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emd.rar_EMD_DWT_EEMD分解及IMF峭度值分析

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简介：
本资源包含经验模态分解（EMD）、离散小波变换（DWT）和 ensemble EMD技术，并分析各分量的峭度值，适用于信号处理与特征提取研究。 EMD分解后通过峭度和相关系数选择IMF进行信号重构，并结合小波分解和小波包分解技术。

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  • emd.rar_EMD_DWT_EEMD分解及IMF峭度值分析
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    本资源包含经验模态分解（EMD）、离散小波变换（DWT）和 ensemble EMD技术，并分析各分量的峭度值，适用于信号处理与特征提取研究。 EMD分解后通过峭度和相关系数选择IMF进行信号重构，并结合小波分解和小波包分解技术。
     
  • IMF分解、熵、能量、小波频谱、贡献率及方差均值分析.zip
    优质
    本资料探讨了IMF分解技术，并结合熵、能量、小波频谱等方法评估信号特性，同时计算贡献率和方差均值以深入分析数据。 实现IMF分解、计算熵值、能量分析、小波频率评估以及贡献率和方差均值的计算方法是可行的。
     
  • 快速谱峭度（Kurtogram）在故障诊断中的应用及快速峭度谱分析
    优质
    简介：本文探讨了快速谱峭度(Kurtogram)技术在机械设备故障诊断中的应用，并介绍了快速峭度谱分析方法，以实现高效准确的故障检测与评估。 J antoni的快速谱峭度程序非常详细，值得参考。
     
  • 脉冲因子、波形因子、裕度因子、峰值因子及偏度和峭度分析.m
    优质
    本研究探讨了脉冲因子、波形因子、裕度因子与峰值因子等参数，并深入分析信号的偏度和峭度特性，以全面评估电信号的质量。 脉冲因子、波形因子、裕度因子、峰值因子、偏度和峭度。
     
  • 基于峭度的独立成分分析MATLAB代码程序
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    本简介提供了一段用于实现基于峭度（Kurtosis）的独立成分分析（ICA）的MATLAB代码。此代码旨在帮助研究者和工程师从混合信号中有效分离出原始独立源信号，特别适用于需要处理非高斯分布数据的应用场景。通过优化峭度最大化算法，程序能够增强信号处理和特征提取能力，在生物医学工程、语音处理等领域有着广泛的应用前景。 基于峭度的MATLAB代码程序可以直接运行，并且包含图形展示。
     
  • CEEMD分解与imf分量相关系数的信息熵特征分析
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    本研究运用CEEMD方法对信号进行分解，并通过计算各IMF分量间的相关系数信息熵来提取信号特征，为复杂信号处理提供新视角。 这是一个样本的实验，在该实验中我们对振动信号进行CEEMD分解以获取IMF分量，并计算这些分量的相关系数来筛选关键分量。接着，我们会为每个样本求信息熵特征并构建一个特征向量矩阵。最后，我们将选择适当的分类器来进行数据分类。
     
  • Fast-Kurtogram.rar_快速峭度谱_快速峭度_快速谱峭度_谱峭度
    优质
    Fast-Kurtogram.rar提供了一种计算信号处理中快速峭度谱的方法，适用于噪声环境下信号特征提取和故障诊断。该资源包含代码与文档，便于用户理解和应用。 快速谱峭度算法非常实用，我平时自己用的代码也推荐给大家。
     
  • 奇异值分解分析
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    奇异值分解（SVD）是一种强大的线性代数工具，用于矩阵因子分解，在数据分析、推荐系统及图像压缩等领域有着广泛的应用。 详细的奇异值分解演示文稿涵盖了特征值分解，并在此基础上深入讲解了奇异值分解的概念，配有图示以便直观理解数据降维过程。通过具体的例子使概念易于理解。内容与学科前沿紧密相关。
     
  • 数值分析答案解析数值分析答案
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    本资源提供详尽的数值分析课程习题解答，涵盖多项核心知识点和算法实现，旨在帮助学生深入理解和掌握数值计算方法。 数值分析答案 数值分析答案 数值分析答案 数值分析答案
     
  • 数值分析解答
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    《数值分析解答》是一本专注于数学领域中数值计算方法及其应用解析的书籍。书中详细介绍了求解各种数学问题的数值算法，并提供了大量的例题与习题解答，帮助读者深入理解和掌握数值分析的核心概念和技术。适用于高等院校相关专业师生及科研人员参考学习。 数值分析是研究使用计算机求解数学计算问题的数值方法及其理论的一门学科，属于数学的一个分支。它关注的是利用数字计算机解决数学问题的理论与方法。数值分析构成了计算数学的主要部分。