高斯扩散模型MATLAB代码-扩散：网格表面信号扩散技术，包括隐式与显式方法-ITADN社区

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本项目提供基于MATLAB实现的高斯扩散模型代码，涵盖网格表面信号扩散的隐式和显式计算方法，适用于学术研究与工程应用。高斯扩散模型的MATLAB代码可以在3D曲面上进行比例空间构造，并在显式和隐式表面上扩散信号（平均曲率）。我们采用了一种称为网格高斯模型的新方法，专门针对显式表面设计；同时扩展了Merriman 和 Ruuth 理论化的隐含表面上的高斯扩散方法。文件结构如下： - `ext/` 目录包含外部库。 - `src/` 目录包含了主程序使用的支持功能代码。 - `main/` 目录存放主要程序代码，运行时会自动填充内容。 - `models/` 是为空目录，在您运行程序时会被填充。加载已保存的矩阵（例如网格Laplacian）比每次都从头开始构建更方便。对于特定表面，将为它们创建对应的模型文件夹：飞机、圆圈领域和通用型号等。需要安装外部库： - 网格拉普拉斯算子来自`ext/MeshLP/`目录。在 MATLAB 中，请按照以下步骤操作： 1. 切换到 `ext/MeshLP/` 目录； 2. 运行 `mexcommands.m` 文件，这将编译网格和切线的Laplacian算子。现在您可以开始运行示例代码了。

高斯扩散模型的MATLAB代码-uFab-正式元素扩散

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本项目提供了一套基于MATLAB实现的高斯扩散模型代码，用于模拟和分析物质在不同环境中的扩散过程。该模型特别适用于研究材料科学、化学及工程领域中正式元素（如掺杂剂）的扩散现象。通过调整参数，用户可以深入探究温度、时间等因素对扩散速率与分布的影响，为相关科研工作提供了有力工具。高斯扩散模型的MATLAB代码采用了uFab形式元素扩散背景技术，请参考James D. Plummer等人在《硅VLSI技术：基础知识、实践和建模》一书中的第七章内容，特别是7.5.1节的内容。此外，《计算物理学》第二版中Nicholas J. Giordano和Hisao Nakanishi也讨论了扩散方程的数值解法，这本书可以在凯文街图书馆找到。您还应阅读我关于扩散的相关注释以及Plummer书中有关章节的部分。热传导可以被视为掺杂剂扩散的一个良好类比，因为它们所遵循的基本方程式非常相似。这里提供了一些参考文献和可能有用的代码片段以供借鉴。任务：您的工作是使用MATLAB或其他编程语言编写程序来构建并探索高斯扩散模型的实际应用价值。您需要通过有限差分方法对扩散方程进行数值求解。首先，简化模型使得DΔt/(Δx^2)=1/2成立；这允许我们将硼在扩散过程中的扩散方程式从(7.38)式简化为(7.40)式。初始轮廓可以被建模成一个增量函数——即高浓度预沉积。设定表面浓度为2×10^19 cm^-3，您可以通过简单的MATLAB代码生成此初始向量。在处理第一个点时，请仔细考虑其左侧没有数据的情况。

高斯扩散模型分析

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高斯扩散模型分析探讨了利用高斯过程模拟和预测物质或信息在空间中随时间扩散的行为与规律，广泛应用于环境科学、金融等领域。高斯扩散模型及其改进公式可以为环境专业领域提供参考，主要用于建立大气污染物的扩散模型。

高斯扩散模型——高斯烟羽大气污染扩散模型（含GetQx.m、GetQy.m、Qmain.m）

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本资源提供高斯烟羽大气污染扩散模型的MATLAB实现代码，包括风向修正函数GetQx.m、风速修正函数GetQy.m及主程序Qmain.m，适用于环境科学与工程领域的研究。 MATLAB 源代码包括高斯扩散模型的三个文件：GetQx.m、GetQy.m 和 Qmain.m。这些文件用于实现高斯烟羽大气污染扩散模型。

气体高斯扩散模型仿真代码.zip-适用于大气污染与气体扩散研究_含污染源分析_高斯扩散方法

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本资源提供用于大气污染及气体扩散研究的高斯扩散模型仿真代码，包含详细的污染源分析功能，有助于科研人员和学生深入理解污染物扩散机制。高斯扩散模式适用于均一的大气条件以及地面开阔平坦的地区中的点源扩散问题。例如排放大量污染物的烟囱、放散管或通风口，尽管它们大小不一，但只要不是讨论烟囱底部很近距离内的污染情况，都可以被视为点源。

