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基于SpringBoot和MyBatis的Redis数据缓存

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简介：
本项目采用Spring Boot与MyBatis框架，结合Redis实现高效的数据缓存机制，显著提升了应用性能和用户体验。 基于SpringBoot、Redis和Mybatis实现数据缓存功能，将MySQL数据库的数据存储到Redis中，并添加SSL证书以支持HTTPS访问。

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  • 基于SpringBoot和MyBatis的Redis数据缓存
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    本项目采用Spring Boot与MyBatis框架，结合Redis实现高效的数据缓存机制，显著提升了应用性能和用户体验。 基于SpringBoot、Redis和Mybatis实现数据缓存功能，将MySQL数据库的数据存储到Redis中，并添加SSL证书以支持HTTPS访问。
     
  • 基于MongoDB数据库和Redis缓存的SpringBoot实战
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    本书深入浅出地讲解了如何使用Spring Boot结合MongoDB与Redis技术进行高效开发，适合Java开发者进阶学习。 本实战采用MongoDB作为数据库，并集成了Redis缓存，旨在让初学者能够快速、简单地认识和使用这两个工具。
     
  • SpringBoot + MyBatis-Plus + Oracle + 多数据源配置 + Redis缓存 + Hutool工具包
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    本项目采用SpringBoot框架结合MyBatis-Plus，实现高效的数据访问与操作。通过多数据源配置支持Oracle数据库的灵活应用，并集成Redis进行数据缓存优化。同时引入Hutool工具包提升开发效率和便捷性。 本项目采用Spring Boot结合MyBatis-Plus、数据库多数据源及Redis缓存技术，并引入Hutool框架以简化开发流程。整个架构简洁高效，无冗余元素。 配置了MyBatis-Plus的代码生成器功能，可以一键生成所需代码，节省大量开发时间。此项目适用于各种定时任务处理和跨库操作，并支持多种数据库（如Oracle、MySQL及SQL Server）间的切换与协作，通过使用@DS注解实现数据源动态切换。 此外，可以根据实际需求配置多主多从架构或纯粹的多个独立数据库环境，在设置primary的前提下灵活应对不同的业务场景。Hutool工具类库则进一步降低了API的学习成本，并显著提高了开发效率。
     
  • Redis本地缓存和Redis缓存的区别
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    本文介绍了Redis在不同场景下的应用，详细解析了Redis本地缓存与分布式缓存的概念、实现方式及其优缺点，帮助开发者理解两者的区别。 Redis是一种高性能的键值数据存储系统，在分布式缓存、数据库和消息队列等领域有着广泛的应用。本段落将探讨本地缓存与Redis缓存的区别及其各自的特点。 首先，我们需要了解什么是本地缓存。本地缓存在应用程序内存中存储数据（如Java中的HashMap或Guava Cache），这种方式的优点在于读取速度快且没有网络延迟的问题。但其缺点也很明显：由于缺乏跨应用实例的数据共享机制，可能导致数据不一致性；此外，在应用重启或者服务器故障后，所有在本地缓存中的数据都会丢失。 相比之下，Redis是一种远程的Key-Value数据库系统，它将数据存储于独立的服务端上，并能为多个应用程序提供持久化且可共享的缓存服务。由于支持诸如字符串、哈希表等丰富的数据结构以及事务处理等功能，使得其在复杂业务场景中表现出色。然而，与本地缓存相比，Redis需要通过网络进行通信，在读写速度方面稍逊一筹；不过可以通过设置合理的缓存策略（如LRU或LFU）和主从复制、分片等技术来优化性能。 实际应用时，本地缓存通常适用于短期频繁访问且对数据一致性要求不高的场景，例如用户的session信息。而Redis则更适合处理大量数据并需要高可用性和持久化的场合，或者在多个应用程序间共享缓存的需求。 针对数据库的缓存策略，“双写”模式是一种常见的选择：即同时更新数据库和缓存；但该方法可能会导致短暂的数据不一致性问题。为了解决这个问题，可以采用“写后读”的方式，在确认数据成功写入后再进行读取操作以确保一致性和可靠性。此外，Redis还提供了诸如“Cache Aside”、“Write Behind”等策略供选择。 在分布式环境中，通过主从复制机制来实现数据冗余：由一个主节点负责处理所有读写请求，并将变更同步给多个从节点作为备份；当主节点出现故障时可以迅速切换到备用的从节点以保证服务连续性。此外，Sentinel哨兵系统或Cluster集群技术可用于自动检测和恢复故障，进一步提高系统的高可用性和可靠性。 “RedisCache-master”可能是一个包含有关如何配置及使用Redis缓存相关代码示例的项目源码仓库，并且可能会展示与本地缓存结合使用的实践案例。 总体来说，在选择适合的应用场景中，了解两种方式的工作原理是关键。理解它们各自的优缺点有助于我们更好地设计和优化系统的数据存储访问策略；同时掌握Redis的各种高级特性及最佳实践也能有效提升系统性能和稳定性。
     
