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Principles, Algorithms, and Applications of Digital Signal Processing

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简介:
本书《数字信号处理原理、算法与应用》深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论、核心算法及其在工程实践中的广泛应用。 《数字信号处理:原理、算法及应用》(第三版)是该领域的经典之作。这本书由John G. Proakis和Dimitris G. Manolakis撰写,并被广泛推荐给对数字信号处理有兴趣的读者。1996年,Prentice-Hall, Inc.出版了此书的第三版,作者与出版方都致力于确保内容的质量。 书中没有提供任何明示或暗示的担保,作者和出版者也不因使用这些程序或书中的文档而承担责任。 这本书的内容主要围绕数字信号处理系统的基本元素、数字信号处理相对于模拟信号处理的优势以及信号的分类展开。在讨论基本元素时,可能涵盖了构建原理、硬件组成、软件工具和算法等方面。而在探讨优势方面,则会涉及速度、精确度、稳定性和可编程性等方面的比较。 对于不同类型的信号,书中详细讨论了多通道与多维信号、连续时间和离散时间信号、连续值和离散值信号以及确定性信号和随机信号等概念,并特别阐述了在频域中的表现。 现代数字信号处理实践中,采样定理(即奈奎斯特采样定理)是关键理论之一。它规定为了从采样的数据中无失真地恢复原始连续时间信号,必须至少以该信号最高频率的两倍进行采样。这对于理解频域分析和滤波器设计至关重要。 此外,《数字信号处理:原理、算法及应用》还介绍了包括傅里叶变换、快速傅里叶变换(FFT)、滤波器设计等在内的多种算法及其广泛应用领域,如通信系统、音频与视频信号处理、图像处理以及医疗成像等。这些技术在提高传输可靠性、增加通信速率和提升质量方面都发挥着重要作用。 总结来说,《数字信号处理:原理、算法及应用》不仅为读者提供了该领域的基础知识,还展示了先进的技术和实践。因此,它成为了学习和研究数字信号处理不可或缺的资源,并被学者与工程师们广泛阅读。

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客服
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  • Principles, Algorithms, and Applications of Digital Signal Processing
    优质
    本书《数字信号处理原理、算法与应用》深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论、核心算法及其在实际工程中的广泛应用,是学习和研究该领域的理想教材。 《数字信号处理原理、算法及应用》是J.G. Proakis的专著,被国外许多大学用作相关课程的教材,对通信专业的学生非常有帮助,适合研究生及以上层次的学生阅读。
  • Principles, Algorithms, and Applications of Digital Signal Processing
    优质
    本书《数字信号处理原理、算法与应用》深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论、核心算法及其在工程实践中的广泛应用。 《数字信号处理:原理、算法及应用》(第三版)是该领域的经典之作。这本书由John G. Proakis和Dimitris G. Manolakis撰写,并被广泛推荐给对数字信号处理有兴趣的读者。1996年,Prentice-Hall, Inc.出版了此书的第三版,作者与出版方都致力于确保内容的质量。 书中没有提供任何明示或暗示的担保,作者和出版者也不因使用这些程序或书中的文档而承担责任。 这本书的内容主要围绕数字信号处理系统的基本元素、数字信号处理相对于模拟信号处理的优势以及信号的分类展开。在讨论基本元素时,可能涵盖了构建原理、硬件组成、软件工具和算法等方面。而在探讨优势方面,则会涉及速度、精确度、稳定性和可编程性等方面的比较。 对于不同类型的信号,书中详细讨论了多通道与多维信号、连续时间和离散时间信号、连续值和离散值信号以及确定性信号和随机信号等概念,并特别阐述了在频域中的表现。 现代数字信号处理实践中,采样定理(即奈奎斯特采样定理)是关键理论之一。它规定为了从采样的数据中无失真地恢复原始连续时间信号,必须至少以该信号最高频率的两倍进行采样。这对于理解频域分析和滤波器设计至关重要。 此外,《数字信号处理:原理、算法及应用》还介绍了包括傅里叶变换、快速傅里叶变换(FFT)、滤波器设计等在内的多种算法及其广泛应用领域,如通信系统、音频与视频信号处理、图像处理以及医疗成像等。这些技术在提高传输可靠性、增加通信速率和提升质量方面都发挥着重要作用。 总结来说,《数字信号处理:原理、算法及应用》不仅为读者提供了该领域的基础知识,还展示了先进的技术和实践。因此,它成为了学习和研究数字信号处理不可或缺的资源,并被学者与工程师们广泛阅读。
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