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含冰蓄冷空调的冷热电联供微网多时间尺度优化调度

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简介:
本研究探讨了在含冰蓄冷空调系统中实现冷、热及电力联供的微电网,并针对该系统的运行提出了一个多时间尺度的优化调度策略。 本段落提出了一种针对含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度模型,并研究了不同运行方式对优化调度的影响。在日前计划阶段,通过多个场景描述可再生能源的不确定性,重点在于一个运行周期内的经济性;而在日内调度中,则基于日前方案,在考虑冷、热和电力需求变化的基础上,提出了一种双层滚动优化平抑模型,以求解各种联供设备的最佳调整出力。

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    本研究探讨了在含冰蓄冷空调系统中实现冷、热及电力联供的微电网,并针对该系统的运行提出了一个多时间尺度的优化调度策略。 本段落提出了一种针对含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度模型,并研究了不同运行方式对优化调度的影响。在日前计划阶段,通过多个场景描述可再生能源的不确定性,重点在于一个运行周期内的经济性;而在日内调度中,则基于日前方案,在考虑冷、热和电力需求变化的基础上,提出了一种双层滚动优化平抑模型,以求解各种联供设备的最佳调整出力。
  • 基于MATLABYALMIP与CPLEX在
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    本研究利用MATLAB平台结合YALMIP和CPLEX工具箱,提出了一种针对冷热电联供微网的多时间尺度优化调度方法。 近期完成了一项关于《含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度》的研究工作,在日前计划阶段通过构建多个场景来描述可再生能源的不确定性,并着重于一个运行周期内的经济性运作。在日内调度方面,我们根据冷、热和电力在不同时间尺度上的相关性和互补性提出了双层滚动优化模型以平抑负荷变化,从而求解出各联供设备的最佳调整策略。 程序经过多次调试后阅读性和功能性都有所提升,并修正了一些先前存在的问题,现在可以稳定运行。该程序能够有效解决实际操作中的各种挑战。最近遇到的一个问题是电热转换上下限设置为0<=peh<(原文中此处应包含一个数值上限),正确的设定应该是包括边界值的即0≤peh≤特定数值。建议手动调整此部分以体验编程过程的独特魅力与复杂性。 以上程序在解决运行问题方面具有显著优势,欢迎有需求的朋友使用并反馈意见。近期发现一些用户遇到了猫咪(指电脑故障或异常现象)的问题,请注意检查电热转换上下限设置是否正确,这有助于避免出现意外情况。
  • 基于综合能源系统经济模型及策略
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    本研究提出了一种针对冷热电联供系统在不同时间尺度上的经济优化调度模型与策略,旨在提高能源使用效率和经济效益。 摘要:本段落研究的代码主要解决冷热电联供综合能源微网在多时间尺度下的优化调度问题。其中,在日前计划阶段通过构建多种场景来描述可再生能源的不确定性,以实现一个运行周期内综合能源微网经济性的最优配置;而在日内调度环节,则依据冷、热、电力需求的不同时间特性及其互补性,提出了一种考虑负荷变化影响的双层滚动优化平抑模型,并据此求解各联供设备在不同时间段内的调整出力。该方法能够清晰地展示结果并生成高质量图表。 核心关键词包括:多时间尺度;冷热电联供;综合能源系统;经济运行调度模型;日前计划安排;不确定性分析;日内调度策略;双层滚动优化平抑技术方案以及联供设备的动态调节机制。
  • MATLAB源码.zip
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    本资源提供一套用于研究和设计微电网系统中多时间尺度优化调度问题的MATLAB代码。涵盖短、中、长期调度策略,帮助用户深入了解微电网能量管理机制。 微电网多时间尺度优化调度研究探讨了如何在不同时间尺度上对微电网进行有效的管理和调度,以实现能源的高效利用和系统的稳定运行。
  • 小规模系统示意图
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    本图展示了小型冰蓄冷空调系统的构成与工作原理,适用于商业或住宅建筑,通过夜间制冰储存冷量以供白天使用,有效降低能耗并减轻电网压力。 在现代建筑领域,能源效率与可持续性是设计及运行中的关键考量因素之一。小型冰蓄冷空调系统便是其中一种高效节能的技术手段。此技术利用夜间低谷电价时段制造冰块,并于白天通过融冰释放冷却能量供冷,从而有效降低空调系统的运营成本。 关于一份名为“小型蓄冰空调机房原理.dwg”的CAD图纸文件,它详细描绘了小型冰蓄冷空调系统中的机房布局和设备布置。通常情况下,该类系统包含以下几个关键部分: 1. **制冰装置**:这是整个冰蓄冷系统的核心组件,在低谷电力时段制造冰块,并采用盘管式、板式或桶式的不同方式实现这一过程。制冷压缩机、蒸发器、冷凝器和膨胀阀等部件构成了制冰机的主要组成部分。 2. **储冰设备**:用于储存白天融冰时释放的冷却能量,包括但不限于冰槽或带有特殊设计以保证均匀释放冷却能力的其他形式存储装置。 