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Matlab对CRC编码和解码进行仿真。

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简介:
利用MATLAB进行CRC编码的仿真模拟,其中包含了详细的文档资料以及相应的源代码。

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客服
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  • MATLAB中的CRC仿
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    本项目通过MATLAB实现CRC编码和解码的仿真过程,探讨了多项式选择、冗余位计算等关键技术,并进行了误码率测试。 CRC编码的MATLAB仿真,包含文档和代码。
  • MATLAB仿CRC.rar
    优质
    本资源提供了利用MATLAB进行CRC(循环冗余校验)编码和解码的仿真程序。通过该代码,用户可以深入了解CRC的工作原理,并应用于数据通信中的错误检测。 CRC编码的Matlab仿真,包含文档和代码。
  • CRC-MATLAB实现: CRC
    优质
    本文介绍了如何使用MATLAB来设计和实现CRC(循环冗余校验)编码器及解码器。通过具体步骤演示了数据传输中的错误检测机制,适用于通信系统中确保数据完整性的应用研究。 CRC编码代码包括MATLAB中的CRC编码器与解码器的第一部分——实现12个标记的CRC校验。生成多项式g(x)为 x^5 + x^3 + 1,其中 (n, k) = (20, 15)。请使用MATLAB、Python或其他语言编写以下两个函数: - crc_encode(x): 使用给定的生成多项式 g(x),此函数对输入参数向量x(长度为15的{0,1}位矢量)进行编码,返回一个长度为20的CRC码字。 - crc_decode(b): 给定生成器多项式g(x)和一个长度为20的b (由{0, 1}组成的位向量),此函数判断该向量是否通过了CRC校验。如果b没有错误,则返回值为1,否则返回值为0。 第二部分——CRC检验模拟(4个标记)。利用第一部分中的功能编写两个仿真脚本: - sim_single(p,x): 以长度为15的位矢量x作为输入参数并使用第一步中创建的CRC编码器对它进行处理。然后根据概率p执行比特翻转操作,运行CRC解码器来确定是否有错误被检测到。最后该函数将结果打印在屏幕上。
  • MATLAB中的CRC
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    本段落提供了一组用于在MATLAB环境中实现循环冗余校验(CRC)编码和解码功能的源代码。这些代码有助于数据传输过程中的错误检测与纠正。 详细描述了MATLAB中CRC循环冗余校验的编解码程序,该程序已经通过测试并能正常运行。
  • 利用VHDLCRC校验
    优质
    本项目介绍如何使用VHDL语言编写实现CRC校验码的程序,涵盖CRC原理、VHDL基础语法以及具体代码实例。 在理解CRC校验原理的基础上,在发送端对原始数据生成CRC校验位,并按照RS-232传输协议进行组帧;在接收端解析RS-232传输帧格式并完成CRC校验。整个过程通过Modelsim仿真实现。
  • Simulink中CRC仿实现.doc
    优质
    本文档详细介绍了如何在Simulink环境中实现CRC(循环冗余校验)编码的仿真过程,并提供了具体的实例和操作步骤。 CRC编码的Simulink仿真实现.doc 文档主要介绍了如何在Simulink环境中实现CRC(循环冗余校验)编码的过程和技术细节。文档内容涵盖了CRC编码的基本原理、仿真模型的设计与搭建,以及相关的参数配置方法等。通过该文档的学习和参考,读者可以掌握使用MATLAB Simulink工具进行CRC编码仿真的技能,并能够将其应用于实际的通信系统设计中去。
  • 在LTE中使用MATLAB SIMULINKTurbo仿
    优质
    本研究利用MATLAB Simulink工具,在LTE通信系统中实现并分析了Turbo编码技术的性能。通过详细的仿真实验探讨其误码率特性,为无线通信中的数据传输提供更可靠的保障。 按照LTE中的Turbo编码要求,在MATLAB中使用Simulink进行仿真,并且程序可以直接运行并输出结果。
  • MATLAB CRC校验
    优质
    本资源介绍如何使用MATLAB进行CRC(循环冗余校验)编码的设计与实现,包含生成多项式选择、编码流程及误码检测等功能。 本人编写了支持16位校验的MATLAB CRC校验代码,并参照C语言进行编写,可以正常使用。
  • 算术:利用算术技术消息-MATLAB开发
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    本项目采用MATLAB实现算术编码与解码算法,旨在高效压缩和传输数据。通过精确概率模型,优化信息表示,适用于多种应用场景的数据处理需求。 在MATLAB中可以使用内置函数“arithenco”和“arithdeco”来对输入的字符串消息进行编码和解码操作。 ARITHENCO 函数用于算术编码,它接收符号序列并生成对应的二进制算术代码。具体来说,CODE = ARITHENCO(SEQ, COUNTS) 会根据向量 SEQ 中定义的符号序列创建相应的二进制代码,并且 COUNTS 向量包含了每个符号在测试数据集中出现次数的信息,用以表示源的数据统计特征。 ARITHDECO 函数则用于算术解码。它接收一个由 ARITHENCO 生成的二进制编码 CODE 并将其转换回原始的符号序列。DSEQ = ARITHDECO(CODE, COUNTS, LEN) 的参数包括要解码的代码、源统计数据以及需要解析出的具体符号数量。 这两个函数共同构成了基于算术编码和解码的基本流程,为字符串消息提供了一种有效的压缩与恢复机制。
  • 基于MATLAB的(2,1,2)(3,1,7)卷积仿
    优质
    本研究利用MATLAB平台,实现了(2,1,2)与(3,1,7)两种卷积编码及其维特比译码算法的仿真。通过对比分析不同参数下的性能曲线,为实际通信系统的应用提供了理论依据和技术参考。 我使用MATLAB软件对卷积码进行了编码与译码的仿真,并输出了误码率变化的结果比较。