Gradio：快速构建基于Web的UI以测试您的机器学习模型（Python代码实现）

简介：
本教程介绍如何使用Gradio库快速创建一个基于Web的界面来测试和展示Python中的机器学习模型。无需复杂设置，轻松上手。 在Gradio中，我们致力于了解机器学习模型对不同输入的敏感性，并为此开发了一个开源Python库——gradio。这个工具可以让你轻松地为经过训练的模型创建用户界面，在浏览器上进行交互式测试。通过拖放功能，你可以上传自己的图像、文本或音频文件并查看模型输出结果。 我们还致力于为您构建一个易于分享的公共链接，这样您就可以与其他人（如客户、顾问甚至家人）共享这个界面，而无需他们具备任何编程知识即可使用该模型进行操作和测试。Gradio的应用场景包括但不限于： - 为客户/合作伙伴或用户创建机器学习代码演示 - 收集关于模型性能的反馈信息 - 在开发过程中以交互式的方式调试您的模型 更多详细信息可以参考我们的论文：“Gradio：无障碍共享与测试ML Models in the Wild”，ICML HILL 2019。