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Reddit 热门排名算法是用于确定在线内容热度的。

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简介：
该算法利用 Reddit 热门排名计算方式，并为每个项目分配分数。为了应用此方法，需要先安装 npm 包 hot-ranking。随后，可以使用 hot(upvotes, downvotes, date) 函数来计算特定项目的热度得分。例如，对于拥有 5660 赞、0 反馈和 2015 年 6 月 23 日 0 点 55 分的项目，计算结果为 6633.4438609。进行 npm 测试以验证其功能。许可协议采用麻省理工学院协议。

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  • 热门榜单：Reddit 的热帖排名算法
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    本文介绍了Reddit平台用于评估和展示用户最感兴趣帖子的热帖排名算法。通过解析该算法，读者可以深入了解Reddit社区中内容流行度的影响因素及其计算方式。 Reddit 热门排名算法用于计算项目的分数。可以使用 npm 安装 hot-ranking 库来实现这一功能。 安装方法： ``` npm install hot-ranking ``` 用法示例： ```javascript // 引入库文件 var hot = require(hot-ranking); // 计算项目热度得分 console.log(hot(5660, 0, new Date(2015, 5, 23, 0, 55))); // 输出：6633.4438609 ``` 测试： ``` npm test ```
     
  • Reddit的排名算法是如何运作的？
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    本文探讨了Reddit排名机制的工作原理，揭秘了影响帖子热度和可见度的关键因素。 本段落的第一部分主要讨论了新闻排名算法，而第二部分则集中于Reddit的评论排名算法。值得一提的是，提出该想法的人是著名的xkcd漫画作者兰德尔·芒罗。深入理解Reddit的新闻排序系统可以发现它是一个开源项目，并且整个网站的代码都可以获取到。他们的排序机制使用了一种名为Pyrex的语言来编写Python C扩展程序，以提高效率。我已经将这些用Pyrex编写的算法转换为纯Python版本，这使得它们更容易阅读和理解。
     
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