C++代码实现的高斯扩散模型

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本项目采用C++编程语言实现了高斯扩散模型，模拟污染物在大气中的扩散过程，适用于环境科学与工程领域的研究和应用。高斯扩散模型是一种在环境科学领域广泛应用的数学工具，用于模拟大气中的污染物扩散过程。该模型基于统计学中的多元正态分布理论，预测不同位置处污染物浓度的变化情况。给定压缩包中包含以下关键文件： 1. `bgfg_gaussmix2.cpp`：此文件可能实现了高斯混合模型（GMM），它是高斯扩散模型的重要组成部分之一，通过多个高斯分量来逼近复杂的数据分布，以模拟不同模式下的污染物扩散。 2. `main.cpp`：这是程序的主入口文件，通常包含主要逻辑和控制流程，包括读取输入参数、初始化模型、执行计算以及输出结果等。 3. `Motion.cpp` 和 `Motion.old.cpp`：这两个文件可能包含了与污染物运动相关的函数或类的实现，例如风向和风速对扩散过程的影响。 4. `Motion.h`：这是一个头文件，定义了用于描述污染物动态特性的类或函数接口，并供其他文件调用。 5. `gcgraph.hpp`：此头文件可能包含了图形绘制的相关功能，便于将模拟结果可视化以帮助用户更好地理解污染物的扩散情况。 6. `precomp.hpp`：预编译头文件，包含常用库引用信息，提高代码编译效率。 7. `Makefile`：构建脚本用于自动化地管理程序各个部分之间的编译和链接过程。在C++中实现高斯扩散模型时通常需要完成以下步骤： 1. 数据输入：读取环境参数如风速、风向及污染物排放源的位置与强度等。 2. 模型初始化：设定高斯分量数量及其初始位置和方差，以及时间步长等变量值。 3. 扩散计算：基于高斯分布理论结合实际的气象条件（例如风场信息），预测每一步时间内污染物浓度的变化情况。 4. 结果输出与可视化：将得到的结果以表格或图形形式展示出来。该模型在实践中的应用可以评估环境污染控制策略的有效性，帮助预测污染对环境及人体健康的潜在影响，并为环境管理决策提供科学依据。通过对代码的深入研究和调整优化参数设置，我们可以适应不同的条件并获得更准确的预测结果。

扩散模型

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扩散模型是一种用于生成高质量图像、文本和其他类型数据的概率建模方法，在机器学习领域中被广泛应用。扩散模型主要分为两部分，并主要用于解决计算机视觉问题。有一个网站可以应用该模型：输入一段描述性文字后，它能够生成相关的场景图片。这份PPT是我组会上讲解的内容。

一维扩散模型_MATLAB扩散模拟_partlnh_一维扩散_水质模型.zip

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本资源提供了一种基于MATLAB的一维扩散模型代码，用于水质研究中的污染物扩散模拟。通过该工具包，用户可以深入分析和理解水环境中物质迁移的过程，适用于环境科学、水利工程等相关领域的学习与科研工作。一维水质扩散模型的Matlab代码已经编写完成并经过测试可以使用。

高斯扩散模型的MATLAB代码-Phardi:帕尔迪

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高斯扩散模型的MATLAB代码-Phardi: 帕尔迪是一个基于MATLAB实现高斯扩散过程模拟的开源项目，适用于科学研究和教育。该代码由开发者帕尔迪维护并持续更新，为用户提供了灵活且高效的建模工具。高斯扩散模型的MATLAB代码自述文件介绍了并行高角度分辨率扩散成像（pHARDI），这是一种从扩散磁共振成像（dMRI）数据进行体素内重建的方法，并且支持GPU/CPU加速。该工具包旨在兼容多种设备中的多个线性代数加速器，包括多核GPU设备和协处理器等。对于不配备任何基于GPU的加速器的平台，解决方案同样可以在多核CPU上运行并利用高度可调的线性代数库进行优化。我们使用Armadillo提供通用接口，并通过ArrayFire支持GPU设备，在上述硬件之上实现重建方法。具体包括： - 具有对称正定约束（DTI-SPD）的扩散张量成像 - Q球成像 - 恒定立体角Q球成像的修订版 - 广义Q采样成像（GQI） - 扩散光谱成像

信息扩散及信息扩散模型在Matlab中的应用

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本研究探讨了信息在网络中传播的行为和规律，并在此基础上提出了多种信息扩散模型及其在MATLAB环境下的实现方法与应用案例。通过核密度估计来获取样本的概率密度分布。

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高斯扩散模型MATLAB代码-扩散：网格表面信号扩散技术，包括隐式与显式方法

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