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2019年国家森林公园的空间分布数据压缩文件。

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简介：
这些数据来源于网络上公开可获取的信息，并经过了详尽的整理工作。2019年发布的897个国家级森林公园的SHPAEFIL文件，其中包含了重要的信息，例如公园的名称、精确的地理位置（经纬度）、批复发放的时间以及详细的地址信息。

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  • 2019年国家森林公园的空间分布.zip
    优质
    本资料集展示了2019年中国国家森林公园的空间分布情况，包含各公园地理位置、面积及主要特色等信息。 2019年公布的897个国家级森林公园的shp文件包含了名称、经纬度、批复时间和地址等信息，这些数据是通过网络公开资料整理而来的。
     
  • 2017年全国827家国家森林公园的数据详情.zip
    优质
    该数据集包含2017年中国827家国家森林公园的信息，涵盖了地理位置、森林资源概况、生态旅游和经济效益等详细内容。 2017年827家国家森林公园的详细数据 时间：2017年 数量：827个 格式：shp 类型：点数据
     
  • 自然保护区与森林公园分布矢量数据.zip
    优质
    本资料包包含中国主要自然保护区及森林公园的精确位置信息和边界范围矢量化数据，适用于地理信息系统分析、生态环境研究等领域。 全国自然保护区和森林公园的分布矢量数据为2016年的数据。
     
  • 2015年中国人口空间分布公里网格数据
    优质
    本数据集提供了2015年中国的人口地理分布信息，以每平方公里为一个网格单元，精确展现了全国各区域的人口密度情况。 全国人口空间分布公里网格数据是在分县的人口统计数据基础上生成的，通过考虑人口与自然要素之间的地理差异规律，并利用空间插值技术创建了1km*1km的栅格数据集。每个栅格代表一平方公里区域内的具体人口数量。 该数据打破了传统的县级或市级行政统计单元限制，将社会经济信息细化到每一平方公里的空间范围内，为资源和生态环境分析评价以及地区环境灾害影响评估提供了更为精确的数据支持。
     
  • 大熊猫国家公园边界矢量数据SHP文件 | 中国国家公园
    优质
    该SHP文件提供了大熊猫国家公园精确的边界信息，对研究和保护这一珍稀物种及其栖息地具有重要价值。 大熊猫国家公园边界矢量数据shp文件包括试点区域和最终确定区域两个版本，在ArcGIS软件中可以打开并用于学习制图。 2021年，中国正式设立了第一批国家公园，其中包括三江源、大熊猫、东北虎豹、海南热带雨林以及武夷山等五个国家级自然保护区。其中，大熊猫国家公园位于中国的西部地区，试点区域由四川省的岷山片区和邛崃山-大相岭片区、陕西省的秦岭片区及甘肃省的白水江片区构成。 最终确定的大熊猫国家公园覆盖面积为21978平方公里，横跨四川、陕西与甘肃三省。相比于试点区范围，在正式设立时，陕西省内的区域调整为仅在宁强县青木川镇的部分区域内。
     
  • 全国公园分布的SHP文件
    优质
    本资源提供全国范围内各类公园的空间分布数据，格式为SHP，便于GIS软件用户进行空间分析与制图。 全国公园分布信息的shp格式文件可以导入ArcGIS或PowerMap进行编辑、分析以及数据可视化操作。
     
  • 2021年MODIS中国1km NDVI空间分布数据集
    优质
    2021年MODIS中国1km NDVI空间分布数据集提供了详尽的植被生长情况分析，以高质量卫星遥感技术为基础，精确捕捉全国范围内植被指数变化。该数据集有助于深入研究环境科学、气候变化及生态学等领域。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪等步骤后，得到逐月的NDVI数据，并利用最大合成法生成对应年份的NDVI数据。该地区为中国，时间分辨率设定为年度，空间分辨率为1km；采用Albers圆锥等面积投影坐标系，椭球体使用WGS84标准。
     
  • 武夷山国家公园边界矢量数据（SHP文件）在中国国家公园体系中
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    该数据集提供武夷山国家公园精确边界信息，以SHP格式存储，助力研究者和管理者深入了解中国首个正式设立的此类保护区，促进生物多样性保护与可持续发展。 武夷山国家公园边界矢量数据的shp文件可以在ArcGIS软件中打开并用于学习制图。2021年，中国正式设立了第一批国家公园，包括三江源、大熊猫、东北虎豹、海南热带雨林以及武夷山等五个国家公园。其中，武夷山国家公园横跨福建和江西两省，保护面积达到1280平方公里。这里拥有世界同纬度带中最为典型且保存最完整的中亚热带原生性森林生态系统，并具有丰富的动植物物种多样性。
     
  • 2020年中国1公里分辨率MODIS植被指数(NDVI)空间分布数据集
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    本数据集提供了2020年全国范围内每日更新的1公里分辨率MODIS NDVI值，详细描绘了中国植被动态变化情况。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到逐月的NDVI数据，并利用最大合成法生成对应年份的NDVI数据。地区为中国，时间分辨率是年度，空间分辨率为1km，采用Albers等面积圆锥投影坐标系，椭球为WGS84变形比例：1.0中央经线105度标准纬线25和47度。 Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.
     
  • 2018年MODIS每月中国1公里植被指数(NDVI)空间分布数据集
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    该数据集包含2018年中国地区基于MODIS卫星观测的月度植被指数（NDVI）信息，以1公里分辨率展示全国植被覆盖情况。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到逐月的1km NDVI数据。地区为中国，时间分辨率是每月一次，空间分辨率为每公里一像素，使用的是等积圆锥投影（Albers conical equal area），椭球模型为WGS84。 Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.