3. **冷水机组(冷机)**:在白天将从融冰过程中得到低温水进一步降温至空调系统所需温度,并通过冷冻水管路输送到建筑内的各个区域使用。 4. **循环水泵**:负责输送冷冻水或融冰水流经整个系统的管道,确保冷却能量的有效传递。通常包括制冰阶段和供冷阶段使用的不同类型的泵。 5. **控制系统**:自动管理从制冰到存储再到融冰的全过程,并与电网负荷管理系统相连接以优化能源使用效率。 其工作流程如下: - **夜间制冰阶段**: 当电力需求低且电价便宜时,系统启动制造冰块。 - **白天储冷阶段**: 制造完成后的冷却能量被储存起来,准备在需要的时候释放出来供冷。 - **融冰及降温供应**:日间当电网负荷增加和电价上涨时,开始融化存储的冰,并通过冷水机组进一步降低水温以满足空调需求。 小型冰蓄冷系统的优势包括: 1. 节能减排: 利用低谷时段制造冷却能量可以显著减少高峰用电量。 2. 减少峰值负载:有助于缓解电网在高负荷时期的压力,有利于电力系统的稳定运行和规划。 3. 灵活调节供冷需求的能力使得系统能够更好地适应不同时间段的温度变化要求。 4. 对环境友好: 相比传统的空调设备而言, 冰蓄冷技术可以提高能效并减少碳排放。 综上所述,小型冰蓄冷空调系统是一种经济且环保的选择,特别适合大型公共建筑或商业场所使用。通过深入了解其组成结构、工作原理以及潜在优势,我们可以更好地设计和应用这种高效的节能方案来支持可持续发展的目标。
  • 在柔性负荷虚拟厂中控制策略
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    本研究探讨了将冰蓄冷空调系统应用于柔性负荷虚拟电厂中,并提出了一种优化控制策略以提升能源效率和经济效益。 在构建安全稳定且经济低碳的智能电网的过程中,柔性负荷主动参与电网协同控制的重要性日益凸显。为了充分挖掘并利用这些柔性负荷响应于电力需求变化的能力,我们提出了一种专门针对此类负载特性的虚拟电厂架构,并选取冰蓄冷空调作为典型受控对象来研究优化用电策略。我们的目标是在保障用户舒适度和经济性的同时考虑电力系统的供需关系。 通过结合实际的空调系统运行特性与用户的使用偏好,本研究构建了一个双层优化模型,旨在实现设备运营成本最小化以及电网负荷波动最平滑的目标。通过对不同冷负荷需求条件下冰蓄冷空调控制策略的效果进行仿真对比分析,验证了所提出的用电管理方案的有效性和可行性。
  • 基于能互补能源鲁棒MATLAB程序
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    本项目开发了一套基于冷热电气多能互补原理的微能源网鲁棒优化调度系统,使用MATLAB编程实现。通过整合多种能源形式,提高了系统的灵活性和效率,并具备良好的抗扰动能力。该工具可用于设计更经济、环保的城市级微电网解决方案。 邹云阳的研究集中在综合能源系统的优化调度上,并提出了以下几点: 1. 构建了包含风力发电、光伏发电、电转气(P2G)、燃气轮机及燃气锅炉等多能耦合元件的运行特性模型。 2. 建立了涵盖电力、热能、冷源和天然气在内的多个能源稳态流动模型。 3. 冷负荷与热负荷考虑到了温度惯性的影响,而电负荷、气负荷以及风力发电和光伏发电则通过预测得出。 4. 在并网模式下提出了一个优化调度模型,该模型旨在实现经济成本最优及碳排放量最小的目标。
  • 基于MOPSO算法型综合能源系统目标模型
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    本研究提出了一种基于改进粒子群优化(MOPSO)算法的多目标优化调度模型,针对冷热电联供型综合能源系统,旨在实现能效与经济效益的最大化。 包含25个优化相关代码│ SVM用于分类时的参数优化,粒子群优化算法,用于优化核函数的c,g两个参数(SVM PSO).rar│ 文件树.txt│ ├─10基于MATLAB CPLEX 的机组最优组合,成功求解表格化,图示化的机组组合结果│ │ └─电力系统机组组合优化│ excel2017.xls│ jizuzuheyouhua.m│ 基本要求.docx│ 机组组合问题求解结果.xls│ 热备用0.05机组各时段最优出力图表.vsdx│ 热备用0.05状态下的机组组合问题求解结果.xls│ 热备用0.2下的机组最优出力.vsdx│ 热备用0.2状态下的机组组合问题求解结果.xls│ 直流潮流下的节点导纳矩阵.xls│ 节点导纳的逆矩阵.xls
  • MATLAB代码实现:能源滚动双层模型关键词:能源,滚动,双层模型
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    本文提出了一种基于MATLAB的算法,用于实现针对多能源微网的多时间尺度滚动优化双层调度模型。该方法结合了短期和长期策略,有效提升了系统的运行效率与经济性。 本段落介绍的MATLAB代码实现了一个基于多时间尺度滚动优化的多能源微网双层调度模型。该模型主要解决多能源微网的优化调度问题,在下层模型中,目标是通过最小化运行成本来求解最优调度策略,并采用多时间尺度滚动优化方法进行计算。在上层模型部分,则以运营商为视角,目标是在保证变压器不过载的前提下实现运营成本最低化,构建了一个包含两个阶段的优化框架。为了便于分析和求解问题,我们利用互补松弛条件以及KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件对这一复杂系统进行了简化处理。