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通过GMMs进行语音性别识别。

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简介:
这是一份由我个人完成的翻译版本,原始文章的链接位于:https://blog..net/yj13811596648/article/details/88737623。 该文档详细阐述了翻译过程,并提供了相关的技术细节和实践经验,旨在帮助读者更好地理解和掌握翻译技巧。

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客服
客服
  • 基于GMMs方法
    优质
    本研究提出了一种利用高斯混合模型(GMMs)进行语音信号分析的方法,旨在有效识别说话人的性别,通过提取语音特征参数并训练模型以提高分类准确率。 好的,请提供您希望我进行重写的文本内容。由于我没有直接访问外部网站的能力,因此需要您将具体的文字复制粘贴到这里以便我可以开始工作。请确保提供的段落足够完整且清晰以供理解与改写。
  • -现场录_Matlab_声判断__
    优质
    本项目运用Matlab开发,实现对现场录音进行语音识别及声音性别判断,涵盖音频预处理、特征提取与分类算法。 通过现场录制音频来辨别男女的声音。
  • GMM_gmm_男女声_GMM_gmm_声
    优质
    本项目致力于开发高精度的GMM语音识别系统,专门针对男女不同声线进行优化,实现高效准确的声音识别功能。 基于GMM的语音识别技术能够辨别音频文件中的性别,并将其打印出来。该系统可以一次性读取多个音频文件,并将结果通过文本档案展示。
  • CCS_yuyin.rar_
    优质
    CCS语音识别_yuyin.rar是一款针对语音识别技术开发的应用资源包。它提供了一套完整的解决方案,帮助开发者和研究者有效提升语音识别系统的性能与准确性。 语音识别程序可以在VC环境下运行,也可以在CCS中运行。
  • 利用MATLAB数字
    优质
    本项目采用MATLAB平台,实现基于信号处理和机器学习技术的数字语音识别系统。通过语音特征提取、模式匹配及训练模型,以准确辨识不同语音指令。 该文档记录了本人在大三上学期课程设计期间基于MATLAB实现的数字语音识别系统的开发过程。详细代码收录于文档附录部分,希望能对从事相关研究的人士有所帮助。如遇疑问或需要进一步探讨学习,欢迎随时联系我。
  • 使用HTML5录和百度
    优质
    本项目利用HTML5技术实现网页端实时录音,并结合百度语音识别API将音频转换为文本,旨在探索Web应用中语音交互的新方式。 关于详细介绍的内容,请参考相关博客文章。该文章深入探讨了主题,并提供了详细的步骤和示例代码来帮助读者更好地理解和应用所讨论的概念和技术。通过阅读这篇文章,你可以获得全面的指导和支持。
  • Android 话(-11_098).zip
    优质
    这是一个名为Android 语音通话的压缩文件,包含语音识别相关的代码或资源,于2023年11月9日创建。该文件可能用于开发安卓系统的语音识别应用程序。 安卓语音控制拨打电话等功能可以通过配置相关的XML模块来实现。例如: ```xml
  • 】利用BP神经网络情感的Matlab代码.zip
    优质
    本资源包含基于BP(反向传播)神经网络实现的语音情感识别Matlab代码及示例数据。适用于研究与学习语音信号处理和机器学习技术。 基于BP神经网络实现语音情感识别的Matlab源码