  • 基于 SpringBoot 和 Redis 的点赞功能缓存与定时持久化实现
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    本项目采用Spring Boot框架结合Redis技术，实现了高效、稳定的点赞功能。通过缓存机制提升用户体验，并利用定时任务将数据持久化存储至数据库中，确保数据安全可靠。 本段落介绍如何在Springboot项目中使用Redis实现点赞功能的缓存及定时持久化操作。当用户对浏览内容进行“点赞”或“取赞”操作后，系统会将相关信息先存储到Redis缓存中；随后利用quartz框架每隔两小时自动将这些数据从Redis写入数据库以完成持久化存储。
     
  • JAVA中REDIS缓存数据库的运用
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    本篇文章主要介绍在Java应用程序开发过程中如何有效地使用Redis作为缓存数据库来提升性能和效率。 从零开始学习如何在Java程序中使用Redis缓存数据库。本教程将涵盖Redis的安装与基本操作，并详细介绍如何让Java应用程序连接并互动于Redis数据库之中，力求内容简洁明了。
     
  • SpringBoot Shiro Redis缓存与Session共享示例
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    本项目演示了如何在Spring Boot应用中集成Shiro框架，并利用Redis实现权限认证缓存及Session共享功能。 实现Spring Boot、Shiro、Redis缓存以及会话共享的源码示例涉及多个技术组件之间的整合与配置。首先需要在项目中引入相应的依赖项，例如通过Maven或Gradle添加Shiro和Redis的相关库；接着对Spring Boot应用进行适当的初始化设置以支持这些功能。然后根据具体需求编写相关的业务逻辑代码来处理认证、授权及会话管理等操作，并利用Redis作为缓存层存储用户信息和其他数据，确保在分布式环境中能够有效共享Session状态。 整个过程需要细致地考虑安全性和性能优化问题，在保证系统稳定运行的同时提高用户体验和访问效率。
     
  • 在SpringBoot中利用Redis和Ehcache实现Shiro缓存的方法
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    本篇文章主要介绍了如何在Spring Boot项目中结合使用Redis与Ehcache来优化Apache Shiro的安全框架缓存机制，提高应用性能。 本段落主要介绍了在SpringBoot项目中使用Shiro缓存的两种方法：Redis和Ehcache，并通过示例代码详细讲解了实现过程。文章内容对学习或工作具有一定参考价值，希望有需要的朋友能从中受益。
     
  • redis数据缓存配置属性: data-cache.properties
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    本文件data-cache.properties用于Redis数据缓存系统的配置管理，内含连接信息、键空间通知等关键参数设置，旨在优化数据访问速度与系统性能。 Redis 实现 Tomcat 的 session 共享所需 redis-data-cache.properties 配置文件的内容如下： 1. 确保 Redis 服务器已经安装并运行。 2. 在项目的 `WEB-INF/classes` 目录下创建一个名为 `redis-data-cache.properties` 的配置文件，该文件用于指定连接到 Redis 服务的参数以及缓存策略。 示例 redis-data-cache.properties 文件内容： ``` # 指定Redis服务器地址 cache.provider.url=127.0.0.1:6379 # 设置缓存过期时间（秒） session.cache.data.grid.timeout=86400 # 其他配置项可以根据需要进行添加，如连接池大小等。 ``` 请根据实际需求调整参数值。