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JIRA操作指南(实例教程)

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简介:
《JIRA操作指南(实例教程)》旨在通过实际案例教授读者如何高效使用JIRA进行项目管理和问题跟踪,适合初学者和进阶用户。 JIRA是由澳大利亚Atlassian公司开发的一款问题跟踪及管理软件,适用于各种类型的问题管理工作,包括缺陷和需求等。本教程将帮助您快速了解并熟悉该软件的功能。

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客服
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  • JIRA
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    《JIRA操作指南(实例教程)》旨在通过实际案例教授读者如何高效使用JIRA进行项目管理和问题跟踪,适合初学者和进阶用户。 JIRA是由澳大利亚Atlassian公司开发的一款问题跟踪及管理软件,适用于各种类型的问题管理工作,包括缺陷和需求等。本教程将帮助您快速了解并熟悉该软件的功能。
  • JIRA
    优质
    《JIRA操作指南》是一份详尽的手册,旨在帮助用户轻松掌握和高效使用JIRA软件。它涵盖了从项目管理到问题跟踪的各种功能和技巧。 本段落提供关于测试软件JIRA的使用说明教程及测试流程介绍,内容包含文档、截图以及实际操作实例。
  • JIRA.docx
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    《JIRA操作指南》是一份详细指导如何使用JIRA软件进行项目管理和问题跟踪的手册,适用于初学者和进阶用户。 Jira使用手册.docx:教您如何使用Jira。
  • JIRA中文
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    《JIRA中文操作指南》是一本专为使用JIRA进行项目管理的用户编写的实用手册,提供从基础到高级功能的全面指导和案例分析,帮助读者高效掌握并运用JIRA系统。 免费的BUG管理工具JIRA使用手册提供了详细的指导和教程,帮助用户更好地管理和跟踪软件中的问题与缺陷。
  • PythonMySQL
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    本教程详细介绍了如何使用Python语言高效地连接、查询和管理MySQL数据库,适合初学者学习。通过具体示例帮助读者掌握基本操作技巧与常见问题解决方法。 本段落介绍了如何使用 Python 操作 MySQL 数据库,并提供了执行 SQL 语句、获取结果集、遍历结果集、取得字段值及表字段名的代码实例,还展示了将图片插入数据库的方法以及事务处理的相关内容。文档中包含大量实用代码示例,犹如一桌丰盛唯美的编程盛宴。相关资料包括《Python操作Mysql实例教程手册.pdf》。
  • ADAMS
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    《ADAMS操作指南与实例教程》是一本全面介绍多体动力学软件ADAMS的应用书籍,通过丰富的实例详细讲解了从基础建模到高级分析的各项功能。适合工程仿真初学者及进阶用户参考学习。 ### ADAMS实例教程知识点概述 #### 一、ADAMS软件简介及应用背景 - **ADAMS**(Automatic Dynamic Analysis of Mechanical Systems)是一款强大的机械系统动力学仿真工具,允许用户直接创建参数化的机械系统几何模型或导入其他CAD软件的高精度几何模型。 - **主要功能**包括施加约束、力和扭矩以及运动激励等操作,并支持交互式的动力学仿真分析。这有助于在设计阶段预测机械结构的工作性能并实现最优设计。 - **应用范围**广泛,可用于航空航天、汽车制造、机械工程等多个领域的研发过程。 #### 二、ADAMS软件界面介绍 - ADAMS的主界面向用户提供了一个直观的操作环境,包含菜单栏、工具栏、模型视图窗口和状态栏等组成部分。 - 菜单栏中包含了文件管理(如新建、打开)、编辑操作以及仿真设置等功能命令。 - 工具栏集成了常用的快速启动按钮,例如创建新项目或保存现有工作成果的操作。 - 模型视图窗口用于显示模型并支持多角度查看和编辑功能。状态栏则提供当前操作的状态信息。 #### 三、ADAMS的零件库 - ADAMS提供了丰富的预定义机械零件模板(如齿轮、轴承等),便于快速构建复杂的系统模型。 - 这些模板具有高度可定制性,用户可以根据实际需求调整参数以满足特定的设计要求。 - 利用这些资源可以简化建模过程并提高工作效率。 #### 四、ADAMS的约束库 - 约束库包括各种类型的机械连接(如固定铰链和滑动关节),用于定义部件之间的相对运动关系。 - 合理设置约束条件是准确模拟系统动态行为的关键步骤之一。通过选择合适的类型及指定参数来实现。 #### 五、ADAMS的设计流程 1. 定义问题与目标 2. 创建或导入机械系统的几何模型 3. 添加所需的约束和激励信号 4. 设定仿真参数,例如时间步长等数值设置 5. 