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子阵级数字波束形成对抗多主副瓣干扰与测角技术

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简介：
本文探讨了子阵级数字波束形成在抑制多主副瓣干扰方面的应用，并提出了一种创新的测角技术以提高雷达系统的性能和精度。 本段落提出了一种改进的自适应信号处理架构，基于子阵级数字波束形成，在低成本条件下同时抑制多个主副瓣干扰，并保持对目标的单脉冲测角精度。

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  • 子阵级数字波束形成对抗多主副瓣干扰与测角技术
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    本文探讨了子阵级数字波束形成在抑制多主副瓣干扰方面的应用，并提出了一种创新的测角技术以提高雷达系统的性能和精度。 本段落提出了一种改进的自适应信号处理架构，基于子阵级数字波束形成，在低成本条件下同时抑制多个主副瓣干扰，并保持对目标的单脉冲测角精度。
     
  • LCMV零陷抗干扰技术在波束形成中的应用研究
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    本研究探讨了LCMV（最小均方误差）零陷波束形成技术在抑制干扰信号方面的应用，旨在提高接收系统对目标信号的选择性和信噪比。通过优化权值分配策略，实现了对特定方向干扰的有效抑制，同时保持主瓣的指向性不变，为复杂电磁环境下的通信及雷达系统提供了有效的抗干扰方案。 LCMV程序能够自适应地形成零陷以抗干扰，并具有波束图功能。
     
  • CBF线阵波束形成干扰及多波束处理（针对远场平面波）_源码.zip
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    该资源包含用于处理远场平面波的CBF线阵波束形成算法及其抗干扰和多波束生成技术的MATLAB源代码，适用于雷达与声纳信号处理研究。 cbf_线阵CBF_波束形成干扰_常规波束形成_多波束_远场平面波_源码.zip
     
  • 宽带恒定束宽波束形成中的主瓣干扰抑制算法（2016年）
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    本文提出了一种在宽带恒定束宽波束形成中有效的主瓣干扰抑制算法，旨在提高信号处理精度和抗干扰能力，适用于雷达与通信系统。 在宽带波束形成技术应用过程中，当系统遇到主瓣干扰问题时，会导致主瓣形状异常、副瓣电平上升以及整体性能下降。传统的方法如宽带恒定束宽波束形成算法只能保证主瓣的正常形态，并不能有效应对和抑制这种干扰。 为此，本段落提出了一种新的算法来解决上述问题。该方法通过构建分频段阻塞矩阵，在数据域内执行预处理以消除干扰；同时对信号包络误差进行补偿，利用二阶锥规划技术在各频率中心实现宽带波束的恒定宽度设计。这不仅确保了期望信号无失真的接收，还增强了系统抵抗主瓣干扰的能力。 通过计算机仿真验证表明，该算法能够显著提高系统的抗干扰性能和整体表现。
     
  • 线阵与差波束测角技术
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    本研究探讨了线阵与差波束测角技术在雷达系统中的应用，分析其原理、性能优势及局限性，并提出优化方案以提升角度测量精度。 线阵和差波束测角是雷达系统中的关键技术之一，用于精确确定目标相对于雷达天线的方向。在现代雷达系统中，这种技术广泛应用于精准的目标定位、跟踪以及干扰源的识别。本段落将深入探讨单脉冲测角原理及其在线阵和差波束形成与应用中的作用。 单脉冲测角方法通过比较来自两个或更多相位中心不同的接收器信号来确定目标角度。相比传统的方法，这种方法提高了精度并减少了多路径干扰的影响。其基本原理是利用不同位置的信号之间的相位差异计算出目标的位置。当目标位于不同方位时，到达各个接收器的信号会产生一定的相位差，通过对比这些相位差可以精确地算出目标的角度。 接下来我们来了解一下线阵和差波束是如何形成的。线阵由多个天线单元组成，在发射阶段利用每个单元的不同相位控制形成特定形状的电磁波束——即所谓的“和波束”。这种波束具有良好的增益，但在直接提供角度信息方面存在局限性。而在接收阶段，回波信号经过相应的相位处理后会形成差波束。这个过程中产生的相位差异与目标位置相关联，通过分析这些差异就可以确定出目标的角度。 在MATLAB环境中可以模拟和实现线阵及差波束的测角过程。用户可以通过编程设定线阵的相关参数（如单元间距、工作频率等），并计算发射接收时的波束形状。在这个过程中调整不同角度的目标位置来观察相应的相位变化，从而更好地理解整个原理。 和差波束加权文件可能包含了实现这一模拟过程所需的MATLAB代码。这些代码可能会涉及信号处理、数组运算以及波束形成算法等技术细节。实际操作中需要定义线阵的物理属性，并使用适当的权重函数（例如汉明窗）来优化发射与接收时的波束形状。 通过计算和差波束之间的相位差异，我们可以获取目标的具体角度信息。利用可视化工具可以直观地展现波束形态及测角结果，进一步加深对这一技术的理解。 线阵和差波束的测角方法凭借其高效性和精确性，在雷达领域有着广泛的应用前景。在MATLAB环境下进行模拟可以帮助学习者更好地掌握相关理论知识，并为实际应用场景中的开发与优化提供支持。通过运行和差波束加权文件，用户可以亲身体验这一技术并提升自己在此领域的技能水平。
     
