Advertisement

2019至2022年全球海洋热浪的日度数据集

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
该数据集提供了2019年至2022年间全球海洋热浪的日度记录,详细展示了各海域温度异常情况,为研究气候变化影响提供重要依据。 海洋热浪(MHW)是指在海洋中持续五天或更长时间的极端高温事件,会对海洋生物造成严重破坏,并对气候系统和社会经济产生重大影响。根据美国国家海洋和大气管理局(NOAA)发布的2019年至2020年的全球遥感最佳插值(OI)SST V4高分辨率数据,并参考先前的研究成果,MHW被定义为海表温度超过过去90年历史记录中的第90个百分位数至少连续五天的事件。该数据集展示了从2019年至2022年间全球海洋热浪的日强度情况,以NETCDF格式存储,水平分辨率为0.25°×0.25°,时间步长为一天,在没有发生海洋热浪的时间段内,则数据被记录为零。该数据集可以作为研究过去近40年中海洋极端事件季节性到年代际变化的基础资料,并探讨全球变暖对海表温度的影响。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 20192022
    优质
    该数据集提供了2019年至2022年间全球海洋热浪的日度记录,详细展示了各海域温度异常情况,为研究气候变化影响提供重要依据。 海洋热浪(MHW)是指在海洋中持续五天或更长时间的极端高温事件,会对海洋生物造成严重破坏,并对气候系统和社会经济产生重大影响。根据美国国家海洋和大气管理局(NOAA)发布的2019年至2020年的全球遥感最佳插值(OI)SST V4高分辨率数据,并参考先前的研究成果,MHW被定义为海表温度超过过去90年历史记录中的第90个百分位数至少连续五天的事件。该数据集展示了从2019年至2022年间全球海洋热浪的日强度情况,以NETCDF格式存储,水平分辨率为0.25°×0.25°,时间步长为一天,在没有发生海洋热浪的时间段内,则数据被记录为零。该数据集可以作为研究过去近40年中海洋极端事件季节性到年代际变化的基础资料,并探讨全球变暖对海表温度的影响。
  • Argo温盐观测.rar
    优质
    本资源提供全球海洋Argo浮标收集的温盐度剖面数据,覆盖2000年至2021年期间,适用于海洋学及气候研究。 全球海洋Argo温盐度剖面散点数据集.rar
  • 陆地与地表温
    优质
    该数据集汇集了全球陆地及海洋表面的详细温度记录,为气候变化研究、气象预报和生态学分析提供了宝贵资源。 地表温度数据集涵盖了全球陆地和海洋的温度情况。
  • 表面温.nc
    优质
    《全球海洋表面温度数据.nc》是一款包含全球海洋表层温度信息的数据集,适用于气候变化、海洋学研究和生态监测等领域。该文件采用NetCDF格式存储,便于科学分析与可视化处理。 全球海平面温度数据可供大家自由取用。
  • 与地形(.nc格式)
    优质
    本数据集提供了全球海洋深度及地形信息,采用.netCDF格式存储,便于科学分析和模型构建。 NOAA提供的全球海洋水深及地形数据适合相关专业用于数据处理和建模比赛。
  • 2019火灾统计
    优质
    本报告详尽分析了2019年全球各地火灾发生情况,涵盖火灾次数、损失规模及伤亡人数等数据,并探讨其成因与影响。 2019年世界各国火灾数据以CSV格式提供,包含经纬度信息,可以导入到ArcMap中进行分析。该数据集包含了火灾发生的事件详情及强度等相关信息。
  • 表层温冰覆盖(适用于2020a版本)
    优质
    本数据集提供了全球海洋表面温度及海冰覆盖情况的详尽记录,特别针对2020a版本进行了更新,为气候变化研究提供关键支持。 来自Met Office Hadley Centre观测数据集的全球海水表面温度数据和海冰浓度数据以nc格式提供,并附有入门级处理代码,便于查看变量情况和了解数据构造。这些内容简单易懂。
  • 20224月115新冠疫情汇总分析RAR版
    优质
    本资源提供2022年4月1日至15日期间全球新冠疫情详细数据汇总与深入分析报告,涵盖新增病例、死亡人数及疫苗接种情况等关键信息。以RAR格式打包,方便下载和查阅。 Python数据爬取分析可视化大作业,包含图表和源码,可以直接运行。
  • 1970-2020.rar
    优质
    本资源包含从1970年至2020年的全球海洋表面温度年度平均数据,适用于气候变化研究和海洋学分析。 2020年美赛A题数据的Excel版本便于使用,包含了1970年至2020年间北大西洋海面每日的数据,并且这些数据来自官方来源。
  • 2022MODIS0.05NDVI植被指栅格.zip
    优质
    该数据集提供2022年度全球范围内的0.05度分辨率NDVI(归一化差异植被指数)栅格图像,详尽记录了当年的植被覆盖变化情况。 该植被指数数据源自美国NASA发布的MOD13C2 v061产品。MOD13C2的空间分辨率为0.05度,时间分辨率为月。通过提取子数据集、投影栅格及换算单位等步骤后,获得逐月的NDVI数据(空间分辨率为0.05度)。再利用最大合成法得到对应年份的NDVI数据。 时间:2022 地区:全球 时间分辨率:年 空间分辨率:0.05度 地理坐标系:WGS84 引用信息如下: Didan, K. (2021). MODISTerra Vegetation Indices Monthly L3 Global 0.05Deg CMG V061 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. 下载数据版权归原作者所有,基于开放数据二次处理加工得到,仅供学习使用。