该资源为一个基于MATLAB实现的经验模态分解（EMD）振动信号分析算法的压缩文件，适用于进行复杂振动信号的处理与特征提取。
振动信号EMD分析的MATLAB算法介绍了经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）的基本原理，并提供了在特定问题上进行改进的基础程序代码。
以下是示例代码：
```matlab
clc;
clear;
% 示例数据集，可以替换为实际应用中的具体数据。
z = [0.03 -0.11 0.18 -0.17 -0.05 -0.36 0.14
-0.18 0.22 0.03 0.17 -0.15 -0.32 ...
0.01 0.12 ...]; % 数据集
figure;
t = 1951:1:2007;
plot(t,z);
axis([min(t) max(t) min(z)-abs(max(z)*0.1) max(z)+abs(max(z)*0.1)]);
```
该程序在绘制了给定数据的图形基础上，可以进一步应用EMD算法进行信号分析。运行结果包括生成的数据图像（例如Figure54.jpg和Figure55.jpg）等。
需要注意的是，在实际使用中需要根据具体的研究或工程需求修改相应的参数及输入数据以满足特定的应用场景要求。
5星