执行仿真并分析结果数据 6. 根据反馈优化设计,并重复上述步骤直到达到预定的目标 #### 六、ADAMS的分析与计算方法 - **广义坐标的选择**:选择适当的广义坐标(如位移和角度)以建立动力学方程。 - 动力学建模可以基于牛顿—欧拉法或拉格朗日法,前者适用于简单的刚体系统而后者更适合复杂结构的分析。这些方法描述了系统的运动规律并构成了仿真计算的基础。 - ADAMS支持多种数值积分算法(如显式和隐式求解器),用户可根据具体需求选择合适的策略。 #### 七、ADAMS与其他软件集成 - **与CAD工具集成**:可以无缝导入各种格式的模型,增强了设计灵活性。 - **控制系统的仿真接口**:通过MATLAB/Simulink等平台进行闭环控制系统的设计和测试。 - 结合有限元分析(FEA)软件如ANSYS或NASTRAN来评估结构强度及动态响应特性。 #### 八、作者经验分享与工程实例 - 本书的编写者拥有丰富的项目实践经验,参与过多个国家级工程项目。 - 内容包含大量实际案例的应用说明和设计流程介绍,覆盖了从建模到动力学分析等多个方面。 - 面向机械工程师、学生以及相关领域的研究人员。 #### 九、总结 《ADAMS实例教程》是一本全面指导如何使用该软件进行高效产品开发的专业书籍。它不仅涵盖了基本操作与功能讲解,还深入探讨了其在工程实践中的具体应用案例和技术细节。适合初学者和有经验的用户参考学习。
  • ADAMS
    优质
    《ADAMS操作指南与实例教程》是一本全面介绍多体动力学软件ADAMS使用方法和技术技巧的手册。书中通过丰富的案例详细解析了从建模到仿真分析的各项步骤,帮助读者快速掌握软件应用能力。 《ADAMS 实例教程》是一本很好的学习资源,由北京理工大学出版社出版。书中包含了许多实例和技巧,非常适合读者参考学习。
  • JIRA看板.pptx
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    本PPT提供了一份详细的JIRA看板操作指南,涵盖创建项目、设置工作流和使用卡片管理等实用技巧,帮助团队高效协作与任务追踪。 Jira 看板是一种项目管理工具,用于跟踪并管理项目中的需求与问题。它能展示项目的各个阶段及责任人、当前状态以及每个步骤所需时间,帮助使用者快速了解项目进度。 使用 Jira 看板的第一步是登录系统。之后你可以创建一个新的看板来开始你的工作流程。 在Jira中,有两种类型的面板:Scrum 面板和普通面板。Scrum 面板更关注时间节点,并且每个 Sprint 有一个明确的时间周期;而普通面板则更加注重项目的整体流程与状态变化。 对于 Scrum 面板的创建,你需要选择一个现有的项目并命名你的看板。一旦完成这些步骤后,你就可以看到该项目的所有问题或任务了,同时也可以添加新的需求或者改进点。 在 Scrum 模式下,你可以为每个 Sprint 制定计划,并将 Backlog 中的问题拖拽到相应的冲刺中或是直接创建新问题加入冲刺。开始一个新 Sprint 之前,请确保没有正在进行中的 Sprint;如果有,则需要先完成当前的再启动下一个新的。 在整个 Sprint 过程中,你会看到团队成员如何处理分配的任务以及任务的状态变化(待办、进行中和已完成)。同时你也可以跟踪剩余的时间来保证项目的进度符合计划。 当所有问题得到解决之后,你可以结束该 Sprint。如果有未完成的问题,则可以将其移回 Backlog 或者安排到下一个 Sprint 中继续处理。这样能够确保项目有序地推进,并且可以根据实际情况灵活调整工作重点。 对于普通面板而言,它同样适用于展示项目中的任务状态和进展情况,帮助团队成员了解当前的工作重心以及需要关注的事项。 此外,在 Jira 看板中还可以通过发布版本来追踪项目的开发进度及成果。这有助于更好地管理软件产品的生命周期,并确保按时交付高质量的产品给用户。 总之,Jira 看板是一个强大的工具,能够有效提升项目管理和执行效率,保证每个环节都能顺利进行并最终实现既定目标。
  • JIRA测试人员
    优质
    《JIRA测试人员操作指南》旨在为软件测试人员提供使用JIRA进行项目管理和缺陷跟踪的操作指导与技巧分享。 测试人员Jira使用手册:基本讲解详细步骤。
  • JIRA(按角色划分)
    优质
    本书《JIRA操作指南(按角色划分)》为不同角色用户量身定制,详细介绍了如何高效使用JIRA进行项目管理和跟踪,帮助团队成员轻松上手并精通此工具。 本段落基于标准Scrum研发模式,并结合公司多产品线、多角色共享的实际情况,重点介绍了如何在项目中运用JIRA+Confluence+BigGantt(包括流程和风险管控插件)构建一个极简入口,使所有研发人员能够专注于自己的任务(我们要求系统维护工作量小于5M/人天),同时也能跟踪同伴的工作进展,并确保按时交付。整个过程透明且清晰,由于每个迭代过程中产生的主客观数据已经被系统结构化地记录下来,后期对于不同层次和阶段的度量需求可以通过eazybi所汇聚的数据进行分析。 这些数据以产品线、任意维度以及粒度为单位展示过去与现在的存在问题及团队成熟度。通过这种方式,可以实实在在看到PDCA(计划-执行-检查-行动)循环的价值,并最终助力产品的成功。需要注意的是,关于数据度量部分因内容复杂暂时未提供;此外,这些度量主要基于系统自动采集的客观数据;最后,目前我们大致通过10多个维度进行综合分析以识别改进点,其目的在于观察结果的变化而非追求过程的完美。