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使用MATLAB优化方法进行坐标转换和坐标标定。

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简介:
坐标转换:对于一组位于A和B两个坐标系中的点,通过运用一种改进算法,确定它们之间的转换关系。具体而言,涉及标准的七参数变换,包括对x、y、z坐标轴的平移、对x、y、z坐标轴的旋转以及缩放系数的计算。此外,还附带了空间旋转的相关公式。输入:A和B坐标系中的点。输出:转换关系(u, v, w:x, y, z轴的平移; a, b, g:x, y, z轴的旋转; k:缩放系数)。

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  • MATLAB实现的
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    本文章介绍了利用MATLAB进行坐标转换和标定时所采用的优化方法。通过具体算法的应用,提高了计算精度及效率。 坐标转换:已知n个点在a,b两坐标系中的坐标值,采用优化方法求解转换关系(标准的7参数转换关系包括x,y,z方向上的平移、x,y,z方向上的旋转以及缩放系数)。输入为A和B坐标系下的各点。输出为转换关系:u,v,w表示x,y,z三个轴向的移动量;a,b,g分别代表绕x,y,z轴的旋转角度;k则代表缩放比例。 空间中一点绕任意轴旋转公式如下: 设某点P在三维直角坐标系中的初始位置是\( P(x, y, z) \),需要求该点围绕某个方向向量\(\vec{n}(n_x,n_y,n_z)\)(单位长度)进行角度为θ的旋转变换后的新的位置。 绕任意轴旋转公式可以使用罗德里格斯公式来计算,具体如下: \[P = R_{\theta} \cdot P\] 其中\(R_{\theta}\)是表示绕向量n( \( n_x, n_y, n_z\) )旋转θ角度的旋转变换矩阵,其形式为: \[ R(\vec{n}, \theta)= I + sin(\theta)[N]_x+ (1-cos(\theta))[N]^2 \] 这里\(I\)是单位阵, \([N]\)表示向量n对应的反对称矩阵: \[ [N]=\begin{bmatrix} 0 & -n_z & n_y \\ n_z & 0 &-n_x\\ -n_y& n_x & 0 \end{bmatrix}\] 其中,θ是旋转角度(弧度),\(P\)表示变换后的坐标。
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