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1998~2021年中国城市PM2.5平均浓度数据.xlsx

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简介：
本Excel文件包含中国主要城市从1998年至2021年间的PM2.5平均浓度数据，旨在分析空气质量变化趋势。 1998年至2021年间全国各省PM2.5平均浓度数据如下： - 时间范围：1998年到2021年。 - 数据指标包括省、省代码、市、市代码、年份以及均值、总和、最小值、最大值和标准差等统计信息。 - 来源为华盛顿大学大气成分分析小组的研究成果。 - 研究涵盖了全国370个地级市的PM2.5浓度数据。 其中，PM2.5是指直径小于或等于2.5微米的大气颗粒物，能够深入人体呼吸系统并严重影响健康。

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  • 1998~2021年中国城市PM2.5平均浓度数据.xlsx
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    本Excel文件包含中国主要城市从1998年至2021年间的PM2.5平均浓度数据，旨在分析空气质量变化趋势。 1998年至2021年间全国各省PM2.5平均浓度数据如下： - 时间范围：1998年到2021年。 - 数据指标包括省、省代码、市、市代码、年份以及均值、总和、最小值、最大值和标准差等统计信息。 - 来源为华盛顿大学大气成分分析小组的研究成果。 - 研究涵盖了全国370个地级市的PM2.5浓度数据。 其中，PM2.5是指直径小于或等于2.5微米的大气颗粒物，能够深入人体呼吸系统并严重影响健康。
     
  • 中国34个省份PM2.5年均浓度（2000-2018）.xlsx
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    该Excel文件包含了从2000年至2018年间，我国34个省级行政区的PM2.5年平均浓度数据，便于分析各地空气质量变化趋势。 1. 数据来源：由华盛顿大学的大气成分分析小组提供的全球地表PM2.5浓度测算数据。 2. 时间跨度：从2000年至2018年。 3. 区域范围：涵盖全国34个省份。 4. 指标说明：包括行政区划代码、省份名称、年份、年均浓度（人口加权）、年均浓度（地理加权）、人口覆盖率百分比、地理覆盖率百分比以及总人口数（百万单位）。
     
  • 1950-2022年中国各地区级市年度平均降水平均数据.xlsx
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    该文件包含了从1950年至2022年间中国所有地级市的年平均降雨量的数据记录，适用于气候研究与分析。 1950-2022年各地级市逐年平均降水数据 时间范围：1950年至2022年 指标描述：地级市逐年平均降水量 研究对象：360多个地级市 逐年的平均降水量是指当年的日降水量的年度均值，单位为米。这一气象参数对于评估各地水资源状况、农业灌溉需求以及制定防洪措施具有重要意义。 不同城市的年降水量会受到地理位置、地形特征和气候条件等因素的影响而产生显著差异。该数据可以用于地理研究及经济管理中的工具变量分析。
     
  • 中国地级市2000-2018年PM2.5数据.xlsx
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    该Excel文件包含了从2000年至2018年间中国各主要地级市的细颗粒物（PM2.5）浓度监测数据，适合用于研究空气污染变化趋势和地理分布。 1. 数据来源：sedac.ciesin.columbia.edu的datasets中的dei-global-annual-gwr-pm2-5-modis-misr-seawifs-aod数据集。 2. 时间跨度：1998年至2016年。 3. 区域范围：涵盖342个地级市。
     
  • 2000-2019年中国31省市城乡平均受教育年限数据.xlsx
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    该文件包含中国自2000年至2019年间，全国31个省、市、自治区城乡平均受教育年限的数据记录与统计分析。 中国各省市城乡平均受教育年限（2000-2019）的数据涵盖了城镇与农村的差异分析。数据来源于人口与就业统计NJ年份：2000-2019，具体指标包括： - 城乡平均受教育年限（城市和农村） - 6岁以上总人口中未上过学、小学、初中、高中及大专及以上学历的人数 计算公式为： \[ 平均受教育年限 = \frac{小学人数*6 + 初中人数*9 + 高中与中专人数*12 + 大专及以上人数*16}{总人口（指6岁以上）} \] 此外，还包括以下指标： - 人均受教育年限 - 各地区每十万人口中的各类受教育程度的人数（大学(大专及以上)、高中(含中专)、初中和小学） - 各地区的15岁及以上人口平均受教育年限 - 大学文化程度占比
     
  • 1998-2016年中国342个地级市PM2.5数据（整理版）.zip
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    本资料集包含了从1998年至2016年间中国342个地级城市的PM2.5浓度数据，经系统整理后可供研究者下载使用。 1998-2016年中国342座地级市PM2.5数据整理版.zip
     
  • 1950-2022年中国各大城市年度平均降水量数据分析
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    本数据报告分析了自1950年至2022年间中国主要城市的年均降水量变化趋势，揭示气候变化对降水模式的影响。 1950年至2022年全国各城市逐年平均降水数据。
     
  • 省市县PM2.5数据记录（1998年至2020年）
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    本数据库收录了自1998年以来中国各省市县级行政区的PM2.5年度平均浓度数据，旨在追踪空气污染变化趋势。 NASA的MERRA-2数据集包含了气溶胶的地面观测结果，并展示了它们与气候系统其他物理过程之间的相互作用。通过卫星获取的气溶胶分布数据，我们计算了中国343个地级市（依据2015年的行政区划）从1998年到2020年间每日PM2.5的数据。原始数据矩阵经过双线性插值处理后，再统计出各城市每日的PM2.5数值，最终形成了一张记录了这些信息的日度表格。