自适应噪声抵消器Matlab代码与SE波束成形器比较。

简介：
该GitHub存储库包含了多种波束成形器的MATLAB代码，这些代码可作为单通道语音增强系统的关键前置滤波器，或用于提升信号-噪声比(SNR)。这里展示的示例应用程序主要针对听力改善研究。本文重点对比了固定式和自适应式波束成形器在语音增强(SE)算法中的应用效果。所提出的信号处理流程设计方案，能够实时应用于助听器设备，并且仅需借助智能手机即可运行，无需额外的硬件支持作为辅助工具。该方法的核心包括基于Wiener滤波器的单通道语音增强技术，以及作为预滤波器的波束成形器，充分利用智能手机自带的两个麦克风。本研究深入探讨并比较了多种波束形成技术，例如延迟和总和方法、最小方差无失真响应(MVDR)波束成形器以及广义旁瓣消除器(GSC)波束成形器。通过本文提供的实验数据表明，引入波束成形技术能够显著提升现实世界复杂噪声环境下语音信号的信噪比(SNR)。为了客观地评估通过不同方法实现的增强语音的感知质量和可理解度，采用了多种客观测试指标。实验结果清晰地呈现了各种方法的性能对比情况，并详细阐述了所提出方法在不同信噪比水平下的有效性。您可以访问该GitHub存储库以获取相关文档：要求Pixel 1智能手机以及Android 9 (API 28)。