  • 线性阵列的自适应波束形成与干扰抑制
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    本研究聚焦于线性阵列信号处理技术，探讨自适应波束成形算法及其在复杂环境下的干扰抑制效果，旨在提升通信系统的性能和可靠性。 线性阵列自适应波束形成及干扰抑制技术是当前研究的热点之一。该技术能够有效提升信号处理系统的性能，在复杂电磁环境中的应用前景广阔。通过调整波束的方向图，可以实现对目标信号的有效捕获，并同时抑制不需要的干扰信号，从而提高通信质量和系统稳定性。
     
  • flat_array_dbf.rar_smi波束形成_二维波束_数字波束控制_面阵DBF_面阵波束形成
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    本资源包提供SMI波束形成的实现方法，专注于二维波束和数字波束控制技术在面阵DBF中的应用。 本段落研究了面阵的幅度相位全控制自适应数字波束形成算法中的对角加载 QRD-SMI 算法、两种面阵唯相位(Phase-Only) 数字波束形成算法（即小相位扰动约束算法和期望方向增益最大约束算法）以及基于二维 FFT 的多波束形成算法，并探讨了FFT 在可编程逻辑器件中的实现。
     
  • 改进的基于加权波束形成的STAP抗干扰算法
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    本研究提出了一种改进的基于加权波束形成的STAP（空间时变自适应处理）抗干扰算法，旨在提升复杂电磁环境下的雷达系统性能和抗干扰能力。 传统空时自适应处理（STAP）算法无法抑制与导航信号同方向的窄带干扰，并且输出信干噪比不佳。为解决这一问题，本段落提出了一种结合加权波束的改进STAP抗干扰算法。该新方法能够有效抑制窄带和宽带干扰，并提高输出信干噪比（SINR）。
     
  • 抗干扰的空时波束形成算法MATLAB仿真源代码
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    本项目提供了一套用于研究和仿真的MATLAB代码，实现一种能够有效抵抗信号干扰的空时波束成形算法。通过优化波束指向与加权系数，提高通信系统的抗干扰性能及数据传输效率。 该资源包括宽带空时波束形成算法的MATLAB仿真源代码，内含一个函数及主程序。 其中一个函数负责生成复数点频信号，用于模拟向目标天线发射的有效信号与干扰信号。 主程序计算了抗干扰权重、信号功率、阵列输出的信噪比（SNR）、干噪比（INR）和信干噪比（SINR），并构建各信号间的自相关系数矩阵。仿真使用的是均匀直线阵，其参数如天线单元数、抽头数量（空时维度）、载波频率、单元间距、采样率、快拍样本数以及有用与干扰信号的入射角度等均可在程序中自由调整。 通过修改这些参数来观察不同条件下宽带空时波束形成的抗干扰效果。代码能够绘制出空时方向图，同时计算输出信号的各项指标，并验证其成功实现抗干扰性能；所有绘图均带有明确标注的坐标轴标签和物理意义描述。 此外，源码中关键部分均有详细注释以帮助理解、阅读及学习相关算法知识。