Advertisement

红外图像中的人脸区域识别算法.doc

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文档探讨了一种用于从红外图像中准确识别人脸区域的新算法。通过优化人脸识别技术在非可见光谱范围内的应用，该方法旨在提高夜间或低光照条件下的监控和安全系统的性能。 在人体温度检测报警系统中，我们需要实时标识出一个或多个脸部区域，并在每个识别的区域内查找最高体温。本段落描述的算法主要是在图像范围内识别高温区域，涉及的技术包括图像二值化和连通区域标记。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 红外图像中的人脸区域识别算法.doc
    优质
    本文档探讨了一种用于从红外图像中准确识别人脸区域的新算法。通过优化人脸识别技术在非可见光谱范围内的应用，该方法旨在提高夜间或低光照条件下的监控和安全系统的性能。 在人体温度检测报警系统中，我们需要实时标识出一个或多个脸部区域，并在每个识别的区域内查找最高体温。本段落描述的算法主要是在图像范围内识别高温区域，涉及的技术包括图像二值化和连通区域标记。
     
  • Python中的人脸识别算法
    优质
    本简介探讨了在Python编程语言中实现和应用人脸识别算法的方法与技术，包括常用库如OpenCV的介绍及其实际应用场景。 人脸识别算法 人脸识别算法 人脸识别算法 人脸识别算法 人脸识别算法 人脸识别算法 人脸识别算法 python
     
  • 人脸识别图像集
    优质
    《人脸识别图像集》是一套包含多样面部特征与表情的人脸数据库，广泛应用于人脸检测、识别及表情分析等领域。 人脸识别图像包已经标准化为24x24像素。正样本有800张，负样本有2500张。
     
  • 人脸识别图像.rar
    优质
    人脸识别图像.rar包含了一系列用于训练和测试人脸识别算法的人脸照片集合，涵盖多种光照、姿态及表情变化。 作为人脸识别的训练数据集合，包括40组人脸，每组包含10张同一个人的脸。资源中还包括一个CSV文件。
     
  • OpenCV识别红色区域
    优质
    本项目利用OpenCV库实现图像处理技术，专注于检测和跟踪视频或图片中的红色区域。通过颜色空间转换与阈值操作，准确捕捉特定色彩信息，在计算机视觉应用中具有广泛用途。 打开一张图像，可以检测其中的所有红色区域。
     
  • Python人脸识别代码（东哥版）.rar _ python人脸检测_python图像处理_人脸识别算法_面部识别python
    优质
    本资源为Python实现的人脸识别代码包，包含详细的人脸检测与面部特征提取功能，适用于图像处理和人脸识别算法的学习与实践。 人脸识别技术可以使用Python进行开发与实现，涉及图像识别的应用场景广泛。
     
  • FisherFace人脸识别算法_matlab实现_人脸识别_matlab
    优质
    本资源提供FisherFace人脸识别算法的MATLAB实现代码与示例数据集，适用于研究及初学者快速入门人脸识别技术。 人脸识别的经典算法及相关数据和MATLAB代码的介绍。
     
  • 基于STM32的人脸识别与红外测温系统
    优质
    本项目设计并实现了一套基于STM32微控制器的人脸识别和红外体温检测系统。通过集成先进的生物特征认证技术和非接触式温度测量功能，此系统旨在为公共场所提供便捷且卫生的访问控制解决方案，有效提升安全性和用户体验。 本系统由STM32F103C8T6单片机最小系统电路、K210人脸识别电路以及非接触人体红外测温电路组成。具体功能如下： 1. 通过摄像头采集人脸信息进行识别。 2. 设备配备两个独立按键，分别用于人脸录入和人脸识别操作。 3. 按下人脸录入键可以开始进行人脸数据的录入工作。 4. 当按下人脸识别键时，系统将在接下来的30秒内持续执行面部识别任务。 5. 配置了非接触红外测温模块以实时测量人体体温。有效检测范围为1至1.5厘米，如果直接贴合在传感器上，则会导致读数偏大。 6. OLED显示屏会即时显示MLX90614红外温度传感模组所获取的数据信息。 7. 系统具备时间显示功能，并可通过按键进行时间调整。