的详细营养成分数据，为消费者提供科学饮食依据。 FDA提供了多种食物的营养成分表格，涵盖了近999种不同的营养成分信息，但这些数据并非来自FDA官网最新的版本。
     
  • 2022年福州大学数学建模B题附件-附件1-食物成分表
    优质
    该文档为2022年福州大学数学建模比赛B题所需的附件之一，提供了一系列食品的基本营养成分数据，旨在帮助参赛者进行相关数据分析和模型构建。 代码中包含的数据挖掘所需附件与源文件略有不同。本段落件来源于福州大学数学建模竞赛题B题的附件，仅供学习交流使用。
     
  • 中国2000-2004年1km MODIS EVI栅格数据
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    本数据集包含中国地区从2000年至2004年的月度及年度1公里分辨率MODIS植被指数(EVI)栅格数据，适用于土地利用变化、生态系统监测等研究。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪等处理后得到逐月的EVI（增强型植被指数）数据，并利用最大合成法生成对应年份的EVI数据。 具体信息如下： - 时间范围：2000年至2004年 - 地区：中国 - 时间分辨率：年度 - 空间分辨率：1km - 投影坐标系：兰伯特等积圆锥投影（Albers conical equal area） - 椭球体模型：WGS84 引用文献： Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC. 下载的数据版权归原作者所有，基于开放数据二次处理加工得到，仅供学习使用。
     
  • 2018年近1200种食物的热量与营养成分SQL文件
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    本资源提供了一个包含近1200种食物详细热量及营养成分信息的SQL文件，方便导入数据库进行健康管理或研究分析。 编写营养管理系统的基础数据整理SQL文件。
     
  • 作物生长和产量形成在EPIC模型中的数学模拟（2004年）
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    本研究采用EPIC模型对作物生长及产量形成的数学模拟进行探讨，分析了影响农作物生长的关键因素及其量化关系，为农业生产提供科学依据。 侵蚀与生产力影响估算模型（EPIC）是全球范围内颇具影响力的水土资源管理和作物产量评估动力学模型。本段落简要概述了EPIC模型中用于描述作物生长、产量形成及环境胁迫的主要数学方程，有助于理解该模型模拟作物生长和产量形成的原理及其过程，并为我国在作物生长模拟与生产力定量评价研究中的应用提供了参考依据。最后文章还指出了需要对EPIC模型进行改进的地方。