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emdenergy副本.zip_EMD相关系数与IMF分量的能源、熵及能量熵计算

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本研究探讨了EMD（经验模态分解）中IMF（固有模式函数）分量的能源、熵以及能量熵，利用EMD相关系数进行分析。通过该方法深入理解复杂信号的能量分布和信息含量。 计算EMD分量的能量熵；IMF与原信号的相关系数。

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  • emdenergy副本.zip_EMD相关系数与IMF分量的能源、熵及能量熵计算
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    本研究探讨了EMD（经验模态分解）中IMF（固有模式函数）分量的能源、熵以及能量熵，利用EMD相关系数进行分析。通过该方法深入理解复杂信号的能量分布和信息含量。 计算EMD分量的能量熵；IMF与原信号的相关系数。
     
  • EMD能量熵及IMF能量计算_Formula.zip
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  • CEEMD分解与imf分量相关系数的信息熵特征分析
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    本研究运用CEEMD方法对信号进行分解，并通过计算各IMF分量间的相关系数信息熵来提取信号特征，为复杂信号处理提供新视角。 这是一个样本的实验，在该实验中我们对振动信号进行CEEMD分解以获取IMF分量，并计算这些分量的相关系数来筛选关键分量。接着，我们会为每个样本求信息熵特征并构建一个特征向量矩阵。最后，我们将选择适当的分类器来进行数据分类。
     
  • 关于 n 个变量的熵、联合熵及条件熵函数：支持任意数量变量的熵、联合熵与条件熵-MATLAB开发
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    本MATLAB项目提供了一套灵活计算n个变量熵、联合熵和条件熵的函数，适用于任何规模的数据集分析。 对于熵的计算公式H = 熵（S），此命令将用于计算 S 的熵值，其中 S 应为行矩阵形式。例如，在计算三个变量 X、Y 和 Z 的联合熵时，使用 H = 熵([X;Y;Z]) 命令。 若要寻找条件熵如 H(X,Y/Z,W)，则可以采用命令H = 熵([X,Y],[Z,W]) 进行操作，此方法适用于任何组合形式的联合熵计算。在实际应用前，请务必验证该功能的有效性和准确性。
     
  • LMD能量熵.rar
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    LMD能量熵探讨了在复杂系统中能量分布与信息理论的关系，分析了如何通过最小描述长度原理优化能量使用效率。 利用局部均值分解对数据进行分量分解，并计算各分量的能量熵。
     
  • IMF分量能量与数据归一化_shujuguiyihua1.rar_imf能量提取_归一化IMF能量
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  • IMF分解、熵、能量、小波频谱、贡献率及方差均值分析.zip
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  • 基于灰度共生矩阵的熵、能量、惯性矩及相关的提取分析
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    本文探讨了利用灰度共生矩阵（GLCM）计算图像中的熵、能量和惯性矩等特征的方法，并深入分析这些特征在不同场景下的应用效果。 从灰度共生矩阵中提取熵、能量、惯性矩和相关性，并使用MATLAB进行实现。如果MATLAB内置函数无法完成这些功能，则需要重新编写代码来达到目的。
     
  • CEEMD-样本熵及相关峭度的提取熵方法
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