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Android WebRTC AECM：利用WebRTC AECM算法实现安卓端声学回声抑制

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简介：
本项目基于WebRTC技术，专注于开发适用于Android设备的先进声学回声消除与抑制解决方案(AECM)，显著提升语音通话清晰度和用户体验。 Android-webrtc-aecm 是一个基于WebRTC AECM算法的Android声学回声消除存储库。该仓库包含了一些错误修复和代码改进。JNI包装器经过了重构，并且异常处理得到了清理。项目还被配置以支持x64架构，现在它支持以下ABI：armeabi-v7a、arm64-v8a、x86 和 x86_64。

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  • Android WebRTC AECM：利用WebRTC AECM算法实现安卓端声学回声抑制
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    本项目基于WebRTC技术，专注于开发适用于Android设备的先进声学回声消除与抑制解决方案(AECM)，显著提升语音通话清晰度和用户体验。 Android-webrtc-aecm 是一个基于WebRTC AECM算法的Android声学回声消除存储库。该仓库包含了一些错误修复和代码改进。JNI包装器经过了重构，并且异常处理得到了清理。项目还被配置以支持x64架构，现在它支持以下ABI：armeabi-v7a、arm64-v8a、x86 和 x86_64。
     
  • Webrtc AECM 双向语音回声消除
    优质
    简介：WebRTC AECM（自动回声 canceller和suppressor模块）专为双向语音通信设计，有效减少音频通话中的回声问题，提升音质体验。 该APP用于在Android设备上进行双向语音测试，并支持Opus编码及FEC功能。
     
  • WebRTC中回声消除的算法及实现
    优质
    本文探讨了在WebRTC环境中回声消除技术的重要性和必要性，并详细介绍了相关算法及其具体实现方法。 1. 绪论 2. 回声消除的算法研究 2.1 VoIP通信中的回声特点 2.2 VoIP中回声消除方法 2.3 声学回声消除器原理 3. WebRTC中AECM算法实现 3.1 WebRTC简介 3.2 WebRTC中的AEC模块 4. 测试平台的搭建
     
  • Webrtc回声和噪音抑制处理（如AEC、AGC）
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    本文介绍WebRTC中的回声消除(AEC)与自动增益控制(AGC)技术，以及如何有效处理音频通话过程中的噪音问题，提升音质体验。 在WebRTC源码的声音处理部分会报告AGC、ANC、AEC等功能，并且需要使用C++进行编译。
     
  • 独立编译与应用 Webrtc 音频回声抑制组件
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    本文章介绍了如何独立编译并使用Webrtc音频回声抑制组件的技术细节和步骤，适用于开发者深入研究音视频处理技术。 单独编译并使用WebRTC音频回声消除模块（附完整源码及测试音频文件）。
     
  • Speex回声抑制算法
    优质
    Speex回声抑制算法是专为VoIP应用设计的一种高效的音频处理技术，旨在减少或消除语音通信中的回声问题。 回声消除器基于J. S. Soo 和 K. K. Pang 在1990年2月的《IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing》期刊中描述的MDF算法。 我们采用的是可交替更新的MDF（AUMDF）变体。通过使用根据残余回声、双工通话和背景噪声连续变化的学习率，实现了对双工情况的良好鲁棒性。这种学习率调整方法在Valin, J.-M. 2007年的论文《关于频率域回波消除中双工时学习速率的调节》中有详细描述。 没有明确的双工检测机制，而是通过根据残余回声、双工和背景噪声连续变化的学习率来实现鲁棒性。 有关定点版本的信息： 所有信号都用16位字表示。滤波器权重则用32位字表示，但大多数情况下只使用了上部的16位。下部的16位由于更新仅在高位进行而完全不可靠，但在适应过程中有助于减少量化效应（当梯度较小时舍入到零的效果）。 另一个看似有效的技巧是在执行权重更新时，只移动目标位置的一半距离。这似乎减少了更新阶段中的量化噪声影响。可以将其视为在一个软约束上应用了梯度下降法而不是硬性限制。
     
  • WebRTC噪音抑制算法源码
    优质
    本项目包含了一系列针对WebRTC技术栈优化的噪音抑制算法源代码，旨在提升音视频通话中的语音清晰度和通话质量。 WebRTC中的噪声抑制算法具有良好的性能和高效率，但由于其复杂性，在单独使用时较为困难。为了配合声音处理器的开发需求，从WebRTC中提取了噪声抑制的相关源码，并在VS2010环境下进行了编译。在Release目录下提供了编译好的执行文件及语音样本。
     
  • WebRTC回声消除代码分析
    优质
    本篇文章深入剖析了WebRTC中的回声消除技术实现原理及核心代码逻辑，旨在帮助开发者更好地理解和优化音频处理功能。 关于WebRTC的回声消除功能，在测试文件testaudio.cpp中有相关源码实现，并且包含了一个库文件，请查看我上传的相关文件。
     
  • Android回声抑制演示版
    优质
    Android回声抑制演示版是一款专为安卓设备设计的应用程序，旨在展示和测试先进的音频处理技术，有效减少通话中的回声问题，提供清晰流畅的通讯体验。 这套Android回声消除的Demo源码已经在实际项目中使用，并且我已经将源码上传到了GitHub。具体的地址可以在我的博客中找到。
     
  • 基于RLS算法的语音噪声回声抑制MATLAB实现代码
    优质
    本项目采用RLS自适应滤波算法，在MATLAB环境中实现了高效的语音信号噪声及回声抑制功能，旨在优化音频通信中的音质表现。 基于RLS算法的语音噪声回声消除处理MATLAB代码可以对含有回声或噪音的语音信号进行自适应滤波处理，从而重建原始语音信号。