Python图像去雾算法研究及系统实现（含源码、数据库和演示视频）-毕业设计.zip

简介：
本项目为Python图像去雾算法的研究与系统开发，包括详尽的源代码、实验数据库以及操作演示视频，适用于科研学习。 系统模块总体设计基于Python的去雾图像系统的设想分为以下几个部分，在实际开发过程中可能会进行调整： 1. 用户管理模块： - 用户登录：用户输入用户名和密码以验证身份，如果成功则跳转到图像管理页面；否则提示错误信息。 - 用户注册：用户可以在网页上填写名称、密码等信息完成注册。系统将自动生成一个唯一的ID，并把用户的详细资料存储在数据库中。 2. 图像管理模块： - 图像上传：允许用户选择并上传图片，相关信息会被保存到图像数据表里。 - 图片列表：展示当前登录的用户所上传的所有照片及其对应的创建日期。用户可以选择需要处理的照片。 - 删除操作：提供删除已上传影像的功能。 3. 图像处理模块： - 去除雾霾效果：当用户选择一张图片并点击去雾按钮时，系统将使用FFANet深度学习模型对其进行处理，并保存结果到数据库中。 - 处理记录列表：显示所有由当前登录的用户执行过的图像处理操作。包括每张照片的名字、处理时间以及最终得到的结果图。 4. 系统管理模块： - 日志追踪：系统将自动跟踪并存储有关各种活动的信息，例如用户的登录情况和图片上传或修改等行为。 - 设置选项：管理员可以进行一些配置更改，比如调整系统的运行参数。