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城市景观.txt

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简介：
《城市景观》以现代都市为背景，捕捉繁华街道、摩天大楼与人文风情交织的画面，展现都市生活的多样面貌。 Cityscapes数据集的下载可以通过访问其官方网站来完成。该网站提供了详细的文档和指南，帮助用户了解如何获取并使用这个高质量的城市街景图像数据库进行语义分割、实例分割以及场景解析等任务的研究工作。

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  • 城市景观.txt
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    《城市景观》以现代都市为背景，捕捉繁华街道、摩天大楼与人文风情交织的画面，展现都市生活的多样面貌。 Cityscapes数据集的下载可以通过访问其官方网站来完成。该网站提供了详细的文档和指南，帮助用户了解如何获取并使用这个高质量的城市街景图像数据库进行语义分割、实例分割以及场景解析等任务的研究工作。
     
  • 徐州市城市景观格局变迁分析
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    本文通过研究徐州市不同历史时期的景观格局变化，探讨了城市化进程中的规划理念与实践，为未来城市发展提供参考。 选取徐州市城区作为研究对象，在地理信息系统（GIS）的支持下利用1990年、1997年、2003年及2010年的ETM+TM遥感影像，对区域内的景观格局进行了动态分析。通过景观类型转移和格局变化的探讨，揭示了该地区景观结构及其演变特征。 研究发现：①总体上，各类型的土地面积发生了显著的变化——耕地在从1990年到2010年间减少了约29.5%，而建设用地在同一时期内增长了近19.1%；林地增加了大约5.4%，裸露地面则上升7.1%；其他植被覆盖区域有所缩减，减少3.0%。水体面积有轻微的增加，增幅为0.9%。 ②耕地和建设用地是区域内变化最显著的土地类型；城市扩张主要向东南方向推进，并且耕地形状更加规整化。 ③尽管存在上述土地利用的变化趋势，研究区内的景观格局在总体上仍保持一定的稳定性； ④整体的生态多样性水平有所提升，这有助于改善区域生态环境质量。
     
  • 城市景观图像对数据集: Cityscapes Image Pairs
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    Cityscapes Image Pairs 数据集包含丰富多样的城市环境图像配对，旨在促进语义理解、图像匹配和场景解析等计算机视觉领域的研究。 Cityscapes数据集包含从德国驾驶的车辆拍摄的带有标签的视频片段。该版本是Pix2Pix论文中的一个处理过的子样本。数据集中包含了来自原始视频序列的静止图像，并且每个图像都附有语义分割标签。这是用于语义分割任务的最佳数据集之一。
     
  • 重庆市中心城区城市生态廊道景观构成与结构特征（2010年）
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    本研究分析了2010年重庆市中心城区的城市生态廊道景观构成及结构特点，探讨其对城市生态环境的影响。 利用CAD2006软件及Arc View、GIS技术处理基础资料，从廊道景观构成与生态廊道网络结构两个方面详细分析了重庆市主城区城市生态廊道的景观构成和结构特点。由于重庆市区东西“两山”控制以及境内“两江”环绕的独特地形格局，该市的城市绿化建设不同于平原城市的模式，在充分认识自然地理环境的基础上，应协同土地利用等规划，并发挥独特的地形优势进行城市生态廊道建设。
     
  • 基于Unet的城市景观与Kitti数据集应用研究
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    本研究运用深度学习框架Unet，结合城市景观及Kitti数据集，探索图像分割技术在复杂道路环境下的应用优化。 使用PyTorch进行语义分割的UNet模型可以利用Cityscapes和Kitti数据集训练。在预言训练好模型并将其保存为MODEL.pth之后，可以通过命令行界面轻松测试图像上的输出蒙版。 要预测单个图像并将结果保存，请执行以下操作： ``` python predict.py -i image.jpg -o output.jpg ``` 若需预测多幅图像并在不进行存储的情况下显示它们，则可以使用如下指令： ``` python predict.py -i image1.jpg image2.jpg --viz --no-save ```
     
  • [Unity3D场景资源]城市公园场景
    优质
    本资源提供一个逼真的城市公园环境模型，包含丰富的景观元素如树木、长椅和步道等，适用于游戏开发及模拟应用。使用Unity3D引擎打造，便于开发者快速集成至项目中。 导入后即可使用高质量的场景资源，适用于游戏外景搭建。附带已完成的场景可以直接应用，并支持Unity 2019及以上版本。
     
  • 城市场景的HTML动画
    优质
    《城市场景的HTML动画》是一部通过现代网页技术展示都市风貌与生活场景的作品。利用HTML5及CSS3等前端技术，生动地描绘了城市的日夜变换、人群流动和建筑细节，为观众带来沉浸式的视觉体验。 HTML/CSS完整版城市场景代码
     
  • 基于 U-Net 的城市景观数据集预训练语义分割模型
    优质
    本研究提出了一种基于U-Net架构的城市景观数据集预训练语义分割模型，旨在提高复杂城市环境中图像语义分割的精度和效率。 训练好的基于U-Net架构的语义分割模型用于城市景观数据集。
     
  • 中国各城市名称汇总.txt
    优质
    该文本文件包含了中国的各大城市名称，便于查阅和研究中国城市的分布与特点。 中国所有城市名称大全 合计620个 一行一个 例如 上海重庆安徽合肥毫州芜湖马鞍山池州黄山滁州安庆淮南淮北蚌埠巢湖宿州宣城六安阜阳……
     
  • 花旗自行车解析：城市骑行观察
    优质
    《花旗自行车解析：城市骑行观察》是一篇关于分析和探讨花旗共享单车在城市交通中应用情况的文章。它通过实地调查与数据分析，深入剖析了城市骑行现象及其对市民生活的影响，为改善城市交通状况提供了有价值的参考意见。 我对2019年的花旗自行车数据进行了分析。首先从CitiBike网站下载了相关数据文件，并将这些分月的文件合并到一个Jupyter Notebook中，以便生成包含全年数据的一个完整文件，从而便于在Tableau中进行数据分析。 我先研究了各站点一年中的受欢迎程度变化情况，在右侧下拉菜单可以选择单个、多个或所有电台。根据可视化结果可以看出，Grove ST PATH从8月到10月期间最为繁忙。 接下来分析人们最常骑自行车的时间段。条形图显示早上8点至晚上5点和6点是大多数人租用自行车的高峰期，并且这段时间也是他们归还所借车辆最多的时候，这表明许多人利用共享单车进行短途通勤。 最后我对比了夏季与冬季骑行者的数量差异，以确定哪个季节更繁忙以及最佳骑行时间。结果显示这两个时期都是骑车活动较为活跃的时间段。